大数据堵塞怎么解决

⑴ 大数据是干嘛的

所谓的大数据就是很多数据，就是海量数据，更准确的说是海量的毫无关联的数据。
所以说大数据本身额没什么用，那么有用的是什么？有用的是从海量的数据中经过数据治理，数据分析，数据整理，数据归纳后形成的各种分析判断。
举例来说：经过某超市对进店顾客的数据分析以后( 当然这个数据并不是真的大数据，仅仅可以作为顾客的数据消费)，将纸尿布和啤酒摆在了一起，然后啤酒的销量增长了70%以上，这就算是数据分析。
比如，每天19:00左右某路口的交通堵塞程度上涨了20%，那么是不是要在这个时间加派交警站岗执勤，找出交通堵塞上涨的原因，这20%不是凭空来的，而是通过数据分析得来的。

当然，类似的还有很多，大数据就是用看起来不怎么有关系的数据，从中找出关系，并进行分析整理给决策提供帮助的。

⑵ 一季度“堵城”排行出炉，国外有什么缓解拥堵的举措可以借鉴的吗

作为一名在帝都曾经被堵在学院路的一个红绿灯前十几分钟动弹不得的深度拥堵受害者，有必要来谈谈关于交通拥堵的一些看法了。

堵车并不是国内特有的现状，而是几乎世界上所有大城市的通病。洛杉矶、纽约、旧金山、悉尼、伦敦……这些耳熟能详的名字背后，那堵起车来丝毫不逊色于帝都。根据完整数字的显示，洛杉矶每年每个人在堵车的耗时尚大约需是104个小时，纽约每年竟然也因为塞车花费了将近170亿美金的堵车成本，简直可怕。

此外，随着5G的到来，在家办公很有可能将会变得像网购一样方便和普遍。随之而来的还有在家医疗、远程参与娱乐活动等，这将进一步减少道路交通量，缓解城市拥堵。