‘壹’ 抽样调查和普查各有什么优缺点
一、抽样调查
1、优点
抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查,据此推断有关总体的数字特征,经济性好,实效性强,适应面广,准确性高。
2、缺点
收集到的数据不全面。
二、普查
1、优点
由于是调查某一人群的所有成员,所以在确定调查对象上比较简单;所获得的资料全面,可以知道全部调查对象的相关情况,准确性高;普查所获得的数据为抽样调查或其他调查提供基本依据。
2、缺点
工作量大,花费大,组织工作复杂;调查内容有限;易产生重复和遗漏现象;由于工作量大而可能导致调查的精确度下降,调查质量不易控制。
(1)抽样数据哪个好扩展阅读
抽样调查的适用范围
第一、不能进行全面调查的事物。有些事物在测量或试验时有破坏性,不可能进行全面调查。如,电视的抗震能力试验,灯泡的耐用时间试验等。
第二、有些总体从理论上讲可以进行全面调查,但实际上不能进行全面调查的事物。如,了解某个森林有多少棵树,职工家庭生活状况如何等。
第三、抽样调查方法可以用于工业生产过程中的质量控制。
第四、利用抽样推断的方法,可以对于某种总体的假设进行检验,来判断这种假设的真伪,以决定取舍。
‘贰’ 抽样调查会被大数据的全样本分析所取代吗
抽样调查是否会被大数据的全样本分析取代?两者的比较应该从哪些维度去看?结果如何?哪些行业大数据应用成本比抽样调查成本更低?
答案是:不会。
第一,抽样调查的随机性,使得样本可以反映总体的情况。大数据样本没有这样的随机性,不能很好的代表总体。
第二,能否把大数据样本当作“总体”来使用? 答案依旧是不行。大数据技术本身远远没有达到“普查”的水平,存在统计偏差。
总结:大数据的确很牛逼!大数据不能代替抽样调查!错误的使用,得到的结果只能自欺欺人。
从统计分析,到数据挖掘,再到大数据,扎实的统计知识都是必不可少的。统计知识的意义在于,告诉我们,什么样的结果是错误的!如何不被结果所欺骗!
‘全样本分析取代抽样’,如果是在说‘在一些过去依靠抽样的研究领域,普查正在替代抽样’,是对的;如果是在说‘在数据分析的整个世界里,一种方法正在取代另一种方法’,是不对的。
‘叁’ 数据分析和大数据哪个好
大讲台大数据培训为你解答:
1、大数据(big data):
指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)
2、数据分析:
是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
‘肆’ 下列调查收集数据中,哪些适合普查哪些适合抽样调查说说理由
1345抽样调查
2普查
普查应该满足样本总体很小(人为能够完成)
抽样调查适合样本总体很大(人为很难完成)
希望采纳!
‘伍’ 抽样调查有哪些优点
1、抽样调查可以减少调查的工作量,调查内容可以求多、求全或求专,可以保证调查对象的完整性。
2、可以从数量上以部分推算总体,利用概率论和数理统计原理,以一定的概率保证推算结果的可靠程度,起到全面调查认识总体的功能,可以保证调查的精度。
3、因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的,抽样调查可以大大减少调查费用,提高调查效率。
4、收集、整理数据、综合样本的速度快,保证调查的时效性。
(5)抽样数据哪个好扩展阅读
抽样调查主要应用于以下几个方面:
(1)某些总体本身的性质决定了不能对其进行全面调查而又要全面了解的情况,例如无限总体(连续生产产品的质量等)。
(2)某些总体理论上虽然可以全面调查,但实际上不可能也不必要的情况,例如调查城市居民出行情况。
(3)某些总体理论上虽然可以全面调查,但是实际上不可能的,例如破坏试验。
(4)某些特殊总体,要求具有相当资格的调查员才能进行,为此只能采用抽样调查,例如对科学技术方面总体的调查。
(5)为了提高时效,要求在短时间内取得关于总体的情况。
(6)利用抽样调查原理还可以对某总体的假设进行检验来判断这种假设的真伪,以决定行动取舍。
‘陆’ 随机抽取多少比例的数据效果最好
1、SPSS在菜单中仅提供了两种从数据表中随机抽取记录的功能。
2、一种是近似法,即由用户指定抽取比例,系统按该比例在全部记录中进行无返回的抽样。
3、此时系统对于每条记录都是用独立的伪随机数发生器进行抽样,故抽样结果只能近似符合指定的比例。
4、根据大样本代表性好的原理,数据文件中的记录条数越多,比例越接近50%,结果就会越接近。另外一种方法是精确法,由用户指定需抽取的记录条数和从前面多少条记录中抽取,系统就从指定的范围内抽取相应条记录。
‘柒’ 抽样调查的优缺点各有什么急用,多谢帮忙。
优点:抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为专样本进行调查,据此推属断有关总体的数字特征,经济性好,实效性强,适应面广,准确性高。
缺点:收集到的数据不全面。
抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
与其它调查一样,抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。
但是,抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内;
另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。因此,抽样调查的结果是非常可靠的。
‘捌’ 抽样数据有什么要求~应注意哪些问题
有要求。第一,要布点均匀,二要保证样点数量。这样才能保证精度!
‘玖’ 对一组数据进行抽样,怎么做才是合理的,有什么样的方法,谢谢
这牵涉到这组数据的具体情况了,可选用分层抽样,随机抽样。分层抽样,就是在不同种类的数据中,按照相应的比例在这不同种类的数据中抽样。比例就是抽出的样本书占数据总数的比例。随机抽样就是在充分混合均匀的数据中随机抽出一定量,这个量就是样本数
‘拾’ 抽样数据达多少 才能相对准确体现整体
因为各种调查方法各有利弊.例如:全面调查人力物力消耗比较大,但是数据相对全面准确.例如人口普查、农业普查、经济普查等,但是耗时耗力,时效性也不佳.抽样调查可以做到推算出整体情况,经济实用、效率较高,是一种折衷的调查方式.重点调查、典型调查仅抽选少数几个样本调查也能取得一定的效果. 所以各种调查方式各有利弊,也可以互为印证,结合运用,效果更佳. 原创内容,不一定严密,但是这个意思.谢谢