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如何降低大数据储存成本

发布时间:2025-01-12 01:03:07

❶ 企业减少成本的方法有哪些

企业降低成本的十大思路方法:
一,材料采购方式和付款方式变化降成本.
公司目前采购量小材料种类多的特点,需要实行规模采购,可以采取签订年度采购协议,按照年度采购量协商采购价格,明确全年的采购量的方式获得采购价格的优惠,但会存在采购价格变动的风险。供应商筛选时应考虑资金成本的因素,扩大供应商应付款期限2-4个月的方式占应付货款总额的比重,以此降低公司自己成本,通过利用供应商的资金抵减经销商延迟付款的资金风险和我司库存积压的成本,进而在总体上体现资金管理的效益。
二,材料标准化、材料通用性降成本.
在研发阶段需要对产品的材料建立材料标准化库,便于研发人员减少新物料供应商的选择、新物料的试用和质量不稳定等风险,通过材料标准化可以节省研发时间,降低新材料的种类,也能促使新研发人员更快的切入新产品研发;在产品的不同系列间规划时,尽量采用相同的材料或者替代物料,研发人员和采购人员应尽量寻找替代价格低的物料,需要对老产品替代物料的运用提供激励措施,使得材料采购能够达到规模效益。
三、工艺降成本和技术降成本.
生产车间现场工艺人员应从降低成本的角度提出采用新工艺的方法降低成本,公司可以鼓励新工艺降低现存在的产品成本的激励措施;同时研发人员也可以采用新技术改观现有的产品,在功能和性能不下降的情况下使得产品成本下降,公司可以设立技改奖励基金,鼓励技术人员进行技术创新;同时对于引进进口新设备降低成本也应加大投资力度,减少质量损失,进而降低产品的隐形成本。
四、组织结构瘦身,减员增效。
目前我司生产人员与管理人员的比率大约3:2的比率,而理想的比例应该是7:3,明显现有人员结构不合理,管理人员较多,造成人浮于事,整体公司运作效率未见上升,内部管理水平未见提高,相反由于管理人员较多,整体工资成本较大,故应取消科室的设置,从主管开始逐步缩减编制,压缩基层管理人员,同时提高招聘达成率。
五、工作流程优化,减少不增值环节.
我司部分内部运作流程应进行简化,在达到内部控制、具有一定管理基础的情况下需要优化现有的操作流程,对现有的权责体系进行评估,对现有的流程从内控角度有无可以优化的可能,通过流程优化,减少内部运作、沟通、监控的成本,达到成本下降的目的。
六、控制库存、加强对固定资产投资的监督.
降低现有的库存规模,细化现有的管理流程,加强对月度呆滞物料、安全库存的监控,提高库存周转率,转换库存管理思路,防止资金沉淀;加强对固定资产和大型项目投资的监控,要求提供固定资产项目可行性分析报告,进行层层把控,防止出现固定资产投资闲置、投资利用效率低的情况。
七,加强对人员的内部培训管理,提高日常工作的营运效率.
没有培训的员工是最大的成本。通过内部培训质量的提高,实行“传帮带”的方式,实行内部知识分享,部门内部必须自行组织知识传递,部门经理成为部门的知识教练,负责组织每月内部培训,使公司员工在学习中成长;也可以通过外部培训、鼓励员工取得专业职称等方式提高部门员工技能水平和营运效率,进而产生直接效益,从而间接降低公司营运成本;生产员工需要经常进行产品生产方面的培训,提高动手实操能力和适当的理论水平,以降低产品质量问题的发生次数。
八、优化供应商供货结构,促使供应链价值最大化.
在供应商筛选方面,不能单纯的以材料价格的低价为唯一的选择方法,应建立供应商的评估体系,通过评估供应商供货及时性、价格、材料质量、合作意愿、服务态度等进行多纬度的考评,实现材料价格与质量的适度平衡,即通过考评,筛选出价格和质量适度的供应商作为我司合格供应商,通过年度评选逐渐淘汰、引进的方式使得我司供应商结构合理,从而使我司不论在采购源头的材料采购还是生产销售环节中采购价格、材料质量达到适度的最优,形成我司供应链的价值最大化;同时因多家供货与采购降价存在一定程度上的矛盾性,应根据合作意愿强、发展潜力、价格、可控性、采购风险等因素对调整供应商供货结构,逐步推行“独家供货、两家供货、多加供货”的策略,从而从整体上达到“整体成本领先”的战略。
九, 管理规范化,标准化,数字化,责任化,表格化,人性化。
目前我们公司,同时也包括大多数民营企业有些事处于三不管地带,比如安全方面,质量方面,当有问题需要解决时,因职责区分方面不够详细,那些三不管的地带或者说是管理空白点,比较容易产生“扯皮”,解决问题的速度迟缓,影响整个公司的运行效率。
我们在未来企业要做到的管理模式是:规范化,标准化,数字化,责任化,表格化,人性化。在公司里,每一件事都很清晰地知道主导方和协从方,每一个职位都有详细明确的工作范围和岗位职务说明书(详细内容后附),并且要目视化。因此必须保持平时工作上流程很顺畅,职责很清晰。当有问题出现时,解决起来快捷而有效。
十,激励员工挖掘自己潜力。
国外一些心理学教授的研究结果表明,按时计酬的员工只要运用他们的20%-30%能力即可保住职业,而受到充分激励的员工,其能力能发挥出80%-90%,提高效能3-4倍。由于员工得不到有效的激励,所以企业未能将这种潜力充分开发出来。通过建立有效的激励机制,充分调动广大员工的积极性、主动性和创造性,就可充分挖掘降低成本的潜力。
有一位青年在美国某石油公司工作,他所做的工作就是巡视并确认石油罐盖有没有自动焊接好。石油罐在输送带上移动至旋转台上,焊接剂便自动滴下,沿着盖子回转一周,这样的焊接技术耗费的焊接剂很多,公司一直想改造,但又觉得太困难,试过几次也就算了。而这位青年并不认为真的找不到改进的办法,他每天观察罐子的旋转,并思考改进的办法。

