数据库不同的列靠什么区分

1. 数据库中的“列”是什么意思

在数据库中大多数表的“列”称为“字段”。

一张数据表分为行和列，一行就是一跳记录，可能有很多个字段，就是各个属性。

比如一张Student 表，里面有studentname，id等字段，是站一列的，他们合起来组成一跳记录。

(1)数据库不同的列靠什么区分扩展阅读：

字段在数据库中的解释。

(field)

一个成员，它表示与对象或类关联的变量。

在数据库中，大多数时，表的“列”称为“字段” ，每个字段包含某一专题的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。

但是有时候，字段也不是表中的列，比如用as将列的内容经计算，“存入”另一个字段。

字段在C++中的定义：

一个成员，它表示与对象或类关联的变量。

2. 数据库中第一范式，第二范式，第三范式、、、、是什么，怎么区分

1. 第一范式：一言以蔽之：“第一范式的数据表必须是二维数据表”，第一范式是指数据库的每一列都是不可分割的基本数据项，强调列的原子性，试题中某一属性不能拥有几个值。比如数据库的电话号码属性里面不可以有固定电话和移动电话值。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。

2. 第二范式建立在第一范式的基础上，即满足第二范式一定满足第一范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。除满足第一范式外还有两个条件，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。

3. 第三范式若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。

(2)数据库不同的列靠什么区分扩展阅读：

范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

3. 什么是数据库列存储，原理是怎样的

数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。

按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：