未来的数据可以存放在哪里

Ⅰ 5G时代的到来将带来哪些变化

5G时代将来，我们的生活又将发生什么变化：

生活上：早晨起床你的5G手机会自动控制家里的智能家居设备，缓缓调节室内光线，播放悠扬的音乐，将你唤醒。穿上拖鞋时，你的体重、体脂等数据，同样被采集和发送到云端。；你上洗手间时，5G智慧马桶会自动完成尿液采此燃码集，并进行化验，得出相关数据，并上传云端。到了早饭时间，你的数字化智能厨房会根据你的健康数据，给出合适的膳食搭配，也就是最佳食谱。当然，你的冰箱也是5G智能的。它会自动对所储存的食材进行数量和质量分析——哪些食材需要补充，哪些食材已经过期需要处理，它都会通过冰箱门的大屏幕告诉你，或者将提醒信息发到你的5G手机上。除了冰箱之外，实际上家里所有的电器都内置了5G 通信模块，支持5G网络，从而变成了5G智能家电。不安全的通信网络已经被淘汰，5G能带来更安全、更稳定、更低功耗、更大带宽的网络服务，为家电的智能化提供可靠保证。

基于这种实时传输，车端视频可以实时传输到云端，同样，云端信息也可以实时下发到车端。通过这样的能力，可以在云端实现智慧交通中枢，对整个交森哪通流量以及车辆做出远程的实时调节和控制，以及对应急车辆、公交等等做出云端的远程调度。据了解，2019年5G岗位将比去年增加20%-80%，未来10年国内5G人才需求将达到2000万人。而在2020-2022年期间，对5G人才的需求量是最大的，届时将会出现200万的人才缺口，主要集中在物联网安装调试员、VR摄影师/导演/直播策划、自动驾驶工程师、远程医疗解决方案开发者、云游戏程序员、智慧城市从业者、数据分析师等

Ⅱ 大数据未来的前景怎么样

大数据产业产业链全景梳理：从基础支撑到融合应用，产业范围广泛

大数据产业上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据产业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据产业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

Ⅲ 大数据在未来社会能做些什么工作

数据在未来社会中将发挥重要作用，涉及到多个领域和行业。以下是根据当前趋势和预测，数据在未来可能参与的工作领域：

• 物联网（IoT）应用：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，数据在这里扮演着关键角色。通过收集、分析和处理来自各种物联网设备的数据，可以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。例如，在智能交通领域，数据可以帮助优化交通流量，减少拥堵和交通事故；在环境保护领域，数据可以监测空气质量、水源污染等，为政策制定提供科学依据。

• 智慧城市构建：在智慧城市的建设中，数据将用于优化城市管理和服务，提升市民生活质量。例如，通过分析城市运行数据，可以预测和应对突发事件，提高城市应急响应能力；同时，数据还可以帮助规划城市基础设施，如智能照明、智能交通信号灯等，提高城市运行效率。

• 医疗行业辅助：在医疗领域，数据将发挥越来越重要的作用。电子病历的收集和分析可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化治疗方案；同时，数据还可以用于药物研发和临床试验，加速新药的上市进程。此外，通过实时监测患者的生理数据，可以及时发现潜在的健康问题，提前进行干预和治疗。

• 金融安全保障：在金融领域，数据不仅可以用于寻找新的业务机会和投资方向，还可以用于维护金融安全。例如，通过大数据分析可以及时发现洗钱、诈骗等非法金融活动，保护投资者的利益；同时，数据还可以用于评估信贷风险，为金融机构提供科学的决策依据。

• 教育领域应用：在教育领域，数据可以帮助教育工作者更好地了解学生的个体差异和学习需求，从而实现个性化教学。通过对学生学习数据的分析，可以制定针对性的教学计划，提高教学效果。同时，数据还可以用于评估学生的学习成果和教学目标的达成情况，为教育决策提供科学依据。

综上所述，数据在未来社会中将渗透到各个领域和行业，为我们的生活带来前所未有的便利和效率。从物联网应用到智慧城市构建，从医疗辅助到金融安全保障，再到教育领域的应用，数据都将发挥不可或缺的作用。

Ⅳ 大数据未来的发展趋势

趋势一：数据的资源化

什么是数据的资源化，它指的是大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并且已经成为大家争夺的焦点。因此，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自从2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

另外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。

与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

关于大数据未来的发展趋势的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

Ⅳ 存储数据的未来趋势和企业存储面临的问题是什么

今天的存储采购要支持的业务系统，未来几年很可能会变成私有云或者干脆上公有云；今天的存储采购只需要100块磁盘的配置，但是随着业务发展，很可能要变成上千块磁盘的规模；今天的闪存还很贵所以只能小范围应用，随着闪存价格和容量的改进，未来几年要大面积更换介质；今天的数据存储都集中在核心数据中心，但是未来因为数据分析的需要，可能要在全国建设几十上百个小型数据中心或者专用系统等等。
这些问题让企业的存储采购和架构设计变得非常困难。利用FreeStor的存储抽象化功能，不论任何厂商，任何架构，任何介质，任何地点，甚至任何公有云和私有云，都可以把所有的存储资源打通并进行统一管理。只有这样的管理架构才能应对未来如洪水般涌来的数据的挑战。而用户在架构设计、设备采购、介质选择以及向公有云迁移的策略和实施上，将获得无以伦比的自由度和弹性。
企业存储需求日益复杂，而且随着业务需求和存储技术的不断变化，企业存储在制定策略时必然要面对越来越多的不确定性。