大数据平台治理工程师是什么

‘壹’ 大数据学出来做什么工作

大数据学是指通过学习与应用大数据技术和方法，从大规模、复杂、高维度的数据中提取有用信息和洞察力，并为决策和业务创新提供支持。大数据学毕业生可以在以下领域从事相关工作：
1、数据分析师：大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集、清洗、分析和解释数据。他们可以使用统计学和机器学习方法，发现数据中的模式、趋势和关联，并提供业务决策的洞察和建议。
2、数据科学家：大数据学毕业生可以成为数据科学家，运用统计学、机器学习、数据挖掘等技术和算法，通过建立预测模型和优化算法，发现数据中的价值，并在业务中实现数据驱动的决策和创新。
3、大数据工程师：大数据学毕业生可以成为大数据工程师，负责构建和维护大数据系统和基础设施。他们可以使用分布式计算、存储和处理技术，处理和管理海量数据，并确保数据的安全性、可靠性和高效性。
4、数据治理专家：大数据学毕业生可以从事数据治理方面的工作，负责制定和实施数据管理和隐私保护策略，确保数据的质量、合规性和合理使用。
5、商业智能分析师：大数据学毕业生可以成为商业智能分析师，利用大数据技术和工具，对企业内外部的数据进行分析，帮助企业做出战略决策和业务优化。
6、数据架构师：大数据学毕业生可以成为数据架构师，设计和规划数据系统的结构和组织，确保数据的有效存储、访问和处理。
7、云计算专家：大数据学毕业生可以从事云计算领域的工作，将大数据系统迁移到云平台，实现弹性扩展和高可靠性的数据处理和分析。
8、市场调研分析师：大数据学毕业生可以在市场调研领域从事工作，通过分析消费者行为和市场趋势，为企业提供市场竞争情报和市场营销策略。
总之，大数据学毕业生可以在各行各业中从事与数据分析、数据科学、大数据工程、数据治理、商业智能和市场调研等相关的工作。大数据技术和方法的广泛应用为他们提供了丰富的就业机会和发展空间。

‘贰’ 大数据专业就业方向及前景

大数据技术的就业前景有数据工程师、数据分析师、大数据架构师。

3、大数据架构师

经验丰富的大数据架构师能够从纷繁的业务需求中提炼出核心技术点，根据抽象的技术点选择合适的技术架构。主要的业务需求可能包括: 应用实时性要求、查询的维度和灵活程度、多租户、安全审计需求等。

大数据架构师的工作包括理解、评价并接收项目需求，并且领导与协调整个项目中的技术活动；推动主要的技术决策、技术选型，并最终转化为软件构架；确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口制定。