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1. 英国地调局地质调查资料数据服务概况

赵小平

（中国地质调查局发展研究中心，北京100037）

摘要 本文从服务产品、服务方式、价格机制及版权政策等方面概要介绍了英国地调局的地质资料数据服务现状。

关键词 地质资料；服务产品；服务方式；版权政策

英国地调局（BGS）成立于1835年，是世界上成立最早的国家级地质调查机构，也是英国最主要的地学信息中心。作为一个公共服务部门，英国地调局的主要职责是向英国各级政府部门提供全方位的地学建议，并向企业、学术团体和公众提供公正的地学建议。近年来，由于社会环境的巨大变化，英国地调局的目标使命也发生了相应的变化，越来越重视地学信息的社会化服务和地学信息技术的开发利用，并在服务范围和服务方式上进行了较大的调整，将自己定位为一个知识型科学服务提供者和一个着眼于用户的战略性地学组织。本文将从服务产品、服务方式、价格机制及版权政策等多个方面对英国地调局的地质调查资料服务进行全方位的介绍。

1 服务产品丰富多样，种类繁多

作为世界上历史最悠久的调查局，英国地调局的地质调查工作区域不仅涵盖英国本土，还包括英联邦各成员国以及其他国家，工作成果相当丰富，提供的地学产品种类繁多。根据产品的性质，主要划分为：①地质图。包括各种比例尺的地质图，这些地学图件大部分以打印形式提供，小部分为影印版，可以按需生产。部分地学图件提供了索引地图，用户可根据索引地图搜索和提取相关信息。②地质书籍和地质指南。包括地质研究报告、特殊区域地质指南、特殊地区图册等。③地球化学、地球物理和水文地质数据产品。主要包括各类地球化学图册、地球物理图册、地下水脆弱性图册、水文地质图以及水文地质报告。④矿产方面的出版物。即大量与英国矿产资源相关的出版物，内容涉及矿产评估报告、矿产勘查报告、重要矿产评估报告、地方和区域资源评价报告、矿产品开采统计数据等。⑤教育和休闲产品。即一些科普读物，主要受众是那些业余地质爱好者和学生。

特别值得关注的是英国地调局地学数据中心拥有大量的数字数据产品，这些产品主要分为数字地学图件和数字数据。数字地学图件：英国地调局利用地理信息系统（GIS）生成了大量标准的数字地学图件，其中数字地学图件有陆地地质图、近海地质图、地球化学图、地球物理图和1：25万海洋测深图，矿产资源图和水文地质图即将以数字形式提供利用。数字地学图件分为光栅图像和矢量数据，并具有多种格式和结构，如 ArcView和Mapinfo或其他格式，具体视主题而定，其价格根据图层区域、不同专题和不同比例尺而变化。数字地学数据：英国地调局拥有大量数字地学数据，数据涵盖地球化学、地球物理、地质灾害、水文地质、填图、矿产资源等多个领域。这些数据均可通过英国地调局的地学数据索引系统GDI（Geoscience Data Index）进行查询，但所有数据均须签订版权协议之后才能使用。英国地调局还拥有庞大的元数据查询库，通过该数据库，用户可以查询以下类别的元数据：钻孔、工程地质、坑探工程、常用地质术语、地球化学、地质年代学、地质图、地质论文集、地质过程模拟、地质分区、地球物理、水文地质、陆地调查、岩相学、海洋地质、矿产、古生物、石油地质、岩石学、区域地质、遥感、采样、沉积地质、地震地质、基岩地质、标本采集、地层学和构造地质等。

2 地质资料数据的网络服务先进、完善

英国的地质调查成果信息化程度较高，已经建立了数十个相关地学数据库，并大力开发基于网络环境的数据服务平台。从世界范围来看，英国地调局的地质调查资料数据在线服务开展得相对较早，并且在世界上率先采用了地质资料数据一站式服务模式，即用户只需登录英国地调局的网上商店，便可检索并订购英国地调局提供的各项数据服务，获得自己所需的地质资料数据。这种服务模式使得用户在指定地点同时完成以往需要在多个地点多次完成的任务，使用户的操作更加方便快捷，大大提高了资料数据的服务效率。

