数据分析里的判断法是什么

㈠ 常用的数据分析方法有哪些

常见的数据分析方法有哪些？
1.趋势分析
当有大量数据时，我们希望更快，更方便地从数据中查找数据信息，这时我们需要使用图形功能。所谓的图形功能就是用EXCEl或其他绘图工具来绘制图形。
趋势分析通常用于长期跟踪核心指标，例如点击率，GMV和活跃用户数。通常，只制作一个简单的数据趋势图，但并不是分析数据趋势图。它必须像上面一样。数据具有那些趋势变化，无论是周期性的，是否存在拐点以及分析背后的原因，还是内部的或外部的。趋势分析的最佳输出是比率，有环比，同比和固定基数比。例如，2017年4月的GDP比3月增加了多少，这是环比关系，该环比关系反映了近期趋势的变化，但具有季节性影响。为了消除季节性因素的影响，引入了同比数据，例如：2017年4月的GDP与2016年4月相比增长了多少，这是同比数据。更好地理解固定基准比率，即固定某个基准点，例如，以2017年1月的数据为基准点，固定基准比率是2017年5月数据与该数据2017年1月之间的比较。
2.对比分析
水平对比度：水平对比度是与自己进行比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较，以了解我们是否已完成目标；与上个月相比，要了解我们环比的增长情况。
纵向对比：简单来说，就是与其他对比。我们必须与竞争对手进行比较以了解我们在市场上的份额和地位。
许多人可能会说比较分析听起来很简单。让我举一个例子。有一个电子商务公司的登录页面。昨天的PV是5000。您如何看待此类数据？您不会有任何感觉。如果此签到页面的平均PV为10,000，则意味着昨天有一个主要问题。如果签到页面的平均PV为2000，则昨天有一个跳跃。数据只能通过比较才有意义。
3.象限分析
根据不同的数据，每个比较对象分为4个象限。如果将IQ和EQ划分，则可以将其划分为两个维度和四个象限，每个人都有自己的象限。一般来说，智商保证一个人的下限，情商提高一个人的上限。
说一个象限分析方法的例子，在实际工作中使用过：通常，p2p产品的注册用户由第三方渠道主导。如果您可以根据流量来源的质量和数量划分四个象限，然后选择一个固定的时间点，比较每个渠道的流量成本效果，则该质量可以用作保留的总金额的维度为标准。对于高质量和高数量的通道，继续增加引入高质量和低数量的通道，低质量和低数量的通过，低质量和高数量的尝试策略和要求，例如象限分析可以让我们比较和分析时间以获得非常直观和快速的结果。
4.交叉分析
比较分析包括水平和垂直比较。如果要同时比较水平和垂直方向，则可以使用交叉分析方法。交叉分析方法是从多个维度交叉显示数据，并从多个角度执行组合分析。
分析应用程序数据时，通常分为iOS和Android。
交叉分析的主要功能是从多个维度细分数据并找到最相关的维度，以探究数据更改的原因。

㈡ 什么是经验判断法

经验判断法是一种定性分析和定量分析相结合的预测方法。它是根据企业各层次有关人员的经验来判断而确定销售预测数的一种方法。一般在缺乏历史资料的情况下，依靠有关人员的经验和对市场形势发展的直觉判断进行预测。
经验判断法的优缺点
（一）经验判断法的主要优点
1.经验判断具有一定的科学性；

2.能够在信息数据不充分和有些因素难以量化的情况下作出预测；
3.简便易行，直接可靠；
4.市场预测快速敏捷，预测费用低；
5.能够使定量预测更加科学合理。
（二）经验判断法的不足
1.对复杂的数量变动关系单凭人脑记忆和判断，容易出现疏漏和失误；
2.定量分析不够精确，经验判断容易受预测者的心理、情绪、知识结构、个人素质等因素的影响，会产生主观片面性。
实践证明，在运用经验判断预测法时，只有注重以下几方面才能克服其不足：
第一，加强市场调研，努力掌握影响市场的各种因素的变化，为经验判断预测提供更多的依据。
第二，尽量使定性分析数量化，在定性分析的基础上做出定量估计。
第三，要科学合理地组织预测过程，努力发挥集体的智慧。
第四，可用多种判断方法进行预测，并在比较各种方法预测结果的基础上，得出合理的预测值。
经验判断法经典案例分析
例如，某一零售商店，选择营业员、中层管理人员（如业务科长、计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等三层人员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售额的预测数。

1. 某商场甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销售量作如下估计：
假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售预测值为:
550+800+620/3=656 67单位
2.该商场中层管理人员的判断预测为：
假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方面的平均销售预测值为：
100+1120+970/3=1030单位
3.经理方面的销售预测，按照以上同样方法判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为：

甲经理的期望值 1200
乙经理的期望值 950
丙经理的期望值 1100

假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面的平均预测值为
1200+1100+950/3=1083.4单位
最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重要性。如果营业员为1，则中层管理人员的生要性为1.8，经理的重要性为1.5。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值为：

656.67×1+1030×1.8+1083.4×15/1+1.5+1.8=961.786单位
营业员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了解，对商品花色、品种、规格、式样的需求，要比商场的其他人员更了解。但由于接触面的关系，对生产状况、进货状况等不够了解，总之，对宏观经济缺乏了解。
中层管理人员既接触上层人员，又接触营业员、采购员等营营业第一线的人员。对生产部门、财政金融、商品流通的动态比较了解，联系面广，掌握资料较多，经营经验较丰富，对市场动态、未来需求的发展趋势变化的分析判断比较接近实际，所以，他们对销售的判断，在三层人员中所占的比重最大，
也就是说，他们对市场需求趋势的判断可靠性程度最高。一般他说，经理接触具体业务和实际较少一些，但有丰富的经营经验，能掌握全局情况，要比营业员的预测作用所占比重大一些。