❶ 大数据工程师做什么
大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。1、找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。2、预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。3、找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
❷ 大数据工程师是什么
大数据工程师是专门从事大数据采集、存储、处理、分析和挖掘的专业技术人员。
大数据工程师主要负责以下几个方面的工作：
1. 数据采集和存储：大数据工程师需要设计并开发数据收集系统，确保各类数据能够高效、安全地收集并存储。他们需要了解各种数据源，包括企业内部和外部的数据，以及不同的数据存储技术和工具，如分布式文件系统、数据库等。
2. 数据处理和分投分析：大数据工程师需要使用各种数据处理和分析工具，对海量数据进行清洗、整合和处理，提取有价值的信息。他们还需要利用数据分析技术，对大数据进行深度挖掘和分析，以发现数据中的模式、趋势和关联。
3. 构建和优化大数据平台：他们需要搭建和优化大数据处理平台，确保其高效稳定运行。同时，还需要关注大数据领域的技术发展趋势，不断优化和改进数据处理和分析的技术和方法。
在数字化时代，大数据已经成为企业决策的重要依据。大数据工程师的工作就是通过对数据的处理和分析，为企业提供有价值的数据支持和决策参考。他们是企业数字化转型的重要推动力量，需要具备扎实的编程能力、数据处理能力和数据分析能力。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据工程师的需求也在不断增加。
为了更好地完成这些任务，大数据工程师通常需要掌握多种技术工具，如Hadoop、Spark等数据处理技术，SQL、NoSQL等数据库技术，以及Python、Java等编程语言。同时，他们还需要具备良好的团队协作能力和沟通能力，以便与团队成员和其他部门进行有效的沟通和协作。