英国网上商店的功能全面，用户可以浏览了解英国地调局所有的分类成果信息与相应价格，通过网上填写订单与直接填写信用卡两种方式进行购买。例如，用户选定一个区域，希望了解该地区基础地质情况，或者放射性岩石分布情况，在网上提交需求并付费，英国地调局的在线服务系统就会自动搜索网上的数据库，按照标准报告格式，自动抽取相应文字资料、数据、图件，形成一个电子报告，并发送给用户。网上商店主页设置的功能模块主要有产品目录、检索、简讯、购物筐、立即购买和联系方式等。产品目录模块主要罗列了教育和休闲产品、地质图、地质类书籍和指南、地球化学地球物理及水文地质学、矿产类出版物、国外地学出版物和技术类出版物、图件索引7个产品类别，点击这些产品类别用户可以获得相关产品的简要介绍和产品目录。在检索功能模块中，用户可以在检索栏中输入检索信息直接进行检索，也可以点击“按类别检索”、“按产品检索”和“按图形检索”3个辅助功能键进行检索。简讯模块主要用于发布最新的产品信息，帮助用户了解英国地调局新近有哪些产品开始提供利用服务。相关链接栏目则用于网上商店的相关信息链接，如“目录下载”、“如何使用网上商店”、“产品使用条件和条款”等。

3 服务方式灵活，产品价格明确

3.1 服务方式灵活

作为一个以市场经济为主的发达国家，英国地调局的数据资料产品服务方式多样，手段灵活。英国地调局在诺丁汉、爱丁堡、伦敦等地设置了多个产品直销点，主要产品有地质图、地球物理图、地球化学及环境灾害方面的图件、地学科普读物、岩石矿物标本以及二次加工的人文装饰用品、数字产品光盘；还出售英国军测局出版的不同比例尺的地形图等。这些直销点同时接受邮件订购服务和数据产品加工服务。英国地调局的地学数据资料除该局的直销点之外，也可由许多从事专门服务的机构网站，如房地产商（涉及开发地段的地质、环境、地下水等与地质有关的信息）进行分销，英国地调局向分销商返回一定比例的销售收入（如对房地产商为20%左右）。

随着网络的兴起和繁荣，英国地调局在地学数据资料网络服务方面也投入了大量的精力和资金，并紧跟电子商务潮的流行，与英国电子商务委员会合作设立了专门的网上商店，增加了电子商务专栏。用户可以直接通过网络查看并了解英国地调局所有的分类成果信息与相应价格，并通过网络购买所需地学资料。

3.2 产品价格明确

英国地调局地学数据资料的网上价格（含税、工本费、运费），主要由数据信息中心与客户服务部联合根据市场客户需求制定（政府不干预，但需要依法纳税），并根据时间与地区的不同，对产品价格进行不断的调整。所有产品都明码标价，用户可以在网上免费下载产品目录和相应的价格信息。英国地调局产品的国内邮费随产品定价的多少而不同，少于4.99英镑的免费，5～9.99英镑、10～19.99英镑、20～29.99英镑、30～49.99英镑、50～99.99英镑以及高于100英镑的产品邮费分别为：1.25英镑、1.95英镑、2.95英镑、3.95英镑、5.50英镑和7.50英镑。对于国外用户来说，邮费可能更高。英国地调局的部分产品还需另交增值税，这在产品目录中有说明，但出口产品不交增值税。

英国地调局的地学数据产品价格相当明确，但并非一成不变，会根据具体使用条件（如使用年限和许可人数）而进行相应的调整。下面就以数字地学图件为例进行说明。

英国地调局数字地学图件针对用户收取的费用称为许可费。许可费中包括数据制作费（Data Prep-aration Charge，DPC）、数据使用费（Data Usage Charge，DUC）和许可证管理费（Licence Administra-tion Charge，LAC）。第一年的许可费包括数据制作费、数据使用费和许可证管理费。继续使用费用则包括数据使用费和许可证管理费。需要注意的是，许可费中包括的数据制作费是指标准的数据制作费。如果客户对GIS数据的结构、设计和数量有特殊要求，则需另行交纳数据制作费，此数据制作费不同于作为数字许可费组成部分的那部分数据制作费。

