论文数据如何造假

A. 硕士论文数据造假被发现的几率大吗

在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。

当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。

很多同学的论文根本也没有创新点，也就重新排列组合，旧瓶装新酒，其实大家都懂，根本没有任何学术价值，完全是为了毕业。

很多东西也是先有结果后有数据和过程，老板希望他是个什么结果最后凑数据，把不符合结果的数据都去掉，凑过程，把几次和结果偏离大的实验过程隐去不提。然后一篇漂亮文章就诞生了。

B. 小论文数据造假普遍吗

不能说普遍，但是一直存在。
论文数据是为你的论点提供理论依据，尤其是毕业论文更要认真对待。你要做的就是坚守自己的底线。不管别人怎样，自己都不要造假。总之，对待论文数据，最好是自己去收集或者通过网站查找数据进行分析整理。

C. 本科毕业论文数据假造会不会被老师发现

一般不会，但是最好还是自己做数据。

没必要为了证明你的命题而造假数据，如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来，科学本来就是探究性的，没人能保证自己的设想一定是对的。

有的硕士导师就会告诉学生，自然科学不是人文科学，像政治、法律之类的都是先设定命题，然后搜集证据去支持命题，只要自身前后逻辑和上了就行，不管对错；然而自然科学是提出假设，然后用真实数据去验证假设，对就是对错就是错，错了也算有收获，至少说明这条路走不通。

假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。

毕业论文的基本教学要求是：

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。

3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。

以上内容参考：网络-毕业论文

D. 我的一个朋友，已经毕业了，发现硕士论文里数据大片错误，但是当时答辩时也没被发现指出来

算数据造假，但是已经毕业，应该不至于被取消学位。

硕士论文算错也就是数据造假。如果论文数据的确存在造假行为，那就存在被人发现的可能，一旦被查，将会受到相应的处罚。据统计，数据造假发生最多的领域，第一是医学， 其次是药理学。硕士论文一般是由学校保存，只有优秀的论文才能被知网等网络数据库收录。

但是在论文答辩之前要经过审核的，还是要注意一些为好。 对论文的认真程度，要看你的答辩组的老师态度了，还有硕士论文在毕业之后，还会经历一次教育部的抽查， 如果到那时被发现出了问题，就比较麻烦了。所以建议你如果数据可以得到真实的，就避免使用虚假数据。

论文数据重要性：

虽然审稿专家没有发现，但是并不代表论文发表出去后，别人发现不了。要知道论文发表出去，面向的是与你方向相同的人员，肯定会有不少同行业的人员阅读你的论文，若是发现错误，那么会质疑你的论文水平，也会怀疑杂志社及审稿专家的水平，对你今后在行业的发展并没有好处。

所以，一旦发现错误之后，就要及时联系杂志社或是审稿专家修改。尤其是医学方面的作者来说，任何一个小数的错误，可能都会影响整个研究实验，甚至会造成连锁反应。就拿药学论文来说，因为一个小数原则，可能导致某一项药品成分增加或是减少, 起到相反的作用，那么后果是非常严重的。

而对于一件机械零件的设计而言，可能因为一厘一毫的差别， 而导致一批零件无法投入使用。所以发现错误后要及时修改，这既是对自己，也是对他人负责的表现。

E. 现在的学术论文里存在数据造假的情况吗

现在的学术论文里存在数据造假，人类科研领域越来越难取得成果，低垂果实都已经被前人给摘了。所以想要取得真正的成果需要天量的投入。但是科研部门评判标准却是论文的数量，这套标准让科学家无法不顾一切地投入，在机制中寻找真理。

科学家必须在经费和产出间权衡。而能够微操的空间有那么大，所以造假或者不严谨的处理变得非常普遍。另外，检测造假的成本非常高，前一段时间沸沸扬扬的韩春雨造假事件。其实很多人一直在挺他，但最后事实证明他就是在造假。

