Ⅰ 没有编程基础的人学大数据工程师哪个方向容易学一点
对于没有编程基础的人来说，学习大数据工程师的哪个方向更容易入门，是一个常见的问题。以下是一些关键点，帮助你决定学习方向：
Python和Java的选择
Python：Python语言简洁易懂，适合编程基础薄弱的人群。它在大数据领域主要用于数据处理、分析和机器学习，有丰富的库和框架支持，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。Python的学习曲线相对平缓，适合初学者快速上手。
Java：Java是一门成熟的编程语言，有着广泛的应用和丰富的资源。对于没有编程基础的人来说，Java的学习起点可能稍高一些，但一旦掌握，将有助于深入大数据开发领域。Java是大数据处理框架Hadoop的主要编程语言，掌握Java对于深入理解Hadoop生态系统非常有帮助。
大数据工程师的不同方向
数据分析/挖掘：这个方向主要使用Python等工具进行数据处理和分析，不需要深厚的编程基础，但需要一定的统计学知识和逻辑思维能力。
大数据开发：这个方向涉及更多编程和系统开发的工作，如搭建大数据平台、编写分布式代码等。对于没有编程基础的人来说，这个方向的学习难度可能较大，但通过系统的学习和实践，也是可以掌握的。
学习建议
从基础知识开始：无论选择哪个方向，首先需要掌握计算机基础知识，如操作系统、数据结构等。
选择适合自己的方向：根据个人的兴趣和职业规划，选择适合自己的学习方向。
实践项目：通过实践项目来巩固所学知识，提高实际操作能力。
职业发展
数据分析/挖掘方向：适合对数据敏感，喜欢从数据中发现问题的人。这个方向的职业发展可以深入到数据科学、机器学习等领域。
大数据开发方向：适合喜欢系统开发，对技术有浓厚兴趣的人。这个方向的职业发展可以深入到大数据平台的架构和优化。
没有编程基础的人学大数据工程师，数据分析/挖掘方向可能更容易入门，因为Python等工具的语法简单，且该方向更注重数据和统计学知识。但如果你能投入时间和精力学习Java，并逐步掌握大数据开发的技能，也将是一个非常有前景的选择。