为什么要整合数据

① 数据整合

这个有点难。如果只是想简单的把这些数据整合到一起，那么比较好做。比如sql server 2000中就有导入和导出工具，可以很方便的进行数据格式的转化。用这个，很容易把数据都弄到一起。整合的另外一层含义就难了，不只是数据在一起，而且要有机整合，这个光靠简单的操作是很难的。

② 为什么在开展不动产登记发证前必须整合相关数据

作为一个已经搞定几个地方不动产整合数据的人告诉你，因为要房地合一，而且不动产登记以后会在国土局，房管数据和国土数据很多地方没有关联的，整合的目的在于把房管的数据和国土的结合，让数据在不动产登记的软件里面更加符合业务流程，以便以后只需要在国土局就能完成不动产登记！

③ 数据整合的优点，了解一下

1.底层数据结构的透明 [5] ：为数据访问（消费应用）提供了统一的接口，消费应用无需知道：数据在哪里保存、源数据库支持那种方式的访问（XQuery，SQL）、数据的物理结构、网络协议等。
2.性能和扩展性 [1] ：数据整合把数据集成和数据访问分成了两个过程，因此访问时数据已经处于准备好的状态。
3.提供真正的单一数据视图， [5] 数据视图data view这个概念大家很容易理解， 数据整合的优势是经过了数据校验和数据清理，你看到的数据更加真实、准确、可靠。
4.可重用性好 [5] ：由于有了实际的物理存储，数据可以为各种应用提供可重用的数据视图，而不用担心底层实际的数据源的可用性。
5.数据管控能力加强 [5] ：管控是SOA里面重要的概念。数据整合的优势是数据规则可以在数据加载，转换中实施，保证了数据管控。
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④ 为什么要进行数据集成

获得一个统一的数据接口平台，获得企业数据全局视图，可以对数据进行统一交互分析，提高实时分析办公效率
具体还可以看看这篇文章~《论商业智能数据集成对企业发展的重要性》

⑤ 关于国土资源数据整合问题的思考

王万群

（河南省国土资源厅信息中心）

摘要：通过对国土资源数据现状的分析，结合当前正在开展的“金土工程”项目，提出了国土资源数据整合和数据库建设的建议。

关键词：数据整合；国土资源；数据库

1 问题的提出

在国土资源信息化建设过程中，由于现有的国土资源数据标准不一、格式多样、分散管理，因此形成“数据孤岛”，如异构数据库、数据结构差异和数据含义不同等。数据整合就是通过数据转译和通讯，解决异构数据库的共享、使数据结构和数据含义统一，消除数据孤岛，实现数据的全方位共享。因此，整合现有各部门的国土资源数据，消除管理中存在的“信息孤岛”，建立数据共享平台，从而更好更有效地实现各级国土资源数据的信息共享、集中使用和有效规划，是国土资源管理部门迫切需要解决的问题，因此开展国土资源数据库整合，并规范其技术要求将具有深远的现实意义：

（1）通过开展国土资源数据库整合，可以减少数据的不一致和延迟，实现数据的规范化，建立国土资源信息多数据源唯一标识，进行数据合并与格式转换、数据清理、数据更新、数据录入并集中存储，为管理阶层提供即时的信息。

（2）通过开展国土资源数据库整合，可以形成覆盖全面、结构与标准统一、内容完整的基础数据库群，达到国土业务系统运行的要求。

（3）通过开展国土资源数据库整合可以避免重复建设；将保证信息化基础设施建设的优质高效、信息网络的无缝连接、信息的安全与可靠，为有效地开发和利用信息资源，实现国土资源信息的共享服务。

2 数据整合的原则

现行的国土资源数据库按照所使用的数据库管理系统和建设标准的不同可以分为同构同标准数据库、同构不同标准数据库、异构同标准数据库、异构不同标准数据库，针对不同类型采用不同的整合方法，但必须坚持不打破地方数据管理和存储体系，不改变各地基于数据库的应用架构为原则，国土资源数据应对用户提供集成的、统一的、安全的、快捷的信息查询、数据挖掘和决策支持服务。为了满足这个需求条件，整合后的国土资源数据必须保证一定的集成性、完整性、一致性和访问安全性。在这方面，许多领域都提出了整合与集成的原则，如集成性原则、完整性原则、一致性原则、访问安全性原则等。

