python怎么爬取数据

㈠ 如何用Python爬取数据

方法/步骤

• 在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。

  

• 7

  这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。

㈡ 毕业生必看Python爬虫上手技巧

Python快速上手的7大技巧

Python快速上手爬虫的7大技巧

1、基本抓取网页

get方法

post方法

2、使用代理IP

在开发爬虫过程中经常会遇到IP被封掉的情况，这时就需要用到

代理IP；

在urllib 2包中有Proxy Handler类， 通过此类可以设置代理

访问网页，如下代码片段：

3、Cookies处理

cookies是某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而

储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密) ， python提供了

cookie lib模块用于处理cookies， cookie lib模块的主要作

用是提供可存储cookie的对象， 以便于与urllib 2模块配合使

用来访问Internet资源。

代码片段：

关键在于Cookie Jar() ， 它用于管理HTTP cookie值、存储

HTTP请求生成的cookie、向传出的HTTP请求添加cookie

的对象。整个cookie都存储在内存中， 对Cookie Jar实例进

行垃圾回收后cookie也将丢失， 所有过程都不需要单独去操作

手动添加cookie：

4、伪装成浏览器

某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求。所以用

urllib 2直接访问网站经常会出现HTTP Error 403：

Forbidden的情况。

对有些header要特别留意， Server端会针对这些header

做检查：

1.User-Agent有些Server或Proxy会检查该值， 用来判

断是否是浏览器发起的Request。

2.Content-Type在使用REST接口时， Server会检查该

值， 用来确定HTTP Body中的内容该怎样解析。

这时可以通过修改http包中的header来实现， 代码片段如下

5、验证码的处理

对于一些简单的验证码，可以进行简单的识别。我们只进行过一

些简单的验证码识别，但是有些反人类的验证码，比如12306

，可以通过打码平台进行人工打码，当然这是要付费的。

6、gzip压缩

有没有遇到过某些网页，不论怎么转码都是一团乱码。哈哈，那

说明你还不知道许多web服务具有发送压缩数据的能力， 这可

以将网络线路上传输的大量数据消减60%以上。这尤其适用于

XML web服务， 因为XML数据的压缩率可以很高。

但是一般服务器不会为你发送压缩数据，除非你告诉服务器你可

以处理压缩数据。

于是需要这样修改代码：

这是关键：创建Request对象， 添加一个Accept-

encoding头信息告诉服务器你能接受gzip压缩数据。

然后就是解压缩数据：

7、多线程并发抓取

单线程太慢的话，就需要多线程了，这里给个简单的线程池模板

这个程序只是简单地打印了1-10，但是可以看出是并发的。

虽然说Python的多线程很鸡肋， 但是对于爬虫这种网络频繁型

，还是能一定程度提高效率的。

㈢ 如何使用爬虫获取网页数据 python

八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器，但是它是一款可视化的工具，不需要编程和代码知识。如果您想使用Python编写爬虫来获取网页数据，可以使用Python的第三方库，如BeautifulSoup、Scrapy等。以下是使用Python编写爬虫获取网页数据的一般步骤：1. 安装Python和所需的第三方库。可以使用pip命令来安装第三方库，如pip install beautifulsoup4。2. 导入所需的库。例如，使用import语句导入BeautifulSoup库。3. 发送HTTP请求获取网页内容。可以使用Python的requests库发送HTTP请求，并获取网页的HTML内容。4. 解析网页内容。使用BeautifulSoup库解析网页的HTML内容，提取所需的数据。5. 处理和保存数据。根据需要对提取的数据进行处理和保存，可以保存到本地文件或数据库中。请注意，使用Python编写爬虫获取网页数据需要一定的编程和代码知识，如果您对此不熟悉，可以考虑使用八爪鱼采集器，它提供了可视化的操作界面，无需编程和代码知识，可以帮助您快速获取网页数据。八爪鱼为用户准备了一系列简洁易懂的教程，帮助大家快速掌握采集技巧，轻松应对各类网站数据采集，请前往官网教程与帮助了解更多详情。

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㈤ python怎么爬取数据

在学习python的过程中，学会获取网站的内容是我们必须要掌握的知识和技能，今天就分享一下爬虫的基本流程，只有了解了过程，我们再慢慢一步步的去掌握它所包含的知识
Python网络爬虫大概需要以下几个步骤：
一、获取网站的地址
有些网站的网址十分的好获取，显而易见，但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出
二、获取网站的地址
有些网站的网址十分的好获取，显而易见，但是有些网址需要我们在浏览器中经过分析得出
三、请求 url
主要是为了获取我们所需求的网址的源码，便于我们获取数据
四、获取响应
获取响应是十分重要的， 我们只有获取了响应才可以对网站的内容进行提取，必要的时候我们需要通过登录网址来获取cookie 来进行模拟登录操作
五、获取源码中的指定的数据
这就是我们所说的需求的数据内容，一个网址里面的内容多且杂，我们需要将我们需要的信息获取到，我目前主要用到的方法有3个分别是re(正则表达式) xpath 和 bs.4
六、处理数据和使数据美化
当我们将数据获取到了，有些数据会十分的杂乱，有许多必须要的空格和一些标签等，这时我们要将数据中的不需要的东西给去掉
七、保存
最后一步就是将我们所获取的数据进行保存，以便我们进行随时的查阅，一般有文件夹，文本文档，数据库，表格等方式