① 大数据技术学什么
大数据技术的学习内容主要包括：数据库技术、大数据分析处理工具、数据挖掘与机器学习、云计算技术等。
一、数据库技术
数据库技术是大数据技术的基础。学习大数据技术，首先需要掌握关系型数据库的基本原理，如SQL语言的使用，以及数据库设计、优化和管理。此外，还需要了解NoSQL数据库，包括键值对存储、列存储、文档存储和图形数据库等，以便处理海量非结构化数据。
二、大数据分析处理工具
大数据技术中，需要学习各种大数据分析处理工具。如Hadoop、Spark等开源框架的使用。这些工具能够在分布式环境下进行数据处理和分析，能够处理大规模数据集，提供高效的数据处理能力。
三、数据挖掘与机器学习
在大数据分析中，数据挖掘和机器学习技术是非常重要的。学习大数据技术，需要掌握数据挖掘的理论和方法，如聚类分析、关联规则挖掘、分类与预测等。同时，还需要了解如何使用机器学习算法处理大数据问题，如决策树、神经网络、深度学习等。
四、云计算技术
大数据技术往往与云计算技术相结合，因此也需要学习云计算技术。云计算技术可以提供弹性的、可伸缩的、虚拟化的计算资源，为大数据处理提供强大的支持。学习云计算技术，需要了解云服务、云架构、云安全等方面的知识。
总的来说，大数据技术的学习内容相当丰富，涵盖了从基础数据库技术到高级数据挖掘和机器学习技术的全方位知识。同时，由于大数据技术与云计算技术的紧密关系，学习云计算技术也是掌握大数据技术的重要部分。学习者需要系统地掌握这些知识和技能，才能有效地应用大数据技术解决实际问题。