（1）集成性

数据经过整合、集成后，应该达到查询一个综合信息不必再到各个业务系统进行分别查询和人工处理，只要在整合、集成后的数据信息仓库中就可以直接访问到，即整合、集成后的综合信息仓库的数据是各数据的有机集成和关联存储（整合、发掘出各业务数据间的关联关系），而不是简单、孤立的堆放在一个数据库系统里。

（2）完整性

包括数据完整性和约束完整性两方面。数据完整性是指完整提取数据本身，约束完整性是指数据与数据之间的关联关系，是唯一表征数据间逻辑的特征。保证约束的完整性是良好的数据发布和交换的前提，可以方便数据处理过程，提高效率。

（3）一致性

不同信息资源之间存在着语义上的区别。这些语义上的不同会引起各种不完整甚至错误信息的产生，从简单的名字语义冲突（不同的名字代表相同的概念），到复杂的结构语义冲突（不同的模型表达同样的信息）。语义冲突会带来数据集成结果的冗余，干扰数据处理、发布和交换。整合、集成后的数据应该根据一定的数据转换模式和规则进行统一数据结构和字段语义编码转换。

（4）访问安全性

由于数据库资源可能归属不同的单位，各业务数据系统有着各自的用户权限管理模式，访问和安全管理很不方便，不能集中、统一管理，所以保证在访问异构数据源数据基础上保障原有数据库的权限不被侵犯，实现对原有数据源访问权限的隔离和控制，就需要设计基于整合、集成后的综合信息仓库的统一的用户安全管理模式来解决此问题。

3 国土资源数据整合的思考与建议

3.1 国土资源数据的特点

国土资源数据（信息）是全面和准确掌握资源状况，以及实施国土资源规划、管理、保护和合理利用的基础和依据，每一项国土资源管理业务的开展都需要基础数据的支持。而信息的完整性、准确性、现势性和获取的效率直接影响着各级、各项国土资源管理工作的合理性、科学性和有效性。综合国土资源数据的存在形式，有如下特点。

（1）数据类型复杂多样

国土资源数据类型十分复杂，其内容涉及到土地资源、矿产资源、地质环境资源、海洋资源等各个业务领域。按照数据特征国土基础数据又分为空间数据和非空间数据。空间数据主要以基础和专题地图的形式存在，包括图形和属性数据。非空间数据主要是以各种文档、报表和多媒体等形式存在，包括结构化数据和非结构化数据。

（2）数据平台不一致，共享困难

国土资源部门在开发信息系统时通常根据本部门的特定情况采用不同的数据建模方法，选用不同厂商的GIS软件，如江苏省各市县国土资源部门所选用的GIS和数据库平台就有六七种，见表1。这些不同GIS软件采用不同的空间数据格式，对地理数据的组织也存在很大的差异。由于这种情况的存在，使得在不同GIS软件上开发的系统之间进行数据交换变得非常困难，采用数据转换标准也只能解决部分问题。另外，在国土资源部门与测绘部门之间，对地理现象有着不同的理解，对地理信息有着不同的数据定义，这也使得领域间在共同协作中进行信息共享和交流存在一定的障碍。

表1 GIS 和数据库平台

（3）数据获取手段多样

国土资源管理业务数据的获取手段包括从外业方面包括测绘、调查、遥感，内业方面包括数字化、录入等等。这些特点要求能在数据的各项获取渠道中能兼顾数据建库的要求，形成良性的数据更新维护机制。

（4）数据多尺度、数据量大

由于国土资源管理中空间数据涉及到各种比例尺，在地市级的国土资源管理数据中，既有1∶10000的详查数据，又有1∶2000 的村庄地籍数据，也有1∶1000 和1∶500 城镇地籍。并且其覆盖空间范围大，数据信息量非常大。这要求信息系统必须具备多尺度接合以及海量数据管理的能力。

（5）时态特性

土地对象实体具有时间特性，会随时间推移发生一定的变化。国土资源信息系统中必须能描述某一时刻的土地利用状况；能分析某一地物或某一区域的动态变化情况；能分析将来的发展趋势以便在决策时借鉴过去的信息。

