数据库怎么优化

1. 数据库性能优化有哪些措施

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

(1)数据库怎么优化扩展阅读

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

2. 怎么进行mysql数据库优化

主要从以下角度思考优化方向：1，Mysql配置优化主要对查询缓存，mysql数据库连接时长，开启慢查询日志(开启后还要分析sql)等方面进行优化2. Myslq语句优化3. Mysql索引优化主要是需要注意索引数量和索引失效情况，重复索引4. Mysql引擎优化innodb引擎注重于事务，能保证数据一致性myisam引擎可以进行全文检索，但不是事务安全当初在黑马程序员学过，还用实例进行优化学习。

3. 千万级别以上的数据库如何去优化

第一优化你的sql和索引；
第二加缓存，memcached,redis；
第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；
第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；
第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；
第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；
mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的，成本也是由低到高。

4. 数据库怎么优化

方法/步骤

• 对sql语句优化：

  就是能分开写的语句就分开写，不要一次性就解决，这样对效率来说是很大的开销的，如下图所示。

  

5. 数据库怎么优化sql怎么优化

1 避免无计划的全表扫描
如下情况进行全表扫描：
- 该表无索引
- 对返回的行无任何限制条件（无Where子句）
- 对于索引主列（索引的第一列）无限制条件
- 对索引主列的条件含在表达式中
- 对索引主列的限制条件是is (not) null或!=
- 对索引主列的限制条件是like操作且值是一个bind variable或%打头的值

2 只使用选择性索引
索引的选择性是指索引列中不同值得数目和标志中记录数的比，选择性最好的是非空列的唯一索引为1.0。
复合索引中列的次序的问题：
1 在限定条件里最频繁使用的列应该是主列
2 最具有选择性的列（即最清晰的列）应该是主列
如果1和2 不一致，可以考虑建立多个索引。
在复合索引和多个单个索引中作选择：
考虑选择性 考虑读取索引的次数 考虑AND-EQUAL操作

3 管理多表连接（Nested Loops, Merge Joins和Hash Joins） 优化联接操作
Merge Joins是集合操作 Nested Loops和Hash Joins是记录操作返回第一批记录迅速
Merge Joins的操作适用于批处理操作，巨大表 和远程查询
1全表扫描 --〉 2排序 --〉3比较和合并 性能开销主要在前两步
适用全表扫描的情形，都适用Merge Joins操作（比Nested Loops有效）。
改善1的效率： 优化I/O， 提高使用ORACLE多块读的能力， 使用并行查询的选项
改善1的效率：提高Sort_Area_Size的值， 使用Sort Direct Writes，为临时段提供专用表空间

4 管理包含视图的SQL语句
优化器执行包含视图的SQL语句有两种方法：
- 先执行视图，完成全部的结果集，然后用其余的查询条件作过滤器执行查询
- 将视图文本集成到查询里去
含有group by子句的视图不能被集成到一个大的查询中去。
在视图中使用union，不阻止视图的SQL集成到查询的语法中去。

5 优化子查询

6 使用复合Keys/Star查询

7 恰当地索引Connect By操作

8 限制对远程表的访问

9 管理非常巨大的表的访问
- 管理数据接近(proximity) 记录在表中的存放按对表的范围扫描中最长使用的列排序 按次序存储数据有助于范围扫描，尤其是对大表。
- 避免没有帮助的索引扫描 当返回的数据集合较大时，使用索引对SGA的数据块缓存占用较大，影响其他用户；全表扫描还能从ORACLE的多块读取机制和“一致性获取/每块”特性中受益。
- 创建充分索引的表 使访问索引能够读取较全面的数据 建立仅主列不同的多个索引
- 创建hash簇
- 创建分割表和视图
- 使用并行选项

10 使用Union All 而不是Union
UNION ALL操作不包括Sort Unique操作，第一行检索的响应速度快，多数情况下不用临时段完成操作，
UNION ALL建立的视图用在查询里可以集成到查询的语法中去，提高效率

11 避免在SQL里使用PL/SQL功能调用

12 绑定变量(Bind Variable)的使用管理
使用Bind Variable和Execute using方式
将like :name ||’%’ 改写成 between :name and :name || char(225), 已避免进行全表扫描，而是使用索引。

13 回访优化进程
数据变化后，重新考察优化情况

6. 如何优化数据库

设计数据库要满足三大范式：第一范式：
1、内容相似的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个数据表来存放他们，建立关联关系)
2、必须为每一组相关数据分别创建一个表
3、每条数据记录必须用一个主键来标示

第二范式：
1、只要数据列里面的内容出现重复，就意味着应该把表拆分为多个表
2、拆分形成的表必须用外键关联起来。

第三范式：
1、与主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们)

7. 数据库优化怎么做

太复杂了，简单的说两句吧，
比如存储过程优化，选择一个好的数据库引擎，然后使用NTFS磁盘格式，
把数据库临时文件用单独的磁盘保存，要创建适当的索引，
有技术的话单独为数据库创建一个缓存服务器，
有钱的话选择X64的服务器系统和数据库引擎，简直是如虎添翼。。。

8. 如何优化数据库的性能

--数据库性能调优
--1.聚集索引、主键
--2.尽量不要用临时表
--3.多多使用事务
--4.表设计要规范
--5.不要使用游标
--6.避免死锁
--7.不要打开大数据集
--8.最好不要select *
--9.不要使用text数据类型，用varchar
--10.不要给诸如“性别”列创建索引
--11.不要使用Insert插入大量的数据
--12.尽量用join代替where,因为where进行全表搜索

9. 数据库该如何优化

数据库优化可以从以下几个方面进行：
1.结构层: web服务器采用负载均衡服务器,mysql服务器采用主从复制,读写分离
2.储存层: 采用合适的存储引擎,采用三范式
3.设计层: 采用分区分表,索引,表的字段采用合适的字段属性,适当的采用逆范式,开启mysql缓存
4.sql语句层:结果一样的情况下,采用效率高,速度快节省资源的sql语句执行

10. 怎样进行sql数据库的优化

1、数据库空间是个概述，在sqlserver里，使用语句 exec sp_spaceused 'TableName' 这个语句来查。