什么是数据赋能

1. 数字化赋能将覆盖以下哪几个方面

咨询记录 · 回答于2021-09-27

2. 现在到处都说“新零售”，社群电商圈子你我的新零售能给企业带来什么改变

社群电商助力品牌商开启新零售主要体现在这几个方面吧：
1、渠道赋能：通过数字信息系统掌握营销渠道
2、供应链赋能：它就是解决了品牌商的供应链更能灵活一点吧，详细的也不是一言就能概括的
3、管理赋能：其实就是对“人”的一种赋能
4、数据赋能：电子商务强就在于它的数据赋能，在PC时代都这样，如今移动互联网时代更不用说啦！
这是个人经验的一种概括性总结，可能不是很到位，望谅解，也希望能给你一些提示！

3. 数字赋能的五个阶段

1.业务监控：收集用户数据、产品数据、运营数据等，形成回顾性的报告或者报表，以业务监控为手段看业务的最新进展、异常报警。

2.业务洞察：根据数据分析结论，对潜在客群，产品运营进行洞察，根据已有数据对业务结果、用户行为进行预测。

3.业务优化：根据分析结果，优化关键业务节点和流程引擎，在每个交易节点上降低成本、提升效率。

4.洞察变现：根据对用户、产品、运营的洞察，寻找到用户变现、产品变现以及渠道变现的机会，创造新的收入。

5.业务转型：通过数字化的经营，找到业务发展的第二曲线，实现业务转型，并建立起一套拥抱创新的企业氛围。

数字分好几种，阿拉伯数字是最普遍的一种。阿拉伯数字并不是阿拉伯人发明的而是印度人发明的，实际应该列为印度语言，只是先传播到阿拉伯，然后传向世界的，所以称之为“阿拉伯数字”。数字是一种用来表示数的书写符号。不同的记数系统可以使用相同的数字。

4. "数字”赋能的进程是什么

“数字”赋能的进程是创新发展的进程，首先必须在基础支撑方面下更大的功夫。比如，在新一代信息基础设施建设上，国内企业需要更好地争取5G标准的话语权；在产业研制发展上，我国目前已是世界最大的进口国，自主研发任重道远；在信息化发展新阶段，应瞄准大数据核心技术领域，对标世界先进的科技前端，集中优势资源突破，建立自主可控的技术体系。

在推动经济向高质量发展的进程中，数字经济既是引领实体经济创新的引擎，也是助推经济变革、效率变革和动力变革的加速器。抓住机遇，加快推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，加快利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，做大数字经济红利，前景将不可限量。

来源：经济日报

5. 数据赋能和数字赋能有什么区别

数据赋能比较好理解，这就是通过大数据挖掘创造机会，让业务进步的之类的概念
至于“数字”赋能，不是很理解，应该努力看上下文
这只是一种说法，没有到概念的级别。好像从来没有人定义这个

6. 请问各位大神。赋能是什么意思谢谢

赋能即赋能授权，就是给谁赋予某种能力和能量，在商业中企业授权给员工赋予他们更多额外的权力，赋能的形式就是授权给员工决断。通俗来讲就是，你本身不能，但我使你能。

赋能广泛应用于商业和管理学，其理论内涵是企业由上而下地释放权力，尤其是员工们自主工作的权力，最大限度发挥个人才智和潜能。赋能的形式是放手让成员自行决断，其本质是相信员工能够做正确的事。需要澄清的是，做正确的事和正确地做事是两个不同的概念。

赋能是双向的，它包括了自我赋能和赋能予他人。在人力资源管理中，组织内的自我赋能是人才个体的自我驱动、自我激励、自我升华，而赋能予他人就是组织通过去中心化驱动组织扁平化，组织自上而下赋予人才开放创新的思想，锐意进取的动能，自主决策的权力，主动工作的态度。

(6)什么是数据赋能扩展阅读；

赋能运动的起源可以追溯到20世纪20年代,现代管理学理论预言家玛丽·帕克·弗莱特的研究成果。弗莱特严厉地批判等级森严的企业组织结构,她憎恶“命令与控制”型的领导作风，提倡结合更多民主因素的企业管理方式。她认为，在进行企业决策时应充分考虑企业第一线员工的经验和知识。

那时候赋能对个体而言更多的是一种释放和体验，激励则侧重于控制和约束。两者之间并不是截然对立的，激励应视作赋能在工业时代的前身，而赋能相当于在信息时代对激励的升级和优化。短时间内，赋能不会完全取代激励，赋能只是激励逐渐演化的过程。