但这个鉴别造假的过程，足足让整个世界相关超过十个课题组，用了半年时间才得到结论。其人力物力的成本少说也是千万量级。因此，如果不是重大的成果，学界根本不会花费那么多时间来鉴别数据的真伪。

工业界里搞的探究不是为了发文章，而是为了提高产品性能，所以数据灌水毫无意义。因此，工业界发表的文章可能并不多，也许档次也不见得高，但至少数据和实验大都可信。

总之，学术领域是需要大力改革的，里面的问题非常多。以前我们只是单纯学欧美，现在也需要在这个基础上进行相应的创新了。

F. 一篇论文被认为造假需要怎样的证据

论文的重复率很好地反映了学术的造假。

学术造假是指剽窃、抄袭、占有他人研究成果，或者伪造、修改研究数据等的学术腐败行为。学术造假首先是一种违背学术道德和科学精神的表现，是学术领域中学风浮躁和急功近利的产物。

2018年8月10日，人力资源社会保障部就《职称评审管理规定》，在中国政府法制信息网上向社会征求意见。《规定》提出职称评审应以德为先，对学术造假“一票否决”，且纳入信用“黑名单”。

防范措施：

专家学者认为，必须用道德、体制和法律建设三种手段，防范和惩治学术造假。

全国人大代表、东北师范大学校长史宁中认为，学术造假现象产生的主要原因是评价体系不合理和学风道德出现了问题。他指出，在评价教学、科研成果时，不能仅以论文数量为依据。对业绩考核、科研奖励、职称评定等实行量化管理，以不够科学合理的“指挥棒”。

加剧学术界急功近利心态的蔓延，使剽窃和粗制滥造之风愈演愈烈。史宁中说，在考察研究者的学术水平、学术能力的同时，要加强对其道德品质、学术作风的要求，树立“学术荣辱观”。

以上内容参考：网络-学术造假

G. 为何频现论文造假现象该如何从源头上解决这一问题

为何频现论文造假现象？该如何从源头上解决这一问题？要分学科来看，在经济学里，高手处理的话，真的很难被发现。所有的一手数据，问卷调查，都很容易进行数据修改，根据需要的内容和结果进行数据调整，这种例子屡见不鲜。二手数据里，不标明原数据出处，有几个读者会认认真真自己重新找数据跑一边模型？

如果你刚好碰到一个愣头青，非要把你举报了，那你就自认倒霉就好了，该处罚处罚。如果你不认真对待论文，建议以后千万不要进入学术界，近年来草翻的顶级教授也不少了，这些都是严重的学术污点，做学术的人真的要从本科开始就要珍惜自己的羽毛，如果你发一般刊都选择造假的话，那还是尽早毕业进入业界，这样学术界的一切破事都不会影响到你。

H. 什么是经济学论文数据造假

经济学论文数据造假是指经济学科所书写的论文中的数据是假的。
在造假的基础上得出的研究数据,无论有多合理、多缜密,都免不了被发现的命运。
物理史及科学史上最大造假事件之一——舍恩事件，便是最好的证明。

I. 论文数据造假被发现的可能有多大

在造假的基础上得出的研究数据，无论有多合理、多缜密，都免不了被发现的命运。几率多大，看运气了。

当然，这种级别的学术不端是非常难以察觉的，就算被发现后舍恩声称自己计算失误也可以蒙混过关，外界很难认定他有严重的主观捏造行为。但从这时开始，这些不好的数据处理习惯就已经为以后更严重的学术欺诈行为埋下了祸端。

毕业论文的基本教学要求是：

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。

3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。

J. 本科毕业论文数据造假怎么算造假

学位论文作假行为的类型：

本细则所称学位论文作假行为包括以下类型：

1、购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的；

2、由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的；

3、剽窃他人作品和学术成果的。包括原封不动或基本原封不动地复制他人作品和学术成果 的；使用他人学术观点构成自己学位论文的全部核心或主要观点，将他人学术成果作为自己学位 论文主要部分或实质部分等行为；

4、伪造数据，包括主观臆断地在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或 文献资料等行为；

5、有其他严重学位论文作假行为的。