⑴ 定距数据是否存在零点
没有绝对零点,“0”是尺度上的一个点,不代表“不存在”,可以比较大小,两个值的差有实际意义,通常以数值形式标示。例如: “温度”,0度不代表没有温度,云途君的体温36.2度,相对于37度,云途君体温低但依然是正常体温。
定距数据进行计算后,可衍生出一组新的定类数据,比如,百分制考试成绩,分值之间的间隔设定为10分,即60~70分为一档,70~80分为一档,80~90分为一档。
定距数据只能进行加减运算,不能进行乘除运算。 例如,某同学的期末考试成绩数学70分,物理80分,80除以70得出的数据是没有意义的,但是我们可以说物理成绩比数学成绩高10分,这个数据是有意义的,至少代表了这次物理考试比数学考试考得好。
定距数据在数据分析中通常被称为度量,用于对某一维度的定量描述。
⑵ 心理统计学的绝对零点到底是个什么东西
绝对零点就是这个味零点是客观存在的,不是人为设定的,比如质量的零点就是0kg,这个零点天然就存在,同样的人数、长度也都是等比数据。
心理统计学是心理学研究的有效工具之一。心理学发展的历史证明,科学心理学离不开科学实验或调查,而心理实验或调查又必然要面临处理数据资料的问题。例如:怎样收集资料才能使数据最有意义、最能反映所研究的课题,采用什么方法整理和分析所得数据。
才能最大限度地显现这些数据所反映的信息,从而对实验或调查结果作出科学的解释;怎样才能从所得局部结果推论到总体,作出一般规律性的科学结论等等。要解决这些问题就必须依靠科学的统计方法。
描述统计主要研究如何将实验或调查得到的大量数据简缩成有代表性的数字,使其能客观、全面地反映这组数据的全貌,将其所提供的信息充分显现出来,为进一步统计分析和推论提供可能。
其研究方法是通过绘制统计图表及计算各种统计量来描述这组数据的各方面特征,一般步骤为:对原始数据进行分类,作出次数分布表及次数分布图并算出峰度,以偏度系数反映数据的分布特征;计算平均数、中数、众数等集中量数。
以表示一组数据的集中趋势;计算全距、平均差、四分差、标准差或方差等差异量数,以表示一组数据的分散程度;计算相关系数、回归系数或回归方程,以反映两列变量变化之间的关系或一致性程度。