如何分析疫情数据

‘壹’ 张文宏是如何分析印度疫情失控这件事的

印度新冠失控，是众所周知的事情。对此张文宏的回应，主要包括三点。一是新冠病毒产生了变异，出现了双突变；二是医疗方面出现紧张，像是氧气供给不足、共用床位等；三是放松了对新冠的管控，这是大面积反弹最主要的原因。

我认可张文宏的说法，其实前两点都是简单阐述一下客观事实，真正的原因还是第三点。印度的传统文化，是新冠再次反弹的重要基石。几百万人参加恒河沐浴，而后又举办了“泼牛粪”，两场盛况空前的习俗，让印度陷入了危机。

其实在新冠反弹前，印度举办了两个大活动。大范围的人数增加和突破，都是在这两个活动后出现的。第一个是恒河沐浴，这是印度传统的一个习俗。根据新闻报道，当天上百万人共同走进恒河；第二个是“泼牛粪”，牛在印度是神圣的象征，牛粪也代表一种祝福。参加活动的人，也不比恒河沐浴少。

新冠本来就很严重，此时举办一些上百万人的活动，显然是不合理的。一传十十传百，上百万人都在一起，传播速度会非常快。新冠告急，很大一部分原因是管控放松，没有停止或者延期活动。

‘贰’ 如何用管理学的理论和方法分析在新冠疫情期间中国为什么能控制好疫情

首先，要给新冠定一个性，新冠肺炎的爆发是一场公共危机/突发公共事件。我个人觉得这更像是公共危机。再来明确公共危机发生时的一系列措施。要控制事态发展、先期处置、隔离灾害、信息公开、危机后的重建等。在这次疫情中，我觉得有几个点是很好的：第一，紧急派出领导小组，前往武汉指导抗疫；第二，紧急隔离，武汉封城，全国各地的商铺啥的禁止开业，减少人流量等这是阻断病毒有效的措施之一；第三，信息公开，所有的信息，什么高风险，合适的社交距离，各类交通工具上的密切接触等信息全都有……更详细可以参考夏书章的《行政管理学》这本书里面的公共危机这一章节，讲得比较详细。希望对你有帮助。

‘叁’ 网上涉疫情的舆论热点信息怎么监测呢

网上涉疫舆论舆情热点信息监测方法：

1.关键词监测法：通常来说，“防控不力、持续发酵、不戴口罩、防疫用品价格、医院床位”等是疫情舆情隐患排查过程中的主要监测关键词，通过在大数据网络舆情监控系统中设定后，届时系统即可实时自动收集全网范围内与之相关的信息，开启“速读模式”后，还可免于无效信息的干扰，帮助用户有效排查舆情隐患。

2.平台监测法：尽管互联网时代下，信息的传播载体十分多样，但是社交媒体、短视频平台等却在舆情传播中充当着主力角色。通过大数据网络舆情监控系统可支持对单个或多个平台/账号展开定向监测，并自动识别负面、敏感信息及时告警，帮助用户更精准的排查潜在舆情隐患。

3.地域监测法：由于疫情在不同地区的扩散方式和特点不尽相同，因此在舆论热度、表现形式、情感倾向上也必将存在不少差异，借助大数据网络舆情监控系统支持针对不同地域的疫情动态监测，分析各地域的疫情舆论特点、传播分布偏好、衍生话题、负面情绪爆发原因、发展趋势等，为疫情舆情隐患的应对提供专业建议或观点。

至于具体的大数据网络舆情监控系统这块可推荐识微科技旗下的商情监测系统。

‘肆’ 大数据如何判断是否在疫情区域停留

大数据来源于随时产生的数据，一般可以通过手机移动数据连接的基站确定位置信息；通过物品信息的确认比对；以及社会交往信息分析大致就能得到我们在某一段期间内的行程。因为我们手机的信号来自于基站因而每个地区都有不同运营商的基站，当我们路过某地或较长时间的停留都会和基站进行连接。
大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

‘伍’ 疫情大数据推送的数据来源于哪里

疫情大数据推送的数据来源于三大运营商的数据。大数据分析指的三大运营商的大数据分析，依据个人用户的手机曾经和哪些城市或者是哪些城市的某个区域的基站上进行过信令和数据的交互。

