如何打造自己的数据

‘壹’ 如何打造有价值的数据闭环

回答之前先说一下大数据近况吧，

大数据被广泛而热烈地讨论着，数据本是一个样本的东西，但是科学技术让它变成了高大上的存在，改变着人们的生活生产方式。大数据可以告诉我们个人行为习惯，企业发展趋势，城市交通现状，人口组成变化等等等等，在庞大的社会资源面前，大数据几乎可以被运用到任何一个行业和领域。但是要让大数据真正做到有价值，并不是件容易的事。

什么样的数据是有用的？
在以流式方式产生数据的时代，并不是什么都能拉到篮里成为菜，从海量数据中获取有价值的那部分才是关键的。很多企业积极紧跟大数据的脚步，开展大数据建设，但却存在盲目收集数据并进行分析的情况，更多数据不意味着就可以转化为有意义的洞察。无论整体规划、技术平台还是业务流程，大多数企业并未针对大数据分析做出特别的调整与变化，所以在大数据建设上也就无法获得预期的效果。


形成数据闭环的重要性
数据的准确、真实、全面、精细，都是影响最终分析结果的因素，可实践的数据才能让企业获得前瞻性的预测。数据从一端流向另一端，无可避免会产生转化率的问题，很多企业或行业无法完善流转间的数据留存，无法清晰统计转化的方向，如果数据本身不靠谱，那么结果也只能“呵呵”了。只有实现完整的数据闭环，才能让数据挖掘、数据分析变成商业价值。从布点、收集、存储、刷新、识辨、关联、挖掘、决策、行动、再到反馈，这样一个闭环，才能让数据驱动业务。搭建一个适应大数据时代的技术架构，让企业转型变简单。

解决方案：

那么如何达到这个效果呢？你仅仅需要一个端到端的解决方案，它几乎没有数据源限制，从常见的数据源里，无论数据量大小，结构化还是非结构化，一次性的还是持续性的数据，均可直接导入，还可以自主选择数据的时间和方式。建立在Hadoop集群上，数据集成、数据准备、数据挖掘（全量运算）、数据分析、数据可视化（数据输出），形成一个循环的过程，连接数据就可以实时得到分析结构。它还拥有强大的企业级数据管理能力，配合灵活的集成点，更利于数据流依赖关系的管理。可以输入、输出数据或者建立数据关联，也可以进行数据存储和分区、压缩，保留策略、数据分析、来源分析和元分析。几近完美的它就是：亦策大数据平台，网址是：http://www.ebistrategy.com。

数据是非常强大的，然而通过数据转化得到清晰有价值的结论并不是一间容易的事。不是为了大数据而大数据，重要的是从你的原始数据中找到切实的规律，扩展到每个公司层级，让整个公司数据能力工程化，细化准确的数据，完整的数据闭环，让企业在海量数据中获得有价值的分析，制定可执行的方案，最终推动企业业务发展。

希望可以帮到你。

‘贰’ 学生做自媒运营干货4个维度轻松打造

短视频运营打造账号的基础

1.赛道选择、2.竞品分析、3.团队架构、4.账号搭建

选择赛道

1.选择比努力更加重要

首先要考虑的是自己要选择哪一条合适的赛道去做内容，选择大于努力!!

2.选择赛道的3个方法

人设法：

就是性格人设，萝莉、奶狗、东北大汉等

优势法：

结合自身的优势，比如宝妈讲育儿、律师讲法

专长法：

对擅长的领域做到细分化，细分到某一块

竞品分析

1-IP作为分析目标

各领域能够发展成为个人/品牌的选手核心就是要养成非常强的辨别度。比如小杨哥人设非常强，属于叫卖型选手，非常具有辨识度。

2-竞品分析工具

可以选择使用数据分析工具进行辅助分析工作，如蝉妈妈、抖大大、飞瓜数据、新红数据等。可以通过工具去查询各种垂直品类的达人排行榜，以及达人们的数据情况跟内容作品。

3-6大维度分析

IP定位分析、主题特点、账号类型、粉丝量、粉丝画像、优缺点

团队架构

1-团队核心架构及能力

KOL

拍摄剪辑

文案营销

商务运营

-KOL：要有很强的表达能力、有自己的想法， 懂得专业领域

-视频：编导视频脚本、拍摄和剪辑

-运营：负责账号内容的发布，粉丝互动和日常数据分析

-商务：开拓变现路径，对接商家等

ps：此模型同样适用于个人，一人包揽所有工作

账号搭建

1-账号的4大定位

赛道定位：零食、时尚美妆、日用、母婴、搞笑......

IP定位：个人或者品牌

用户定位：观看的人群

内容定位：视频内容的切入点

2-账号建设6大步骤

昵称、头像、签名介绍、背景图、视频封面、评论&私信

‘叁’ 打造完美的数据库设计：三个核心要点

在打造完美的数据库设计时，有三个核心要点不容忽视！调动用户积极性、充分参与和贴合实际需求是数据库设计成功的关键。让我们共同携手，打造最贴合实际需求的数据库设计！
🔑调动用户积极性
调动用户积极性至关重要！用户的参与是数据库设计成功的金钥匙。他们最了解自己的业务需求，因此，我们需要积极引导用户参与，让他们成为数据库设计的重要参与者。
🤝共同携手
数据库设计需要充分的参与和协作。我们需要与用户、开发人员、测试人员等各方面进行充分的沟通和协作，共同打造最贴合实际需求的数据库设计。
📈贴合实际需求
数据库设计的成功与否，关键在于它是否能够贴合实际需求。我们需要充分了解用户的业务需求，根据实际情况进行设计和优化，以确保数据库设计的实用性和可靠性。