大数据最需要什么人

① 一个完整的大数据开发部门需要什么人人员构成是怎么样的

大数据开发通常需要编程技能，根据我3年多的编程经验，编程技能将带来更好的开发。大数据开发一般有数据仓库开发、数据分析、数据开发三大类，每一类都需要不同的技能。但他们都有很多共同点。一般技能: 除了基本的 sql 能力，包括使用传统数据库如 mysql 和 oracle，以及分布式数据库如 hive 和 hbase 的能力，其他的，如 maprece 和 spark，会更好。可以使用聚类，聚类除了问题具有一定的解聚类问题的能力。数据仓库开发: 能够编号仓库建模、维表、事实表、主题表、星型模型、雪花型模型等，熟悉业务、全局视图，建立数据仓库。数据开发: 数据开发有离线开发和实时开发，这种后端开发比较偏向于 java 按需开发，加上程序的日常维护。数据分析: 这需要很强的 sql 技能，如果你能在数据分析中使用 python 会更好。要掌握像 sqoop 和 kettle 这样的常用 etl 工具，请使用报告系统。当然，如果你想学习，你可以学得更深入。毕竟，在通常的发展过程中，特别是小公司的分工不明确，这些技能或多或少都是我们需要掌握的。一个人可以成为几个人，就像一个全能工程师。

② 大数据云计算适合什么人群学习呢

第一：应届大学生，学习能力强、转型快

缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，对就业前景的了解也不清晰，致使很多大学生在进入社会后屡屡碰壁。

通过学习新技能入行大数据，可以让应届大学生具备更好的上升空间，并且，大数据的未来发展前景也非常不错，因此，应届大学生入行大数据将是一个非常好的选择。

当然，应届生的理解能力会更强强，接受新知识的速度快，也可以他们能够实现更快的转型。

第二：传统行业的从业者，寻求新发展的机会

由于，目前工作待遇不理想，上升空间有限或是已进入了职业瓶颈期，想要实现薪资、福利上的突破，对很多传统行业的从业者来说，已经显得很不现实。

大数据的出现，为这些从业者提供了一个比较好的方向。大数据领域目前的人才需求量非常大，而人才供给又非常的不足。且大数据行业的薪资水平已经逐步的攀升至IT领域的位置，对于传统行业的从业者而言，无疑是一个不错的选择。

第三：IT领域的从业者，谋求新的发展契机

具备IT行业的工作经验，有着相关知识的储备，入行大数据将非常的快速。

当前，已经有很多具备编程基础的从业者进入到了大数据行业。凭借自身的经验，以及对于大数据的理解，他们已经逐渐的成为了大数据领域的大咖级人物。无论是薪资还是还是待遇等都实现了突破。

③ 大数据技术专业培养什么样的人

培养目标是让学生成为具备大数据基础运维、应用开发和数据处理分析的专业知识、技术及较强技能的实践型人才，具备创新意识、沟通协作和解决问题的发展型人才，面向互联网+数据领域,能够从事大数据基础运维、大数据应用开发、大数据数据分析等工作的高素质劳动者和技术技能人才