数据分析薪资如何

‘壹’ 数据分析师的薪资是多少

一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均

‘贰’ 数据分析师薪资待遇如何，一位过来人告诉你

数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？关于数据分析师工作累不累，CPDA师兄有话说。
成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。
那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。
正所谓“吃得苦中苦，方为人上人”，要想成为一名优秀的数据分析师，赢得高薪走上人生巅峰，坚持就是胜利！

‘叁’ 数据分析行业薪资如何

【导读】现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。那么，数据分析行业薪资如何呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

从供需关系来看，任何行业在需求>供给的时候，给人员提供的薪资待遇都会很高。数据分析行业也不例外。

从操作难易度来看，由于数据分析行业也是IT行业的分支，对于从业者的技术水准要求较高，因此，企业所需支付的薪资待遇自然不会低。

从从业者自身的角度来看，任何行业都是看经验的，经验是王道，数据分析师也不例外，按工作经验统计，工作3年至5年薪资待遇普遍不会低于15K，拥有8年至10年经验的数据分析师平均薪资可以达25K左右。具体薪资参考下表：

数据工程师：众数区间10-20K;全国均薪12.9K;

数据库管理师：众数区间10-30K;全国均薪13.1K;

数据分析师/报告撰写人：众数区间10-30K;全国均薪15.8K;

数据架构师：众数区间30-50K;全国均薪33K;

数据建模师：众数区间15-50K;全国均薪18.4K;

数据科学家：众数区间20-50K;全国均薪28.3K;

商业智能分析师：众数区间15-50K;全国均薪20K。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“数据分析行业薪资如何?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

‘肆’ 大数据分析师薪资待遇如何

在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为：9724（取自 1139 份样本），在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。

‘伍’ 数据分析的就业薪资如何

数据分析根据工作内容不同,薪资也有所不同,简单的excel薪资较低,不过也能拿到在所在城市中中等的薪资,技术含量要求高的数据挖掘工作薪资相对较高(20k左右),薪资水平在程序员群体中也算较高的了。表哥在传智学的数据分析，薪资15K

‘陆’ 数据分析行业从业者薪资如何

现如今，数据分析行业可谓越来越火热了，这也使得大家纷纷想转行加入数据分析行业。短时间内，网上关于数据分析行业的搜索量大增，这得益于数据分析行业的优越。其中大家最关心的就是数据分析行业从业者的薪资，在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据分析行业从业者的薪资，希望这篇文章能够给大家的选择提供一点点指引的方向。
在美国，根据美国知名媒体调查研究发现，数据分析行业相关人才的年薪约为5.5万美元，比大学毕业生平均年薪的4.76万美元高出 7400 美元。而最高薪的数据科学家，平均年薪为13.2万美元，而这一差距逐渐变大。由此可见数据分析行业的前景确实是不错的。
首先我们说一说数据分析师的情况，其实数据分析师在数据分析行业是最常见的，那么什么是数据分析师呢？其实数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业内数据蒐集、整理、分析，并依据这些数据做出研究、评估的专业人员。而数据分析师通常要求具备有数学、统计、或是电脑科学等的相关学位跟背景，最常见的工作技能要求是SQL、R、SAS、SPSS、Excel，以及随着需要处理的数据量日渐庞大，Hadoop也被许多公司列为必备的基本条件之一。在美国地区数据分析师的年薪大约在37000美元到 78000美元之间，中间值大约是52000美元。拥有统计分析、数据建模以及 SAS 等技能的应徵者一般来说更有机会得到高薪。由此可见，数据分析师的薪资还是很高的。
然后我们说一说数据科学家，其实数据科学家是数据分析师的进化版。其实数据分析师和数据科学家的分别可以从职称的不同看出区别，数据分析师是统计分析数据作为评估基准来设计行销方案时，数据科学家则是把心力放在设计分析数据的算法，提出不同的理论来测试这些结论，最后建立统计模型来判断消费者行为、找出最关键的行为诱发因子。所以说，因此数据科学家需要具备程式开发的能力。而在美国地区的数据科学家年薪大约落在64000 到150000美元之间，几乎是数据分析师的两倍。
最后我们说一下数据架构师。那么什么是数据架构师？数据架构师要负责建立和维持公司数据储存的技术基准，策划硬体和软体的结构，确保数据储存系统可以支持未来的数据量和分析需求。数据架构师通常拥有电脑科学学位，并且精通数据库相关知识。而在美国地区数据架构师的薪资范围是66000到150000美元。
在这篇文章中我们不难看出，数据分析行业的薪资确实是十分诱人的，相信大家看了这篇文章以后已经了解了数据分析行业薪资的实际情况，不过任何工作都得看自己的能力和兴趣，不要一味只看到薪资，自己能够胜任的才是最适合自己的。

‘柒’ 如何进行薪酬数据分析有什么好的办法

人们经常会将员工的薪酬和员工的工资混淆，所以一般会把对工资的统计，认为是对薪酬的统计。其实，薪酬是员工向雇佣自己的用人单位提供劳务，所获得的各种形式的酬劳;而工资只是用人单位提供给员工的薪酬之一，是薪酬的一部分。要想对企业的薪酬数据进行全面分析，就必须要做好事前的充分准备。正因为薪酬是包括工资在内的，所以它的分析，不同于普通的工资统计分析，它是比工资的统计更为复杂的一项工作。因此必须保证前期的准备是很充分的，这样才能较好地为后期分析维度的扩大打下坚实的基础。

在进行薪酬数据分析时，只有保证在坚持以上四项原则的基础上开展，才能确保薪酬数据分析的工作能够有序地进行下去。

‘捌’ 国内数据分析待遇如何

如果按照工作经验统计，可以看到数据分析工程师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，应届毕业生薪资水平也接近8000元。

再根据市场招聘条件分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达36%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达63%;学历要求，本科学历要求的占比最多，达69%。

同时，随着大数据在广泛领域的应用，数据分析人才极度稀缺，2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万，未来5年需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。