数据科学技能是什么

① 数据科学家需要具备什么能力

分析和机器学习是数据科学家工作的核心

需要统计学和计算机科学技能

最常见的技术技能：

1. Python

是数据科学家的主要语言

2. R

Python或R对于几乎每一个数据科学家职位来说都是必须的

3. SQL

在数据科学领域，SQL有时会被忽视，但是如果打算进入就业市场，这是一项值得展示的技能

4. Hadoop和Spark

它们都是Apache提供的用于大数据的开源工具

5. Java和SAS

这两种语言的背后都有大公司支持，至少有一些免费产品

6. Tableau

这个分析平台和可视化工具功能强大，易于使用，并且越来越受欢迎

② 数据科学家的核心技能是什么

能够从不同的角度提出回答问题的方法，并且有取舍。也许没有一个方法是百分百正确或者可以百分百给出问题答案的，但是一个好的数据分析师，能够给出不同维度的数据，总结出其中的故事，给出可能性最高的答案。继续刚才的例子，产品前期用户最重要的使用特点是什么，是一个可以推广的特点吗，除了去看用户对这个产品的使用数据，你也许还想看一下用户在其他同类竞争产品里面的使用数据，也许还想看一些市场数据来确定市场大小以及市场需求，也许还想看一下用户本身的属性（年龄，学历，性别，居住地或者主要社交圈），也许还想看一下用户使用产品之后的变化..可以看的事情非常多，也很容易迷失在无穷无尽的曲线中。可是，哪些才是最重要的呢。