基于上述对国土资源数据特点分析，可以得出：国土资源信息系统建设要涉及国土资源管理多种类型的数据，数据库整合任务非常重。目前已数字化的各种调查数据和各种已办理的成果数据如果不能充分应用，必然造成巨大的浪费。因此，国土资源数据库整合主要是针对基础数据库从多源、多时态、多尺度等方面进行数据整合。对现有国土资源空间与非空间数据进行分析，对不同数据库平台、不同GIS平台上的空间与非空间数据进行数据集成和整合。将多源、多尺度、多类型的国土基础数据（空间/非空间）有效地组织起来，形成逻辑上分层分块、物理上无缝、空间索引快捷、对象实体意义明确的集成化数据库，以满足国土资源数据共享、交换、发布以及构建诸如城乡一体化地籍管理信息系统、土地利用规划管理信息系统、决策支持系统等各类应用系统的需要，保证今后数据更新的及时到位，形成国土资源数据更新维护的良性循环机制。

3.2 国土资源数据的整合的现状

目前，国土资源系统正在实施“数字国土”、土地资源调查与监测、全国资源与环境遥感监测等相关的国土资源信息化工程，而“金土工程”则确立了国土资源信息化在国家信息化总体框架中的地位和作用，为国土资源管理工作和现代信息技术找到了最佳结合点，为全面提升国土资源信息化水平提供了契机。“金土工程”的四大建设主体之一就是建立基础性、战略性国土资源数据库，同时，金土工程的一项重要的内容就是整合已有的数据资源，建设和完善国土资源部、31个省（区、市）数据中心建设和完善包含各种土地、矿产信息的14类基础数据库，完成32个示范城市数据中心建设和完善包含各种土地信息的10类基础数据库，而如何充分有效的利用国土资源数据库，提高管理效率，使国土资源在国家经济社会发展中发挥的最大效益，就必须进行国土资源数据库的整合，“十一五”期间的“五四三二一”工程中的两项基础建设：一是加快国土资源信息化标准的制定、推广和应用，加强国土资源信息化政策研究；二是加快基础数据库建设，加强数据整合与集成也体现了这一思想。

国土资源数据的整合、集成和统一建库是一项涉及面广、任务量巨大的工作。国家相关部门应做好协调工作，尽快研究制定出适合我国情况又能较好的与国际接轨的相应的技术标准和规范。

3.3 国土资源数据整合的建议

结合我国国土资源数据的实际情况以及目前开发的部分国土资源数据库建库工作，提出如下建议：

（1）由国家有关部门牵头，开展对各行业现有国土资源数据情况的调查。制定相关的政策，调动各行业参加国土资源数据库建设的热情。

（2）国土资源数据库可分为基础数据库、业务数据库和成果数据库三大类，分别完成不同的数据存储和管理。数据库作为国土资源信息系统的核心，已经是各国国土资源信息系统工程界的共识。在国土资源信息化建设过程中，国土资源数据库的合理开发与应用仍存在不同问题，应该加强对建设成果与实际应用的相互衔接与协调。

（3）由于种种历史的、技术的和体制的因素，国土资源数据不完整，质量不高和整合共享程度低是我国土信息化向更高层次发展最重要的限制因素，需要通过对国土资源数据的整合、核实、充实进一步提高和完善。国土资源数据的整合和共享程度低，难以为大范围、高层次应用提供支持，则需要从标准体系建设、制度完善和体制改革方面加强领导和指导，规范数据整合程序与质量方面改进和提高。

（4）国土资源数据整合要求必须研究现有的各类国土资源基础数据库的结构和内容，提出数据转换与存储、交换与共享的规范标准和实施方案；在此基础上把已有的数据充分开发利用，按统一的标准将其“整合”有统一的数据库平台、GIS平台、融空间与非空间数据于一体的国土资源数据库。

总之，通过国土资源数据整合的问题的研究，形成一定的技术要求规范，对国土资源数据进行提取、转换、加载，整合成一个有机的整体，将保证国土资源信息系统间的互联互通和互操作，为最大限度地实现各业务系统互联互通和建立顺畅的信息渠道提供技术依据和指导。

