面板统计数据有什么用

① balanced panel是什么数据

面板数据（balanced panel），或称纵向数据，是统计学与计量经济学中截面数据与时间序列数据的结合。

面板数据不同于混合横截面数据（pooled cross-sectional data）。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样，将所得到的数据混合起来的一种数据集。

如许多关于个人、家庭和企业的调查，每隔一段时间，常常是每隔一年，重复进行一次，如果每个时期都抽取一个随机样本，那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。

相关的技术为纵向分析或面板分析。

面板数据系列建模围绕解决同一组内数据观察的可能依赖性。事实上，面板数据模型和时间序列模型之间的主要区别在于面板数据模型允许跨组的异质性并引入个体特定的影响。

优点

1、 面板数据可以对群体的共同行为和个人行为进行建模。

2、 面板数据比纯时间序列数据或横截面数据包含更多的信息、更多的可变性和更高的效率。

3、 面板数据可以检测和测量纯时间序列或横截面数据无法检测到的统计效应。

4、 面板数据可以最大限度地减少可能因将组聚合为单个时间序列而产生的估计偏差。