7. 赋能发展是什么意思

最近几年，有一个词逐渐走进大家视野——“赋能”。大佬们纷纷提出了赋能战略，京东到家发布了“零售赋能”新战略；联想集团CEO杨元庆表示：AI驱动着第四次工业革命，联想要做推动者和赋能者！就连大火的奇葩说上，张泉灵也提到的“赋能中心”。这些大型企业都在不厌其烦的强调赋能的重要性，那么赋能到底是什么？
“赋能”顾名思义，就是为谁或某个主体赋予某种能力和能量。它最早是积极心理学中的一个名词，旨在通过言行、态度、环境的改变给予他人正能量。后来被广泛应用于商业和管理学，其理论内涵是企业由上而下地释放权力，尤其是员工们自主工作的权力，从而通过去中心化的方式驱动企业组织扁平化，最大限度发挥个人才智和潜能。
当前，互联网作为第四次工业革命以全新方式颠覆着传统行业的同时，更颠覆了传统的组织治理方式。未来的组织必须有超越传统的运作方式，对外必须能够对复杂多变的外部环境作出更快速的反应，对内又必须能够持续激发精英员工的内在动力并在工作中持续为他们赋能。
赋能大概有这么几种，一种是提供直接的帮助，你缺人送人缺钱送钱却技术送技术，甚至可以直接出手，比如杨致远的雅虎对方面的阿里巴巴，也包括腾讯投资京东帮助摩拜，这种赋能数据简单粗暴，效果直接，但往往会造成自己难以脱身。
另外一种是授人以渔，帮你提高能力，比如蚂蚁金服催生了印度版支付宝，阿里巴巴在非洲培训电商等等。这样的赋能，不改变被赋能者面对消费者的界面，不改变生产关系，虽然赋能者的控制力会提高，但依然进可攻退可守，进退自如。
还有一种赋能就是比较黑的了，自己的友军跟不上，就给对手挖坑，曝光他的问题或者通过谣言阻止对手创新发展。
美国《财富》杂志封面特写描述了马云和阿里巴巴如何赋能全球企业。阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣曾说过：“未来组织最重要职能的是赋能，而不再是管理或激励”。“罗辑思维”的罗振宇对具有“赋能”特质的公司与员工之间的关系有一个通俗的比喻：“传统公司组织，每一个员工都是网球运动员——和上级球来球往，公司和员工是博弈关系。未来公司组织，每一个员工都是高尔夫运动员——球、球杆、18个洞就在那里，各显神通；公司和员工是“场地”和“玩家”的关系，动作自己选，成绩自己算。”
赋能型的组织其实更强调文化的作用，我们看到很多欧美优秀的企业总是能不断创新，如Google，他们都有很强的创新为导向的企业文化，不像中国的企业一直强调奋斗、奉献、拼搏、吃苦耐劳。并不是奋斗拼搏不管用，而是创新没有办法靠拼出来。从促进创新的角度来看，赋能于业务部门的同时，还需要赋能于个体，赋能于业务部门的最终实施也是赋能于个体。个体是开展某一业务的点，业务线是由一个个工作环节点构成的，业务线之间的交叉点也是站在点上的个体。赋能于个体对于创新性的问题解决、拓展增量都将起到极大的推动作用。
了解赋能，善于自我赋能，将是今后职场的核心竞争力，在很多大程度上将决定你和别人的差距，这个差距决定了你人生和财富所能达到的高度。时代在变，时代在变，复合型能力的岗位会越来越多，不论你是在什么岗位上，学会赋能，为自己赋能，也为别人赋能，用创新的眼光去看待问题，才能更好的发挥自己。

8. 淘宝突然调查后台上线官方数据赋能项目，还要提供本人信息，真的阿里巴巴店小二吗真的不敢暴露本人信息

是阿里巴巴工作人员，但您不必看到阿里巴巴工作人员都认为是店小二。

这就类似一种广告项目推广，或者某项测试，他们可以随意找任何人，而不管你是多小的店铺。

你可以拒绝提供你的信息，不理睬就可以了。没有项目是天上掉馅饼给你送钱来的。

9. 数字赋能是什么意思

“数字”赋能的进程是创新发展的进程，首先必须在基础支撑方面下更大的功夫。比如，在新一代信息基础设施建设上，国内企业需要更好地争取5G标准的话语权；在产业研制发展上，我国目前已是世界最大的进口国，自主研发任重道远。

数字赋能，激发经济社会生机活力。“突如其来的疫情，对全球经济产生了巨大冲击。今年世界互联网大会·互联网发展论坛以‘数字赋能 共创未来——携手构建网络空间命运共同体’为主题，意义深远。”

旷视联合创始人兼CEO印奇表示，作为一家推动人工智能基础研究和工程创新的企业，在推动人工智能与物联网融合的进程中，坚持开放合作将是不变的主题。“期待与全球范围各行各业的合作伙伴一起努力，并肩推动数字化领域合作，实现用技术造福大众的目标。”印奇说。