表1 英国地调局数字地学图件不同使用年限许可费表

表2 英国地调局的多用户许可协议费阶梯许可费表

英国地调局现行的产品许可费制度鼓励用户一次性购买较长使用年限的产品，也就是说，所购买产品的使用年限越长，就越节约成本（表1）。例如，要一次性获取为期5年的许可，所需支付的费用为：5×DUC+DPC+LAC。如果打算按年度续约，则5年期许可所需支付的费用公式如下：第一年至第五年的费用分别为DUC+DPC+LAC，DUC+LAC，DUC+LAC，DUC+LAC，DUC+LAC，这样，产品的5年使用许可费=5×DUC+DPC+5×LAC。按年度续约要比一次性签约多交4倍的许可证管理费。

另外，该许可费制度还鼓励用户购买多用户数据许可协议，即许可用户数越多，价格越优惠。表2是英国地调局的多用户许可协议费阶梯许可费表。

4 版权、版税及保密问题

4.1 版权

英国地调局作品版权的依据是1988年《版权设计和专利法》和《数字数据供给条件（2003～2004年）》的规定。英国地调局作品的版权属于自然环境研究委员会（NERC），英国地调局知识产权管理处被授权代表自然环境研究委员会颁发这种许可证。为了不使版权受到侵犯，凡与作品版权有关事宜须经版权所有者的许可。在一般情况下，须持有特定的版权许可证，而且须交纳适当的年费才可复制英国调查局的作品。持年（许可）证的受证人有权按规定摘录英国地调局的图件和其他文件转给第三者，但这种许可证的受证人无权将英国地调局的作品当成受证人自己的作品，也无权以这种假象发表作品。

英国地调局的版权许可证不包括任何数字作品的复制和使用权，为此须得到专门许可。它也不包括英国地调局作品的其他推广使用权，任何推广使用都须得到单独同意。使用英国地调局的摄影作品也要得到单独许可。英国地调局颁发的数字作品一律须凭单独的英国地调局颁发的数字作品许可证才能引用。每个许可证只能根据为受证人指定的几项用途（或只根据许可证为受证人所在的单位、承包人或转包人指定的几项用途）使用数据集。对于已按预定的用途只使用了部分数字数据，后来未使用其余部分的数字数据的许可证，不退许可证费。

4.2 版税

如果所使用的数据经过处理或得到增值，从而提供了供咨询合同用的产品或可公开出售的商品（不论以模拟形式还是数字形式），要向BGS交纳版税。版税根据产品（商品）性质和发行的拷贝数量交纳。如果将BGS的作品合到商业计算机信息系统，也要交纳版税。版税数额和交纳频率要根据约定的条款和合同条例确定。BGS知识产权管理处应提前规定版税的性质和版税的数额，保证预期的产品（服务）不影响BGS自己使用作品。BGS保留免费征收公开销售的增值产品的拷贝交给地质资料馆的权利。

4.3 保密制度

以英国地调局的图件为例，其版权所有者既包括英国地调局，也包括军械部。英国地调局的大多数地质图使用军械部的地形数据，后者属“顶级版权”（Crown Copyright），英国地调局承认其地质图和其他出版物的“顶级版权”（及其他版权所有人）。军械部的作品只能经军械部颁发给许多用户的许可证才可复制。因没有军械部许可证而无法复制其地形数据的用户，必须与军械部进行交涉。仅凭军械部许可证无权复制英国地调局的图件；同样，仅凭英国地调局许可证也无权复制受“顶级版权”保护的作品。

2. 电力企业如何做好数据治理

从技术实施角度看，数据治理包含“理”“采”“存”“管”“用”这五个步骤，即业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。

数据资源梳理：数据治理的第一个步骤是从业务的视角厘清组织的数据资源环境和数据资源清单，包含组织机构、业务事项、信息系统，以及以数据库、网页、文件和 API 接口形式存在的数据项资源，本步骤的输出物为分门别类的数据资源清单。

