‘壹’ 常用的数据挖掘工具有哪些
常用的数据挖掘工具如下：
1.R:用 于统计分析和图形化的计算机语言及分析工具，为了保证性能，其核心计算模块是用C、C++和Fortran编写的。同时为了便于使用，它提供了一种脚本语 言，即R语言。R语言和贝尔实验室开发的S语言类似。R支持一系列分析技术，包括统计检验、预测建模、数据可视化等等。在CRAN上可以找到众多开源的扩展包。R软件的首选界面是命令行界面，通过编写脚本来调用分析功能。
2Tanagra:使用图形界面的数据挖掘软件，采用了类似Windows资源管理器中的树状结构来组织分析组件。Tanagra缺乏高级的可视化能力，但它的强项是统计分析，提供了众多的有参和无参检验方法。
3.Weka:可能是名气最大的开源机器学习和数据挖掘软件。高级用户可以通过Java编程和命令行来调用其分析组件。同时，Weka也为普通用户提供了图形化界面，称为 Weka KnowledgeFlow Environment和Weka Explorer。
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‘贰’ 在大数据分析/挖掘领域，哪些编程语言应用最多
一般来详说做数据分析挖掘每种编程语言基本都能做。
做分析方面R语言是强项。
数据可视化是Matlab。
但是挖数据要做爬虫，这个又会用到Java和Python
Python是个全能，在分析方面有Numpy，Scipy等数据分析库，又有很多爬虫库，还有matplotlib的库把数据可视化。