5种类别如何做每日的数据图

❶ 统计图有哪几个种类

统计图的种类主要有：条形图、折线图、饼图、直方图、散点图、箱线图、热力图等。

1. 条形图

条形图是一种用于展示不同类别数据之间对比的统计图。通过条形长度来比较不同类别的数据值大小，易于观察和比较各分类数据的差异。

2. 折线图

折线图主要用于展示数据随时间变化的趋势。通过连接各个时间点的数据点，形成一条连续的线条，可以清晰地看出数据的变化趋势。

3. 饼图

饼图用于表示各部分在总体中所占的比例。通过将圆的总面积划分为若干个扇形部分，每个扇形的面积代表一个分类数据在总体中的比例。

4. 直方图

直方图用于展示数据分布情况。它将数据分成若干组，以矩形的面积表示各组频数的多少，易于显示各组之间的频数差别。

5. 散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系。图中每个点代表一个观测值，通过点的分布形态可以初步判断两个变量之间是否存在相关关系。

6. 箱线图

箱线图主要用于展示数据的分布情况，特别是数据的四分位数、中位数、异常值等。它由五个数值构成的一个箱体来表示。

7. 热力图

热力图是一种通过颜色的变化来展示数据分布的统计图。颜色越深表示数据值越大，颜色越浅表示数据值越小，可以直观地展示数据的大小和分布情况。

以上即为统计图的几种主要类型，每种统计图都有其特定的应用场景和优势，根据实际需求选择合适的统计图进行展示，可以更直观地理解数据。

❷ 如何制作图表并添加或调整图表元素

图表，与透视表在数据处理中的地位和作用一样，是数据结果呈现表达最重要的工具和方法。通过图表，我们能更直观更清晰地看到数据间的各种复杂关系和变化趋势。

1. 图表的类型及使用场景 我们常用的图表类型主要有：柱形图（包括簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图等）、条形图、折线图、饼图、气泡图、雷达图等，以及多种类型图表的混合使用。不同的图表具有不同的特点，也具有不同的应用场景： （1）簇状柱形图，用于从属关系或并列关系的数据对比中，比如局部占整体的对比，或者两个或多个并列事物的对比等。当表达并列关系时，在簇状柱形图中并列的项目不应过多，否则可能影响各项目在时间轴上的趋势变化的观察。 （2）堆积柱形图，用于并列关系的数据对比，能够是我们直观地看到并列的各个项目的占比大小和总体情况，当并列项目较多时宜采用堆积柱形图表现。 （3）百分比堆积柱形图，用于并列项目之间的对比以及各项目与整体之间的比例关系，其更加重视所占的比例，整体趋势的变化则不重要。 （4）条形图，当数据持续时间很长或者类别文本很长时，使用条形图可以更加直观地对各类数据进行对比。 （5）折线图，主要用于表达项目在时间维度上的增减变化趋势。 （6）饼图，用于体现各项目占整体的比例大小关系。 （7）气泡图，用于当数据有三个维度的关系时的结果呈现，即横轴、纵轴以及气泡大小所代表的三个维度。

如何插入图表？ （1）选择需要制作图表的数据表，在“插入”菜单中选择相应的图表；

（5） 同时，Excel也为我们提供了多种图表样式和布局方式供我们直接选择应用；

图表元素的添加与调整 一个完整的图表，除了基本的绘图区外，还包括了一系列的辅助元素，来帮助我们更好地理解图表的含义并实现图表的美化作用。这些元素包括图例、网格线、标题、坐标轴、标签等。

对图表元素的添加与删除的操作可以通过“图表工具”菜单“设计”选项卡中的“添加图表元素”按钮进行添加或删除。而对图表元素的细节调整则主要通过选中图表元素并点击右键进行相应元素的细节调整。各种元素的应用和调整将通过各类案例进行讲解。

❸ 数据分析的5种细分方法有哪些

时间可以细分为不同的跨度，包括年、月、周、日、时、分、秒等等，不同的时间跨度，数据表现可能大不相同。

比如说，按照月度来看，产品的销量可能变化不大，但是如果细分到每一天，可能就有比较剧烈的变化，我们应该找到这些变化的数据，并分析变化背后的原因，而不是让它淹没在整月汇总数据的表象之中。

2.按空间细分

空间主要是指按地域进行划分，包括世界、洲、国家、省份、城市、区等等。

比如说，把全国的 GDP 数据，细分到每一个省份。

空间作为一个相对抽象的概念，也可以代表其他与业务相关的各种事物，比如产品、人员、类别等等，只要有助于理解事物的本质，都可以尝试拿来进行细分。

3.按过程细分

把业务细分为一些具体的过程，往往能够让复杂的问题简单化。

比如说，把订单发货细分为 5 个过程，想办法提升每个过程的效率，从而缩短发货的时间。

再比如，把用户的生命周期，细分为 5 个重要的过程，即：获取、激活、留存、盈利、推荐。

4.按公式细分

有时候一个指标，是可以用公式计算出来的。

比如说，销售额 = 销售数量 * 平均单价，销售数量 = 新客户购买数量 + 老客户购买数量，以此类推。

再比如，在财务分析中，权益净利率 = 资产净利率 * 权益乘数，其中：资产净利率 = 销售净利率 * 资产周转率，以此类推。

5.按模型细分

数据分析的模型有很多，我们可以根据业务的实际情况，选择合适的模型，在此基础上进行细分，得出相应的分析结论。

比如说，按照波士顿矩阵，把企业产品细分为“市场占有率”和“销售增长率”两个维度，然后画一个四象限矩阵图，其中每个象限就代表一类产品，即：明星产品、金牛产品、瘦狗产品和问题产品，对每一类产品，分别建议采取不同的发展策略。

再比如，按照 RFM 模型，把客户按三个维度进行细分，即：最近一次消费时间间隔(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary)，从而得到 8 种客户类别，从而有针对性地采取不同的营销策略。