(9)什么是数据赋能扩展阅读：

数字赋能的代表：

5G移动网络与早期的2G、3G和4G移动网络一样，5G网络是数字蜂窝网络，在这种网络中，供应商覆盖的服务区域被划分为许多被称为蜂窝的小地理区域。

蜂窝中的所有5G无线设备通过无线电波与蜂窝中的本地天线阵和低功率自动收发器（发射机和接收机）进行通信。收发器从公共频率池分配频道，这些频道在地理上分离的蜂窝中可以重复使用。

10. 数据如何为新零售赋能

数据如何为新零售赋能
关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。
笔者采访了多名从事数据、零售行业内人士，本文将立足新零售，浅谈数据是如何为其赋能?
数据的价值
互联网的本质在于用户经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。
首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业，每一个行业对于数据的应用，数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。
以盒马鲜生的第一家店金桥店为例，目前线上部分的销售额已经超过了50%，这样的营收模型对于传统零售商来讲是可遇不可求的。实际上这个结果并非一蹴而就。
其次，深入进行数据管理与挖掘，可以更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户，一是服务于企业内部，实现数字化管理。 二是在消费者层面，可以提供个性化、多元化的服务。
在传统零售行业，企业内部管理的效率非常低，总部统一下达任务往往要着急各个分店店长统一参会来传达。而数字化的好处在于，极大提高了信息同步的即时性。
而在消费者层面，掌握更多的消费行为数据以后，平台方可以借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。
此外，数据本身或者基于数据分析得到的结论是具有价值的。我们可以看到，越来越多的企业也在以数据的标签来标榜自己。比如滴滴出行、摩拜OFO等出行类工具，虽未上市，但估值都在数十亿、上百亿美金。如果单纯看其本身的业务模型来看，虽然可以实现盈利，但不足以支撑如此高的估值。
实际上更多的投资者看重的，是其出行数据背后，有着更大的商业价值。以零售行业，通过这些出行数据，可以做出更好的选址决策，基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析，也可以帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。
由经验思维到数字化思维
上文有提到过，对于新零售业态，最核心的一个特征就是打通了线下和线上，这样带来的直接结果就是，新零售业态可以采集到的数据更多。
传统零售商在数据方面一直不够重视，一位在零售领域从事多年的高管曾这样表达：
“这些数据看上去并没有什么用处，特别是北上广一线城市，店面覆盖的3公里范围，人员流动性比较大，另外有些人的消费习惯你很难去改变。”
实际上这也是大部分传统零售人的思维，我们可以把它看作是经验思维，比如货架怎么摆放，商品怎么选择、动线怎么设计。但对于新零售业态，在数字化经营思路下，这些数据并非如想象中那么无迹可寻。
在传统零售店面，商品完全依赖供应链以及价格体系，促销活动做了很多，究竟是谁买的单却很难清楚，包括店面的消费动线设计也是完全以货为中心，消费者在厨具摊位买完咖啡壶，还要跑到食品区去购买咖啡。此外，诸如天气等社会公共信息等，其对于到店客流的影响也会十分显着，传统零售商仅仅通过销售数据是很难捕捉到消费者的行为变化，知其然并不知其所以然。
换做新零售，基于消费者为中心的业态，可以借助门店的wifi探针，蓝牙感知技术，可以自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据，可以在不惊扰客户的情况下，调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员。
消费者在哪些货架停留了多久、经历怎样的动线，这些数据对于店面的反向管理都起到至关重要的作用，直接影响了店面的仓储管理、买点捕捉硬件设备的位置。
下一站，人工智能?
2000年以前，互联网发展初期的数据，以结构化文本为主的粗颗粒度数据，以天为单位响应时间，数据结构也十分单一;
进入到2000年以后，互联网、web飞速发展，真正意义上的结构型数据开始出现，特别是随着社交媒体发展，多元化的数据包括文本、音频、视频，小颗粒度的数据呈现爆发式增长;
在2008年以后，移动互联网时代又将数据推向更高的维度，传感器、GPS等便携设备的出现，数据开始以秒为响应单位，数据量达到PB级别，这也催生了大数据生态圈Hadoop这种分布式处理的软件框架。
而随着更多的实体零售走向互联网产业升级，数据的体量将更加庞大，颗粒度也将更细小，更先进的算法逻辑，更强大的处理能力成为行业所需。
去年亚马逊推出Amazon Go，利用了机器视觉智能识别技术，让无人便利店成为大家津津乐道的话题。包括阿里近期即将初推出无人超市“淘咖啡”，透过其购物流程来看，也极有可能应用到该技术。
虽然这样的方案随着店铺规模扩大，系统的计算量将大幅飙升，对GPU提出巨大的挑战。但至少目前，在数据方面，零售的终极必将走向人工智能、机器学习这条路。