参考文献

阎国年.地理信息系统集成原理与方法.北京：科学出版社，2003.8

龚建雅.当代GIS的若干理论与技术.武汉：武汉测绘科技大学出版社，1999.3

⑥ 什么是银行的数据大集中，为什么要数据大集中呢

简单地讲，大集中就是将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关的数据实现集中。事实上，大集中是依靠科技手段，实现数据的集中和数据的整合，并通过对数据深层次的挖掘，对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价，推动商业银行向决策科学化方向迈进，提高银行的管理水平和工作效率。

60年代，自IBM发明了第一台商业计算机系统后，IT开始从无到有，以一种置于玻璃房的主机挂终端的形式起步发展。从80年末期到90年代初期，由于较低的附加开销、较低的劳工费用，使整个工业界的趋势走向分布式及部门式管理。为了加快对市场的响应时间，对IT应用系统开发的速度提出了更快的要求，因此IT的体系结构从原来单一集中式模式，走向分布式模式。并且逐步演变成难以控制的分散式架构。经过几年实践证明，在这种分散式模式下，带来许多负面效果：
1)降低了IT的效率
＊分散的数据
＊分散的技术力量
＊机器，软件系统资源不可共享
＊管理水平的不平衡
2)支持及管理人员的增加
＊艰难的整体规划
＊艰难的整体管理
3)缺乏标准化
4)增加数据安全性、完整性的风险
5)软件需要分散的重复投资，软件及维护费用急剧上升
6)计算机硬件资源利用率低，众多的计算中心均需自备备份主机及相应设备，无法公用机器的“白色空间”(及空置的CPU资源)
7)更困难的财政及固定资产管理
8)企业内部无法形成数据集中及应用集中，因此无法快速有效地为企业整体的经营管理者提供管理辅助信息。
9)无法承受灾难备份的投资，在众多的分散中心的条件下，实施相互灾难备份的费用非常庞大，其管理及运作是及其艰难的。
面对这些挑战，IT的管理者自然要问：
＊怎样更好地支持、管理网络、软件及服务器？
＊怎样更好地控制投资回报？
＊怎样有效快速地分析业务数据？
＊怎样集成分布式应用及数据？
＊怎样将传统的应用面向电子商务的同时，又能保证关键应用的高可用性及安全性？
大集中就是在这种背景下产生的。总结国外IT业的集中方式，无非可以分为以下四种形式的集中：
1)管理运作的集中：即将分散式的IT体系结构，用集中式管理模式进行运作。
2)物理集中：即不改变任何应用体系结构，仅仅将运作在多个服务器上的应用集中在一台或多台集群式系统内，从而减少了服务器的数量及种类，可共享系统资源，但客户数据可能依然是分散的。
3)数据集中：可以使用存储技术，实施数据的集中存储及管理；或通过一定的共享软件机制，实施数据的集中共享。
4)应用的集中：真正可以做到与业务集中相匹配的应用集中，及客户关键业务信息的数据集中。
不同程度的集中，会产生不同的效果，投入及工程的复杂程度也不尽相同。在大集中项目中要考虑许多技术因素，但最最关键的是高层领导的重视及支持，及业务部门的介入。
大集中可能会引进对当前IT体系结构的重组(reengineering)，因此需从以下几个方面考量其系统的设计：
首先集中决不是单纯IT的技术问题，为IT集中而集中是无效之举。集中必源于业务的改革，必带来业务流程的改变。其最终目的是提高企业整体的运作及管理效率并带来最大利润。
次之，集中必带来对应用体系结构的重新评估，可能带来应用的调整甚至结构重组。
在设计大中心系统时，要有端到端的全局体系结构设计观念。即从客户端经由底层网络到前端机，经由骨干网络到大中心服务器，其整体结构要具有端到端的高可用性及可管理性。
大中心的整体设计考量因素为以下几个方面：
1)应用的考量：
在多层次的系统架构中，各类应用在何层服务器上运行，应用的功能如何分布。要不断评估何种应用要进行集中，何种应用具有地区的特性，需要分布式运作。
