Ⅰ 人工智能专业最好的学校排名
基本学制:四年 | 招生对象: | 学历:中专 | 专业代码:080717T
培养目标
培养目标
专业定义 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人迹明类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。 课程体系 《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。 就业方向 实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
职业能力要求
职业能力要求
专业教学主要内容
专业教学主要内容
《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》
专业(技能)方向
专业(技能)方向
实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
职业资格证书举例
职业资格证书举例
继续学习专业举例
就业方向
就业方向
对应职业(岗位)
对应职业(岗位)
人工智能专业好的大学有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。 人工智能专业好的大学 1.清华大学 大家都知道,清华大学是我国非常着名的重点大学之一,而这所凭借工科和理科类为优势学科的大学,在我国许多的尖端技术领域表现不凡。在人工智能方面,清华大学有非常先进的技术,也有非常多的学术积淀,能够为人工智能专业的大学生提供很多的技术积累。在清华大学就读人工智能专业,未来的发展前景不可限量。并且清华大学人工智能专业的相关学生,在大一下学期的时候就可以跟随着教授从事相关的人工智能的研究,因此清华大学是我国人工智能专业里面排名第一的大学。 2.北京大学 可能很多人都会好奇,为什么北京大学在人工智能领域同样可以排名前列?哪怕北京大学是一所以文科专业为主的综合类大学,但是北京大学高瞻远瞩,在1985年开设了智能科学与技术专业,并且这个专业跟当今的人工智能专业非常相似,许多研究的类别和方法都是相同的。因此作为我国排名第二的大学,北京大学的人工智能专业发展势头同样非常强劲,在实力方面同样非常不错。 3.浙江大学 除了清华北大之外,浙江大学也算是在人工智能专业方面,发展得非常好的综合类大学之一。浙江大学在创办专业的时候同样具有远见,在上个世纪80年代左右就已经成立了人工智能研究所,因此在40年左右的发展期间,浙江大学在人工智能领域方面积累了非常丰富的技术。想要报考人工智能专业的大学生,选择浙江大学是一个非常好的选择。除此之外,浙江大学不仅在人工智能领域非常有建树码州带,同时在大数据专业方面实力也非常不错。 人工智能专业 人工智能迟芦(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
Ⅱ 学人工智能去哪个学校
学人工智能去的学校有清华、北大、南大、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学以及中科院大学等。
学人工智能专业以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标,学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、培养人工智能专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。
学人工智能的就业方向有:
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。
5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。