数据相关本科专业有哪些

❶ 大数据属于什么专业

1、数据科学与大数据技术

本科专业，简称数据科学或大数据。

学制四年，授予工学学位或理学学位。

旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。

2、大数据技术与应用

高职院校专业。

学制四年，授予工学学位或理学学位。

旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

❷ 大数据专业可以升什么本科

大数据技术升本可以升的专业有：计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、信息管理与信息系统、人工智能等。

1、计算机科学与技术：

大数据技术是计算机科学与技术的重要领域之一，学习大数据技术可以为深入研究计算机科学提供基础，掌握大数据处理、存储和分析等技术，在计算机系统与应用开发方面具备扎实的能力。

5、人工智能：

大数据技术是人工智能的重要支撑之一。学习人工智能可以深入学习机器学习、深度学习等技术，结合大数据技术的应用，可以实现对大规模数据的智能处理和分析，适合从事人工智能算法和应用开发相关工作。

总结：

大数据技术升本可以升计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程、信息管理与信息系统、人工智能等专业。学习这些专业可以培养相关领域的知识和技能，为从事大数据处理、分析和应用开发等工作打下坚实的基础。

❸ 大数据技术专业属于什么学科门类下的专业

一、涵盖不同

1、数据科学与大数据技术专业的理学：数学、物理学、化学、生物科学、天文学、地质学、地理科学、地球物理学、大气科学、海洋科学、力学、电子信息科学、材料科学、环境科学、心理学、统计学等16个学科类，共有31个本科专业。

2、数据科学与大数据技术专业的工学：计算机科学与技术、电子信息科学与技术、地矿、材料、机械、仪器仪表、能源动力、电气信息、土建、水利、测绘、环境与安全、化工与制药、交通运输、海洋工程、轻工纺织食品等。

二、侧重点不同

1、数据科学与大数据技术专业的理学：侧重研究物质世界基本规律的科学。

2、数据科学与大数据技术专业的工学：侧重研究的是技术，要求研究得越简单，能把生产成本降得越低越好。

三、核心技术

1、数据科学与大数据技术专业的理学：详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。

2、数据科学与大数据技术专业的工学：详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。