国家大数据是什么意思

❶ 大数据是什么意思

大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

而大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等，它们合起来被称为4V。

大数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测选举结果，同时还能通过手机定位数据和交通数据建立城市规划，现在医疗行业也在做大数据的分析。

现在社会发展速度非常快，科技也很发达，信息的流通和人们之间的交流也非常密切，而大数据就是这个时代高科技的产物。

对于大部分行业而言，怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但同时，大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。

现在大数据行业非常的受欢迎，人才需要求量也非常大，而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。

❷ 大数据是什么意思

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

(2)国家大数据是什么意思扩展阅读：

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

❸ 公安破案时，常说的运用了大数据，大数据是什么意思呀

大数据是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转等特征。海量数据和奇思妙想加以链接，孕育着巨大价值。

大数据已经成为国家重要的战略性资源和商业创新的源泉，充分挖掘并应用大数据这座巨大而未知的宝藏，将数据变成“慧说话”的活数据，将成为政府精准管理社会的法宝和企业转型升级的关键。

(3)国家大数据是什么意思扩展阅读：

我国大数据发展具有独特优势。

综观世界，我国大数据发展具有独特优势。虽然很多国家把经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面进行前瞻性布局，一些发达国家还相继出台了大数据发展规划，但没有一个国家能像中国这样将发展大数据上升为国家战略，并持续深入推动。

2015年，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”；2016年，“十三五”规划纲要对全面促进大数据发展提出方向性目标和任务；2017年，党的十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

这种持续性的方向引导和顶层设计，使我国在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、技术研发、创新创业等方面均走在了世界前列。而且，我国在数据资源上具有规模化和多样化优势，在互联网和移动互联网数据应用上具有后发优势，涌现出一批基于大数据应用的创新企业。

所有这些都表明，我国运用大数据推动创新发展具备比较好的基础和条件，也说明党和国家实施大数据战略的极端重要性和正确性。

❹ 大数据是什么意思举例说明

大数据一般是用在应用领域，通过数据趋势，或者数据透明化，为决策做参考。
举个例子，现在国家允许公开企业信息，比如企业有没有偷税、漏税，有没有合同纠纷，通过大数据平台都可以查询到，还可以知道企业的历史信用等情况，这些就是大数据可以给普通企业、老百姓的帮助。再比如现在很多以前要在柜台办理的业务，线上就解决了，这都是在通过大数据的应用，惠及到老百姓的事情。

❺ 大数据是什么意思啊

大数据是指在传统的数据处理工具和技术无法处理大规模数据的情况下，通过不同的技术手段来收集、存储、管理和分析数据。相对于传统数据，大数据通常还会包含多种数据类型，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，且基于这些数据产生的决策和洞察力更加准确和全面。
大数据处理技术给我们带来了许多机遇，从商业领域到公共服务机构，都能够受益于大数据的应用。例如，商业机构可以通过大数据来优化定价策略和市场营销计划，政府机构可以通过大数据分析来提高公共服务水平和战略决策。
在大数据时代，由于数据量的急剧增加，对数据的管理和保护也愈加重要。在大数据处理过程中，如何确保数据安全性和隐私性是制约大数据应用范围的两个主要因素。同时，由于数据涉及面广泛，如何确保数据的伦理性和合规性也值得深思。因此，建立高效的大数据治理体系，是大数据发展的重点之一。