2)企业核心信息数据库的考量：
核心企业信息如何存放。只有形成了一个逻辑的统一的企业信息数据库，才可以充分享受到集中的优势。
3)整体系统性能考量：
由于集中将所有的核心业务运行在一个集中的系统上，客户的服务业务量呈爆炸式增长，虽着电子商务的发展，BTB、BTC系统的建立，将每天都需要面对大量来自外界的数据访问和交互式操作，所有这些需要大中心系统具有持续且稳定的响应性能。
4)系统的可扩展性的考量：
大中心系统必须具有很好的可扩展性及成长的能力。中国是一个人口众多的国家，因此大型企业的客户数量是惊人的。中国许多大型企业所服务的客户数大于任何一个北美或欧洲的大型企业。以银行为例，中国四大商业银行的客户帐号数均达上亿，因此其企业客户核心信息数据量将达到几十个GB甚至为几十个TB的数据量。因此数据库、中间件、服务器及存储系统均需要具有优秀的可扩展性。除了应付爆发式的数据存储需求，基础设施还需要应付短时间内访问高峰的冲击，并提供足够的灵活性对信息有效的管理。
5)高可靠性及高可恢复性的考量：
企业需要考虑为客户提供每周7天、每天24小时的不间断服务。同时，基础设施必须为以不同方式接入的用户提供同样的易用性，以及在异构系统之间进行快速的信息查找和交换的应用灵活性，并保持系统能够以很快的速度得到扩展。
6)冗灾备份及恢复能力考量：
灾难备份方案绝不是一个单纯的技术方案，并且灾难备份也决不是一个数据远程拷贝的方案。它必须基于应用的考量，并外加业务备份规划。从技术角度考虑，级别越高则备份的能力越高。方案的选择必须立足于业务的需求，级别越高的备份方案，其项目实施总成本则越高，因此必须基于商务的承受能力进行方案的选择。
7)端到端的系统管理：
集中后的系统管理将比分布式小中心的运作显得尤其重要。在小型中心中，通常靠个体的手工管理，当实施大集中后，手工的、无系统化的管理将无法提供所需要的服务水准。因此必须建立可以集中观测、集中管理的系统，但同时又可以分级进行控制、维护的体系结构。由于应用的集中运作，因此建立帮助平台及严格的变更管理体系尤为重要。
8)系统安全性考量：
企业需要保证系统和数据的安全性。需要考虑安全性的不仅是系统设备，还有设备提供商的实际能力。企业需要选择可信赖的合作伙伴和供应商，在基础设施系统的管理能力和数据安全方面都要有出色表现。安全可靠的系统不仅能保证前端与后端的系统安全，还需要确保服务器与应用程序的防攻击能力。
9)投资保护及降低业务风险：
大集中体系结构是在现有的IT体系结构之上进行再造的过程。体系结构方案必须考虑对现有的IT技术、设备的投资加以保护。甚至包括对应用投资及技术人员投资的保护。在设计和构建基础设施的过程中，大中心方案不仅仅要着眼于当前的需求，更要放眼于未来的业务发展需求，本着节约成本、保护投资的原则，优化、整合和利用旧系统的资源，使大中心体系结构具有前瞻性。
大集中项目是一个逐步演变的过程，我们不可能在一日之间废弃旧的体系结构，建立新的体系结构。在建设过程中需要保证与原有系统的成功整合，保证公司和顾客数据的安全性，降低整体风险。在由多种平台和技术组成的异构环境中，大集中项目必须实现新系统结构与原有系统的平滑转换，这要求有严格的项目规划和项目管理。
10)总体成本考量：
成本效益永远是要考量的因素之一。与分布式环境相比，数据中心集中可以节省总体IT成本。但是要注意的是，在向集中过渡的过程中，必须重视新型应用的投资。所有IT的投资都不应偏离未来集中的大方向，以避免投资浪费。
分布式的信息技术结构是历史的原因造成的，它在当时是最佳的选择，并且也是中国IT发展必经之路。面对未来WTO的挑战，许多企业开始重视规模化经营。为了在竞争中生存并超越对手，IT也必然需要采用高度的集中和可管理的结构。它也是内部业务集中管理的必然要求，大集中不只是一个技术上的项目，除了它的高科技含量外，它是一个强有力的、策略性的业务项目，它是中国银行业发展所面临的一个挑战。