大数据赋能:如何利用大数据驱动,精细化运营

互联网时代,很明显的一个特征就是大多数信息都是以数据的形式进行记录,大数据的产生,简化了人们对世界的认知。通过将人的行为转化成无数个可以量化的数据节点,从而为人提供了一个“数据画像”。

大数据等技术的出现,给平台提供多样化的营销渠道,比如千人千面的商品推荐,C2M式的需求定制等。类似这样的大数据应用,既能提高用户体验又能提升平台效率。

1、大数据时代,数据如何驱动运营 

在大数据的驱动下,呈现给用户的内容都是经过算法精密筛选的。

当你打开资讯类APP时,算法根据你的历史浏览类别算出你的阅读偏好,据此向你推荐内容;当你打开短视频APP时,你刷到的视频都是你感兴趣并且关注的标签内容;当你使用打车软件时,算法给你推荐你可能会选择的出租车和价格……

经过算法推荐,用户阅读到的都是自己感兴趣或与自己生活圈子相关的信息内容,不感兴趣或者观点相左的内容会被算法过滤。

2、大数据识别有价值信息,辅助决策 

对于大数据来说,它不仅面临着如何识别一些重要的信息,而且还要将这些用于决策。

目前业内对于大数据的分析更多地注重在数据识别、储存、定性描述相关分析等领域。

数据分析的优点不在于“大”,而在于“准”,尤其在这个信息量大的时代,采用哪些数据进行分析,从而得出更准确的结论则更重要。

3、大数据连接、赋能、跨行业数字化 

通过数据对不同行业赋能,帮助不同行业进行数据价值挖掘。传统行业和数据行业结合的点在于将线上和线下的资源打通。例如新零售在大数据的赋能下,将广告和营销做结合,能够清晰的看到你的用户长成什么样。

4、如何解读数据成了非常重要的技能 

互联网时代,人人都在说大数据、数据分析、数据运营。数据是为你的工作提供反馈和指导的工具,数据会告诉你问题出在哪里;你想达到一个运营推广目标,数据会告诉你途径和方法。

5、企业如何利用大数据分析精准运营 

无疑,大数据时代,数据资产已成为企业的核心竞争力。但数据在手,不会运用它,就会变得没有价值。在当下企业数字化浪潮中,数据是企业转型的基础元素,如何将企业不同业务、类型的数据应用起来,推动企业运营,增加收入、降低成本、提高效率,控制风险等,是很多企业面临的难点。

数据对运营的重要性已不言而喻,互联网平台更是以数据驱动运营。产品研发从立项开始已经受到数据的驱动,而运营过程中的产品设计优化、市场渠道推广、用户需求、用户行为和用户价值等运营活动更离不开数据。

那么,数据从何而来呢?

构建数据需求: 构建平台关心的数据需求,围绕着用户的需求展开,通过数据卖点制定重要事件的采集。可以从数据上,明确看到你的用户增加、流失、渠道来源,从而帮助你做更好的数据管理,提升投放效率。

数据报表呈现: 数据采集完之后通过动态计算,形成报表,了解你关心数据的升降,你的运营、产品是否有效提升,都能在报表数据得到体现。

在精细化运营的大背景下,学会用数据分析来弄清用户从哪来、对什么感兴趣、为什么流失尤为重要。

01、用户分群,寻找更多的核心用户

用户分群本质来上来说,就是将用户分割成很多的群体,详细的看每个群体用户特征。最经典的用户模型是R(最近购买时间)F(频次)M(消费金额),三个维度画出九宫格立体的象限,了解你最高价值客户的分布和特征,辅助你进行决策。同时,通过高活跃核心用户的运营,能够帮助你理解你的客户。

02、营销转化漏斗分析

互联网营销就像个漏斗,线上曝光后,客户在浏览所发布的内容时,被层层过滤和筛选,没有需求的、与目标客群不符的都会离开,直到意向客户的预约。

03、客户浏览来源分析

互联网营销要在线上的各个渠道曝光,建立线上营销矩阵,官网、APP、公众号、小程序、朋友圈等等,哪个渠道的推广效果好,客户浏览多,对后期的投放具有非常重要的指导意义,更好的发挥自身的优势,同时弥补短板。

互联网运营是个循序渐进的过程,大数据分析可以帮助你加快和不断完善这个过程。我们来看看中移互联网大数据如何通过大数据技术分析,真正从数据“触摸”获得实际价值。

中移互联网大数据平台-利用数据驱动运营

中移互联网大数据产品有数通过专业的SDK数据采集,经过大数据平台服务分析,提供专业的运营数据分析、用户画像分析、渠道分析、以及自定义事件分析等,实现数据化管理与运营。

帮助企业洞察用户画像和行为,根据用户画像结合实时用户数据,精准定位目标用户,实时了解用户行为变化,从中发现用户需求的改变,及时调整运营策略,降低业务推广成本,实现效益最大化。

帮助企业随时掌握各项数据,包括应用分析和网页分析(含H5),提供全面准确的运营分析、用户分析、渠道分析等系列服务,并输出相应的数据报表。完美的解决了企业无法获取应用或网页运营分析数据、无法分析渠道投放效果、无法统计应用收入情况等疑难问题。

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