用什么表表示数据

A. 调查中产生的数据表示方式有哪些

调查是数据分析的重要手段之一，通过搜集实际的数据来了解特定问题或现象，以便做出决策和制定政策。在整理和呈现数据时，需要考虑如何选择合适的数据表示方式以达到更好的表现效果。下面介绍常见的数据表示方式。

1. 表格

表格是最常见的数据表示形升烂扰式之一，适用于历前表现不同类别或变量之间的关系。可以将原始数据按照一定的规则排列在一个表格中，并加入相应的标签和注释，更容易让读者快速地理解数据并进行比较。

2. 图表

图表是另一种常见的数据表示方式，通常使用直方图、折线图、饼图、散点图等。图表可以很好地展示数据之间的特定关系或趋势，并帮助读者更轻松地理解数据。不同类型的数据适合不同的图表，需要根据实际情况选择合适的图表类型。

3. 文字描述

文字描述是一种简单而有效的数据表示方式。通过文字对数据进行详细说明，可以使读者更好地理解数据背后的含义和信息。可以使用简洁的语言概括数据，也可以逐一列举数据的具体数值。

4. 手稿图

手稿图是一种基于手工画图和标记的数据表示方式，可以帮助记录和概述数据的特征。手稿图通常是用笔和纸完成的，包括图形、图表、注释和文字描述。手稿图能够在紧急情况下快速记录数据，但是需要考虑其可靠性和准确性。

5. 渲染图像

渲染图像是一种利用计算机生成各种三维艺术视觉效果的技术。渲染图像可以将数据转换成美观而清晰的视觉效果，更生动地表现数据之间的关系和变化趋势，但是需要专业软件支持。

综上所述，不同类型的数据适用于不同的数据表示方式，需要根据调查目的、数据类型、读者群体等吵旦因素选择合适的数据表示方式。在进行数据分析时，要注意数据的准确性和可靠性，并借助合适的数据分析工具进行分析。

B. 统计表和什么都可以用来表示数据

统计表和统计图都可以用来表示数据。

统计表是数据收集后初步整理的结果，而统计图则是将表中数据图像化，具体化，能更清楚，更直观地了解数据，进行计算，分类。常用统计图有条形统计图，折线统计图，扇形折线图。

统计图是利用点、线、面、体等绘制成几何图形，以表示各种数量间的关系及其变动情况的工具。表现统计数字大小和变动的各种图形总称。其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫作统计图示法。

统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。

C. 多选题用什么图表分析数据较好

l柱形图：反映一段时间内数据的变化，或者不同项目数据之间的对比，是常用图表之一。l条形图：显示各个项目之间的对比，与柱形图不同的是其分类轴设置在纵轴上，而柱形图设置在横轴上。l折线图：具有按照相同的间隔显示数据的趋势。l饼图：饼图显示组成数据系列的项目在项目总和中所占的比例，饼图通常只显示一个数据系列。lXY散点图：显示若干个数据系列中各个数值之间的关系，或者将两组数绘制为XY坐标的一个系列，通常用于科学数据。l面积图：显示数值随时间或类别的变化趋势。l圆环图：与饼图一样，也显示部分和整体之间的关系，但是圆环图可以包含多个数据系列。l雷达图：显示数值相对于中心点的变化情况。l曲面图：在连续曲面上跨两维显示数值的变化趋势。l气泡图：是一种XY散点图，以3 个数值为一组对数据进行比较。气泡的大小表示第3个变量的值。l股价图：通常用于显示股票价格及其变化情况，但也可以用于科学数据如气温变化。必须按正确的顺序组织数据才能创建股价图。
圆柱图、圆锥图、棱锥图：柱形图的增强方式，根据你的需要进行选择吧

D. 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表（数据报告）综合效果如下：