‘壹’ 湖仓一体哪家做的好
星环科技湖仓一体平台依托多模型数据管理平台，打破传统Hadoop+MPP混合架构,提供统一资源管理、统一存储管理、统一计算引擎和统一数据操作四层统一架构，真正实现湖仓技术架构统一。贯穿这四层架构，星环科技湖仓一体平台还提供全生命周期的数据管控能力，可以实现多模态数据以及元数据的统一管控，同时支持统一的多租户管理，可确保在湖仓一体平台上的租户从资源层、数据层、应用层等都能实现完整隔离。
Transwarp ArgoDB 是星环科技自主研发的面向数据分析型业务场景的国产化分布式多模数据库，能够一站式替代Hadoop+MPP混合架构，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等先进技术能力，一站式满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、联邦计算等各种需求。2019年8月，ArgoDB成为全球第四个通过TPC-DS基准测试并经过TPC官方审计的数据库产品。
基于其存算解耦特性，实现了多模数据库的“四个统一”，分别是统一的SQL编译引擎，统一的计算引擎，统一的存储管理系统和统一的星环云原生操作系统。通过ArgoDB打造的数据仓库、数据集市以及湖仓集一体化方案，用户可以基于统一访问接口最大程度上降低数据湖、数据仓库、数据集市业务过程中业务接口的调整，降低用户开发成本，提高数据处理效率。统一的元数据管理可以在精准的ACL控制下，实现按需展示湖仓集内的相关元数据的统一查询，提高数据管理效率。统一存储管理，对使用者屏蔽不同数据源的数据存储，降低业务数据管理难度。此外，基于ArgoDB打造的数仓/数集或湖仓集一体化方案可以无缝衔接AI技术，帮助业务挖掘更多数据价值。
‘贰’ 图解项目管理必备十大管理模型
项目管理中，有效利用管理模型能提升工作效率，保障项目成功。以下十个管理模型各具特色，助力项目经理把控项目：
心智模型揭示了人们如何理解世界及其采取行动的思维方式，从六大特性分类，展现认知维度。
逻辑模型聚焦数据结构，包含数据结构、操作和约束，是数据仓库实施的关键，反映业务需求与系统物理实施。
卡诺模型通过分析产品性能与用户满意度关系，为需求分类和优先排序提供依据。
RFM模型衡量客户价值与利润，依据消费频率、时长与金额，将客户划分为不同类别。
AIPL模型描绘客户从认知到忠诚的过程，量化营销活动效果，优化品牌人群资产运营。
BLM模型作为业务战略工具，从市场分析到领导力，全面指导管理层战略制定与执行。
GROW模型助力员工成长，通过目标确认、现状分析、解决方案寻找及行动，提升员工能力。
胜任力模型结合素质要素组合，定义完成特定工作所需的个体能力。
冰山模型揭示人员素质的深层结构，包括七个部分，适用于职业选择。
四层战略金字塔构建战略层级，确保战略一致性与紧密联系，支持企业战略制定与规划。