通过销售数据分析你得出什么结论

1. 数据分析模式有几种分别是什么呢

一般而言，数据分析模式有四种，描述性数据分析、诊断性数据分析、预测性数据分析、指导性数据分析。

4）指导型数据分析

知道事情的严重性还不行，你还需要知道通过怎么样的办法来进行改善产品质量，从而提升产品的销量。这时候你通过调取产品线的各项抽样数据，然后进行细致的分析，你突然发现某个生产线的质量是产品质量差的关键。

因此，是时候对这个产品线进行一些处理了，不然会影响整个品牌乃至企业的。

这就是数据分析常见的四种分析模型，希望对你有所帮助。

2. 如何分析销售数据与报表

为什么要做销售数据分析？

企业的业务数据涉及销售数据、财务数据、人力数据、产品数据等多种类型，而销售数据在所有数据中的重要性毋庸置疑。通过分析销售数据，将有助于发现经营问题，降低销售成本，最终提高企业销售利润。

关键指标提取

不同行业对销售指标的侧重各有不同，本文将以建材行业为例进行说明。

其中涉及的销售数据指标包括：销售数量、销售单价、销售收入、单位成本、销售成本、销售毛利等，原始数据中还会涉及月份、城市、分类、计量单位、对应客户等信息。

图表与看板制作

提取完重要数据指标后，您就可以根据需求制作相关看板与图表。在此之前，用户必须对需要监控的指标做到心中有数。

一般来说，制作看板时，根据目的不同可以分为三类：

1. 基础数据看板：总览全局

这类看板大家都比较熟悉，主要是由包括地图、条形图、饼图等一系列的基础图表组成，用于查看不同地区、时间、类别的销售收入、销售成本等基础数据。下图是根据建材行业的示例数据生成的一个看板：

（以上图表使用DataHunter制作）

3. 销售数据分析

1）销售排名：优秀的销售都喜欢拼第一，所以销售龙虎榜尤为重要，每天莓菌会通过实际业绩排名对前三名员工给予相应的奖励，老板也会通过排行榜了解各部门业绩情况。

2）客户排行榜：客户方面也会做成交额汇总，因为大客户是需要定期维护的。对于有些大客户，成交额下降可以提醒我们及时做好补救。

3）库存管理：对于销售而言，了解公司库存会节约很大的成本，因为一旦缺货就会影响正常的交付时间。而管理者，通过图表来了解产品销售情况，哪些产品卖的好一目了然。

BDP除了能做以上这些好看的图表，数据还可以自动更新：第一次做好分析之后，以后数据结果会自动定时更新哦（当然我连接了数据库数据、表单数据）。

这些数据都是销售最经常关注的数据，做好图表后直接通过“分享”功能将数据结果分享给Boss，数据变动，分享的结果也会变动，这样分析效率大大提高了呢，老板也特别喜欢。