新冠密切接触者数据如何统计

❶ 红色行程码是什么呢

行程代码有四种颜色：红色、橙色、黄色和绿色。

红色：行程码为红色，代表新冠肺炎确诊病例或新冠肺炎疑似病例。

橙色：行程码为橙色，代表在新冠肺炎的密切接触者。

黄色：旅游代码为黄色，表示你去过中风险地区。

绿色：旅游代码为绿色，表示目前环境安全，在新冠肺炎不是疑似患者或密切接触者。

行程码原理：

利用手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取用户所在位置信息。通信大数据行程码，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机信令数据，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。

为落实各省份分区分级分类分时差异化防控策略，推进企业复工复产和人员安全有序流动。各省份中、低风险地区持绿码人员，全省通行；高风险地区持绿码人员，按照当地防控指挥部规定出行，县域内通行规则由县（市、区）防控指挥部确定，市域内通行规则由市（州）防控指挥部确定。

❷ 大数据怎么检测去过哪个街道

1、首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段。

不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。

2、其次是通过社会交往信息分析，这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。

3、可以通过物品信息确认，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一，这种筛查方法的数据可能并不完全。

大数据助力流行病精准防控

大数据至少发挥了两方面作用：将早期病例精准锁定到新发地市场，及时发现传染源，为疾病控制赢得了宝贵的时间；对发现疫情以后，在去过高风险地区向外流动的人员的了解，包括暴露于环境，和接触的人员，和密切接触者，在北京的分布，以及留出北京的情况，对于发现潜在感染者，阻断传播，起到了非常大的作用。

实际上，在此次新冠肺炎疫情过程中，尤其是年初武汉疫情爆发之时，大数据筛查和分析，就对于疾病防控起到了相当重要的作用。