① 运营数据分析思路有哪些
1、基础数据管理能力
数据管理工作的本质是帮助我们尽量的了解现实，了解你的产品、策划案、专题活动是否真实有效影响了用户，呈现出的现实结果是由什么现实过程带来的，所做的运营动作的效果相比其可能的选择是更好还是更坏，投入的成本是否值回票价。
通过数据管理了解现实的过程是挑战直观认知的过程，是不是一个领导个人喜欢夸赞不绝的项目就是一个成功的项目，是不是一个表面毫无产出的项目就是毫无价值的项目，是不是你认为好的内容更多的用户也是一致的想法。
2、如何通过数据分析工具完成数据的挖掘和得出结论?
活动运营需要掌握的常见数据分析思路(工具)：趋势分析;对比试验类型;用户路径和漏斗模型;黑盒分析。大数据思路-简化为模型。
② 运营的数据分析有多重要
主要分析以下数据：
一、根据淘宝指数分析以下相关数据；
1、输入产品关键词。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。
2、在市场趋势下，可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中，搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，成交指数则是由搜索带来的成交量，反映的是成交趋势。一般来说，可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况，如果整个行业是在增长，说明这个时候进入是比较健康的。
3、再往下，可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分，了解潜在受众的主要分布地区，这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外，也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解，有利于后期客服拉近客户距离，促进转化。
4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等，有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例，如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走，但通过指数发现，搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时，也要尽量做一些打折满送之类的促销。
5、除了市场趋势外，掌柜们还要关注市场细分。
6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目，每个类目的占比有多大。在不同类目下，购买所搜索产品的人群偏好是什么。
7、在人群偏好中，可以了解整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相关属性，也可以选定不同人群特征，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。点击不同品牌或商品，还可以展开图片，进一步了解宝贝外观，点击进入其详情页，就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了，知己知彼。
二、可以根据数据魔方分析以下数据；
1、数据魔方主要功能 ;
（1）淘词功能：提供淘宝卖家专注行业的热门关键词，用以优化宝贝标题和直通车搜索词，方便用户自主搜寻和设置关键词。
（2）消费者研究分析：可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。
2、卖家可以用数据魔方数据做以下调整;
（1）店铺定位：了解子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布。
（2）品牌定位：查看类目热销品牌和产品排行。
（3）产品定位：参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如哪种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。
（4）产品热销特征定位：涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;还包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。
（5）买家行为分析：买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动，性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。
（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。
三、可以根据生意参谋分析以下数据；
1、看清店铺经营状况：人(流量)、货(商品)、钱(交易)。
2、提升精细化运营能力：实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。