怎么找到文献的原始数据

❶ 如何获得文献中的原始数据

是要搜索文献原文，还是只要文献中的数字。

有专门针对两者的不同的搜索引擎。

数据搜索：http://number.cnki.net/show_result.aspx?searchword=%u5e7c%u513f%u56ed%u9762%u79ef

P.S.这个也可以搜索文献，如果要比较全面的结果的话，建议使用，谷歌学术搜索。地址如图，

❷ 通常我们在读文献的时候,如何从论文数据曲线中提取出原始数据

可以使用DiVoMiner3.0 版本软件。

文献很多时候是pdf，转换为文本分析难度很大，DiVoMiner平台推出了pdf识别功能，上传pdf后，自动识别为文本，就可以提取出原始数据了。

可以使用内容分析法做大量的数据处理，运行算法编码等。

支持慧科Doc、Text和HTML格式，本次更新增加了对Factiva数据库的文档解析支持，方便小伙伴们使用更为广泛的研究数据源！

在传统的分析方法中，我们首先需要逐一阅读每一篇文本，找出关键词，标记好后进行统计分析，得出最终的分析结果，对于分析结果中每一个关键信息的来源也需要逐一翻阅汇整。

总结如下：

相比较传统的内容分析方法中无法快速找出关键词的来源文本，DiVoMiner®平台除了快速探索海量数据的关键信息外，也提供了分析结果的追踪溯源功能，只需一键点击图中的任意关键词，即可直接显示该关键词的来源文本。