⑦ 大数据资源整合营销能带来哪些好处

大数据营销现在已经不算是什么很稀罕的事了。大数据营销也逐渐被越来越的商家所利用和推广。很多大数据营销案例都告诉我们，大数据营销已经越来越成为时代的趋势。
■实现渠道优化
企业可以根据用户的互联网浏览痕迹进行渠道营销效果优化，即根据互联网上用户的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多、哪种用户的实际购买量最多、是否是目标用户等等，从而调整企业的营销资源在各个渠道的投放。
■精准营销信息推送
相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性还是在精准性方面，都有非常大的优势。精准是建立在对海量消费者的行为分析基础之上的。消费者的网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息……在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
■打通线上线下营销
可以将互联网上海量的客户行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现线上与线下营销的协同。
■帮助企业领导者作出决策
在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的分析进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源，这是对钢铁企业高层的挑战。
同传统营销相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。目前，已有少数企业开始尝试。国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

⑧ 不动产登记为什么要进行数据整合

明晰产权，方便同意管理。

⑨ 企业为什么要做数据中台

数据中台在国内最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"战略，而其数据中台架构为阿里业务带来的效果也是显而易见的。

不光阿里的业务竞争对手腾讯、网易认可并推出自己的构想，很多上市公司都提出了数据中台的建设构想，依靠数据重塑业务链条。

与大型头部互联网公司的投资盛况相对的，市场也出现了不少唱衰的声音，存在"烂尾"、"无效"等问题。

"你说我们要不要做个数据中台？"

总是会有这样的提问出现，而发问的往往都是手握大型项目的高管们。可实际上，能提出这个问题的，又多数是看着别人做了中台，自己也想要跟风做一个，赶上趋势，结果却是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。

那么，企业到底需不需要建设数据中台？要建什么样的？要怎么建？

数据中台能解决的问题

要想知道数据中台到底该不该推进，首先要知道数据中台到底能够解决什么问题。

• 数据的收集和管理

实现对数据的收集、整理、归纳，对多样的数据源进行合并和完善。

• 数据的提炼和分析

通过对数据加工处理，保证业务部门在需要特定数据的时候，直接提供相对应数据信息。

• 数据的利用和升值

实现数据的二次开发利用，转化为对企业业务发展有益的有效信息，提高数据的利用率。

其实可以很明显的看出，数据中台在帮助企业转型升级上，效果是显着的。

那与数据中台类似的数据湖也好，数据平台也好，在过去都没有像数据中台这么热门，业务部门又为什么这么热衷于数据中台？

还是从数据中台所能解决的问题上能够看出来，让数据更灵活更快速地服务于各项业务，是数据中台的建设宗旨。

能结合具体业务场景的数据中台，才是适合企业的

• 整合数据，业务数据化

强调业务数据的沉淀和收集，将业务相关环节实现以数据的形式存储，这也是业务数据化最起码、最直接的表现。

搭建"数据中台"后的企业实现与业务数据的强结合，既避免了重复无效操作，也提升了工作效率和数据共享能力，保证了数据的一致性。



结语

想要实现数据中台与企业具体业务场景的结合，就意味着不能依靠通用的搭建模板，定制化成了企业中台战略的一个重要议题。

中台服务公司的销售为了拿下客户，多半会夸大效果，什么都承诺，什么东西都有，一套中台模板"包治百病"。

数据中台的建设与数字化转型一样，其实也是一个螺旋上升的过程，不需要"稳定不变"，而往往需要不断根据业务具体情况，进行系统化的定制，并且依据世事变化的需求而完善。

可以说，任何一家承诺可以提供现成的数据中台，直接投入应用的服务商都是"大忽悠"。

企业"费尽心思"搭建的数据中台，必须要符合本身的业务取向和运作走向，百数打通企业个性化定制的数据中台之路。

据了解，截至2020年10月，已经涉及100多个行业的上10万家企业使用了其提供的定制化数据中台及其衍生服务。

更有价值的中台是符合具体业务的数据中台，而不是通用型的数据中台，而业务型数据中台的搭建，定制化没准真是一把钥匙。