疫情防控用了什么数据库技术

Ⅰ 大数据的应用有哪些

大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等。

1. 构建知识图谱，追踪传播路径

大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹，追踪人群接触史，建立知识图谱，为精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散等方面提供重要信息。

追踪移动轨迹、建立知识图谱，已经是大数据领域比较成熟的技术。位置数据方面，除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外，在用户授权的前提下，电信运营商可以基于手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据有效定位用户的手机位置。

2. 大数据构建疫情发展模型

疫情期间，大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久？感染者还会大幅增加吗？哪里感染风险高？何时能够进入安全期？要解决这些问题，需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型，这其中大数据能够发挥关键作用。

3. 大数据挖掘疫情舆论

疫情面前，疏解民众的焦虑心理至关重要。由于信息获取方式、生活方式的改变，搜索大数据已成为疫情之下了解民意的重要载体，每一条信息背后的点击、每一次搜索，都精准揭示了民众的需求与问题。

Ⅱ 疾控中心怎么知道我的行程记录

1. 疾控中心利用大数据和网格化方法来追踪和排查个人的行程记录。
2. 每次顾客进入商场等公共场所，都需要扫描行程码，以便及时发现可能的密切接触者。
3. 疾控中心通过这种方式来确保疫情防控工作更加精准和有效。
4. 一旦检测到阳性病例，流调工作组会立即开展调查，通过线上和线下手段，如视频监控和人脸识别技术，来核实和比对行程信息。
5. 政府部门和电信机构会监测并记录个人的行程，尤其是当行程涉及中高风险地区时，会主动通知个人。
6. 在大数据时代，行程码能够追踪个人到过的地方，这是通过手机与信号基站的持续连接实现的。
7. 通过分析基站数据，可以较为精确地定位个人位置。
8. 国家指令通信公司上传数据至大数据服务器，授权APP可以通过个人身份信息查询并比对数据。
9. 一旦发现感染者，可以通过时间和地点信息查询大数据库，标记相关人员的健康码，以区分风险程度。

Ⅲ 疫情下的区块链是什么意思

区块链有两个含义：

1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。