数据采集清洗：通过可视化的 ETL 工具（例如阿里的 DataX，Pentaho Data Integration）将数据从来源端经过抽取 (extract)、转换 (transform)、加载 (load) 至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来。

基础库主题库建设：一般情况下，可以将数据分为基础数据、业务主题数据和分析数据。基础数据一般指的是核心实体数据，或称主数据，例如智慧城市中的人口、法人、地理信息、信用、电子证照等数据。主题数据一般指的是某个业务主题数据，例如市场监督管理局的食品监管、质量监督检查、企业综合监管等数据。而分析数据指的是基于业务主题数据综合分析而得的分析结果数据，例如市场监督管理局的企业综合评价、产业区域分布、高危企业分布等。那么基础库和主题库的建设就是在对业务理解的基础上，基于易存储、易管理、易使用的原则抽像数据存储结构，说白了，就是基于一定的原则设计数据库表结构，然后再根据数据资源清单设计数据采集清洗流程，将整洁干净的数据存储到数据库或数据仓库中。

元数据管理：元数据管理是对基础库和主题库中的数据项属性的管理，同时，将数据项的业务含义与数据项进行了关联，便于业务人员也能够理解数据库中的数据字段含义，并且，元数据是后面提到的自动化数据共享、数据交换和商业智能（BI）的基础。需要注意的是，元数据管理一般是对基础库和主题库中（即核心数据资产）的数据项属性的管理，而数据资源清单是对各类数据来源的数据项的管理。

血缘追踪：数据被业务场景使用时，发现数据错误，数据治理团队需要快速定位数据来源，修复数据错误。那么数据治理团队需要知道业务团队的数据来自于哪个核心库，核心库的数据又来自于哪个数据源头。我们的实践是在元数据和数据资源清单之间建立关联关系，且业务团队使用的数据项由元数据组合配置而来，这样，就建立了数据使用场景与数据源头之间的血缘关系。 数据资源目录：数据资源目录一般应用于数据共享的场景，例如政府部门之间的数据共享，数据资源目录是基于业务场景和行业规范而创建，同时依托于元数据和基础库主题而实现自动化的数据申请和使用。

质量管理：数据价值的成功发掘必须依托于高质量的数据，唯有准确、完整、一致的数据才有使用价值。因此，需要从多维度来分析数据的质量，例如：偏移量、非空检查、值域检查、规范性检查、重复性检查、关联关系检查、离群值检查、波动检查等等。需要注意的是，优秀的数据质量模型的设计必须依赖于对业务的深刻理解，在技术上也推荐使用大数据相关技术来保障检测性能和降低对业务系统的性能影响，例如 Hadoop，MapRece，HBase 等。

商业智能（BI）：数据治理的目的是使用，对于一个大型的数据仓库来说，数据使用的场景和需求是多变的，那么可以使用 BI 类的产品快速获取需要的数据，并分析形成报表，像派可数据就属于专业的BI厂商。

数据共享交换：数据共享包括组织内部和组织之间的数据共享，共享方式也分为库表、文件和 API 接口三种共享方式，库表共享比较直接粗暴，文件共享方式通过 ETL 工具做一个反向的数据交换也就可以实现。我们比较推荐的是 API 接口共享方式，在这种方式下，能够让中心数据仓库保留数据所有权，把数据使用权通过 API 接口的形式进行了转移。API 接口共享可以使用 API 网关实现，常见的功能是自动化的接口生成、申请审核、限流、限并发、多用户隔离、调用统计、调用审计、黑白名单、调用监控、质量监控等等。

3. 数据库与数据仓库的区别

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。

“不可修改”：数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；当然，向数据仓库添加数据是允许的。

拓展资料：

数据仓库的出现，并不是要取代数据库。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。

目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

4. 政府利用大数据分析可以怎么样

大数据时代的到来为政府治理理念的转型带来了新机遇。对于政府而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为政府治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，政府治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现政府管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，政府开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求政府工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进政府工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为政府治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术平台的支持下，人们可以采用众包、外包等一系列的组织模式来革新政府治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到政府治理工作中，可以为政府治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给政府治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了政府治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了政府治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了政府治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了政府决策工作的科学性。近年来，政府各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升政府决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给政府决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，政府的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，政府可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助政府及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为政府服务效能的提升带来新的机遇。要提升政府的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升政府的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型政府的关键性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服务效能，不仅需要提升政府行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升政府公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云平台，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了政府开展行政工作的效率，还可以大范围的节约政府开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，政府工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到政府决策活动中，让他们对政府决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。

