① 什么是数据挖掘啊怎挖掘
数据挖掘(Data Mining)就是从大量的,不完全的,有噪声的,模糊的,随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程.它是通过采用自动或半自动的手段，在海量数据中发现有意义的行为和规则的探测和分析活动。
数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构
数据挖掘常用技术：
统计分析方法
决策树
神经网络
遗传算法
粗集(Rough Set)
数据挖掘的过程
1.确定业务对象
2.数据准备：1) 数据的选择2) 数据的预处理3) 数据的转换
3.数据挖掘
4.结果分析
5.知识的同化：将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中去.
② 数据挖掘是什么
（英语：Data mining），又译为数据采矿、
。它是数据库
（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。
一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着
性（属于Association rule learning）的信息的过程。数据挖掘通常与
有关，并通过统计、
、
、
、
（依靠过去的
）和
等诸多方法来实现上述目标。
③ 什么是数据挖掘
数据挖掘是指从大量数据中发现有用的信息和模式的过程，用于支持企业的决策和分析。
④ 什么是数据挖掘
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
分析方法：
· 分类 （Classification）
· 估计（Estimation）
· 预测（Prediction）
· 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）
· 聚类（Clustering）
· 复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)