如何看懂大数据中心图纸

① 大数据的数据可视化是什么样的

在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。

数据的特性：

数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。在设计时，你可能会遇到以下几种常见的数据类型：

量性：数据是可以计量的，所有的值都是数字

离散型：数字类数据可能在有限范围内取值。例如：办公室内员工的数目

持续性：数据可以测量，且在有限范围内，例如：年度降水量

范围性：数据可以根据编组和分类而分类，例如：产量、销售量

传统的数据可视化以各种通用图表组件为主，不能达到炫酷、震撼人心的视觉效果。优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。百闻不如一见，下图是图扑软件（Hightopo）做过的一些三维设计案例：

图注：图扑软件