① 数据统计图有哪些
数据统计图的类型有很多种，包括但不限于以下几种：
一、
数据统计图的类型有：条形图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。此外，还有一些其他图表类型如箱线图、热力图等也常被用于数据展示和分析。下面进行详细解释。
二、详细解释各类数据统计图的特点及用途：
条形图（Bar Chart）：条形图主要用于展示不同类别的数据对比情况。通过条形的长度或高度来直观反映数据的差异，适用于较小规模的数据集分析。在展示不同时间点的数据对比或分类数据时，条形图具有很高的可读性。
折线图（Line Chart）：折线图主要用于表示随时间变化的数据趋势。通过线段连接各个数据点，能够清晰地看出数据的增减变化趋势。折线图适用于展示时间序列数据或连续观察的数据变化。
饼图（Pie Chart）：饼图用于展示数据的比例分布。通过将整个圆分割成若干部分来代表不同类别的数据比例，可以直观地看出各部分在整体中的占比情况。饼图适用于展示有限分类数据的比例分布。
散点图（Scatter Plot）：散点图用于展示两个变量之间的关系。通过绘制每个数据点的坐标位置，可以观察变量之间的相关性或分布状态。散点图适用于探索性数据分析，特别是在研究两个变量之间的潜在关系时非常有用。
雷达图（Radar Chart 或 Spider Chart）：雷达图是一种展示多个变量的图表类型。通过将多个变量的数据以辐射状的方式展示，可以直观地看出各个变量在不同对象上的表现情况。雷达图适用于展示多维数据的对比分析。此外，像箱线图用于展示数据的分布和离散程度，热力图则通过颜色的深浅表示数据的大小和密度等，也常用于数据统计和可视化分析。