5. 主数据管理主数据管理在哪个系统

主数据管理的关键是什么

随着信息化进程的加快主数据管理，许多集团/企业都用了多个信息系统，每个信息系统对相同的基础档案拥有不同的信息描述，例如主数据管理：关于地理信息，有的系统记录的是“北京市朝阳区”，有的记录的是“北京 朝阳”，有的记录的是“北京 朝阳区”，其实它们所描述的是一个地理区域，但是描述的差异导致这三个系统中的数据无法实现共享。

主数据(Master Data)：通常指企业范围内各应用系统之间共享的数据。主数据是企业管理应用的核心实体数据，这些数据跨越多个产品以及多个领域进行共享应用。一般是企业的内、外部资源信息。

主数据管理（Master Data Management )：指对企业的主数据进行统一管理的系统，它帮助企业创建并维护整个企业内主数据的单一视图，保证整个企业系统协调和重用准确的、一致的、完整性的主数据。

01定义主数据

不同部门之间存在沟通障碍，比如收入，财务部门所说的收入和销售部门所说的收入是不一样的，所以企业要把常用的指标进行指定，指定收入是开票收入还是主营业务收入；还有常用的维度或档案，需要去定义一套标准档案。企业所有的分析与决策要基于统一的指标和统一的档案。

02数据映射

比如地区信息“陕西省 宝鸡”，与标准档案中的“陕西省宝鸡市”，应该具有映射关系，它们实际上指的是一套档案；对于收入来说，“发票收入和收入”，“财务某个科目的收入和收入”，都应该是一个档案。关于指标的映射关系也是需要去确定的。

03数据增强

数据的缺失字段要补齐，比如企业可能先上线了ERP其他模块，再上成本模块，企业在做利润分析的时候，关于历史数据的成本该如何处理？那么就需要确定相关策略对历史数据进行处理。

再比如，有企业遇到这样的问题：“我想知道每个客户给我带来多少收入，带来多少利润，但是之前，我跟客户之间的核销没有处理完，那么这部分历史数据怎样去处理？”同理，要在数据增强部分确定策略来处理这些历史数据。

04数据清洗

不同系统之间的数据，包含了一些重复的数据，一些无关的数据，甚至一些错误的数据，要进行清洗，要进行纠正，只有清洗纠正之后，数据的质量才能有所保证。

基于准确、完整、高质量的数据信息，企业才能做出有效决策，所以主数据管理势在必行！

主数据管理在哪个系统

企业范围内。主数据管理这个途径主数据管理的优势各业务系统解耦主数据管理，总体系统架构灵活主数据管理，都是指在整个企业范围内主数据管理的各个系统。主数据是用于描述企业运营过程中最为关心的核心数据主数据管理，通常更新不频繁，不是事务性的但用于描述事务。

手机上的master date是什么意思？

1、master date就是手机的版本号信息，也称为主数据管理。

2、master date包含了手机的核心数据，如material master data就是对一个material作的定义，包含了许多参数，可以影响material在不同功能里面的应用。

3、主数据管理本身是一组规程、技术和解决方案。这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。

(5)查一份企业信用元数据报告多少钱扩展阅读：

1、Master Data 本身可作为中间件，为系统提供一个寻找核定的数据定义的平台。要使主数据管理更好的发挥其功能，就必须让它由商业和IT之间紧密的工作关系来驱动。

2、主数据管理(MDM)模式所带来的好处随着组织部门的数量和多样性、工人的作用和计算应用的扩大而增加。

3、通常master date从手机系统信息里面是看不出来的，需要在刷机的过程中才能看到，如果留有购买手机时的序列号，可以使用序列号在官网上查询。