疫情防疫大数据分析

大数据分析基本是准确的，但是会有一定程度的扩大。运营商的基站是有比较准确的经纬度的，一般如果城市里某个区域被确定为”中高风险“区域的话，政府有关部分会要求运营商提供在某段时间到过这些区域的用户，给出相应的提醒。

运营商的内部人员，一般会在地图上将要排查的区域周边的基站框选，来率先定义中高风险区域的基站（小区），然后再去筛选某时间和这些基站（小区）发生过数据交互、信令交互的手机终端号码。

为了确保不会有被遗漏的用户，框选的范围还要比实际的中高风险区域还要大一些，因为有些基站的覆盖距离是比较远的，某些基站如果天线倾角不合理的话，可能会在城区覆盖2-3公里的。

‘陆’ 疫情实时数据怎么查封控区有哪些

疫情实时动态可以在微信或者支付宝里面查询，以微信为例，打开手机里面的微信，点击右下角的我。在里面选择支付，然后点击城市服务，找到疫情专区并进入，选择疫情实时动态。之后会提醒需要获取个人位置，点击允许即可，在下一个页面中就可以看到所有异形状态了。封控区会随着时间发生变化，只要该地区出现了感染者，感染者所接触的地方就会被封禁。

怎么才能避免被封禁？

个人觉得避免被封禁，就是要减少流动，平时没事不要跑到外面去旅游。就算要旅游，无论去哪，是不是风险地区都要戴上口罩，外面的东西尽量少碰。另外尽快去注射疫苗，只要建立群体屏障，疫情传播速度就会得到缓解，不仅对整个社会有好处，打了疫苗就算感染了病毒也不会变得很严重。

‘柒’ 疫情大数据怎么追踪的

根据中国电信全国手机用户分布，每日统计当天及近两周内在疫区停留用户在全国各省市的数量与分布状况进行分析监控，是疫情潜在高风险人群流动监测分析产品。

大数据（big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的价值体现在以下几个方面：

（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型。

（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

‘捌’ 无检测数据如何判断疫情

没有检测数据可以去医院统计数据做调查进行对疫情的判断，或者病情的分析。

‘玖’ 这个冬天疫情为何此起彼伏专家是如何分析的

这个冬天疫情此起彼伏，专家分析是总要与其他国家进行交流，而国外的疫情又不曾停歇，所以才会导致疫情此起彼伏情况的产生。

疫情传播可以说是非常恐怖，很多时候在发现之前病毒传播了好几代之后才得到控制，由此可以看出疫情在不断的进化。为了更好的避免交叉传播现象的产生，作为普通人来说，在生活中一定要积极配合有关部门展开工作，这样才可以更好的避免意外情况的产生。同时需要注意的是在生活中一定要大幅度减弱社交距离的限制，做到非必要情况不远行，非必要情况不聚集，非必要情况不扎堆，非必要情况不出门。

3、我的个人看法是什么？

我认为在生活中只有积极的进行体育锻炼，才可以让自己的身体更加健康。我建议你在生活中一定要提前了解相关知识，教育好自己身边每一个人，只有每个人从自我做起，从身边做起，才可以避免危险的产生。

‘拾’ 如何做好禽流感疫情监测和及时掌握疫情动态

各地区要健全疫情监测网络，准确掌握疫情信息，做好疫情发展趋势分析和预测，提高预警预报水平。进一步完善疫情监测和报告制度，做到“早发现、早报告、快反应”，及时控制和扑灭疫情。当前要重点抓好候鸟迁徙所经区域和水网地区，特别是鄱阳湖、洞庭湖等大型湖泊周围，以及水库、湿地、自然保护区周围的监测。在经常监测的基础上，对上述地区组织开展集中监测。对家禽发生的每一起疫情，必须及时采集样品进行禽流感的检测，并保存备份样品，初步诊断为疑似高致病性禽流感的，送样到国家禽流感参考实验室进行确诊。要突出加强候鸟越冬区域的疫情监测和流行病学调查以及边境地区、发生过疫情地区、养殖密集区的监测。

要重点做好高危人群的卫生防疫监测工作，防范禽流感向人间传播；同时，要加强对境外高致病性禽流感疫情信息的收集与分析。