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什么叫矢量数据

发布时间:2022-04-17 23:05:16

A. 土地矢量数据是什么

土地矢量数据是在直角坐标中,用x、y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。矢量数据一般通过记录坐标的方式来尽可能地将地理实体的空间位置表现得准确无误。

矢量数据的组织形式较为复杂,以弧段为基本逻辑单元,而每一弧段以两个或两个以上相交结点所限制,并为两个相邻多边形属性所描述。在计算机中,使用矢量数据具有存储量小,数据项之间拓扑关系可从点坐标链中提取某些特征而获得的优点。主要缺点是数据编辑、更新和处理软件较复杂。


特点

1、用离散的线或点来描述地理现象及特征

点用来描述地图上的各种标志点,如监控点、居民点;线包括直线和曲线,曲线又包括一般曲线和封闭曲线,分别用来表示河流、道路及行政边界等,此外,还包括一些特殊曲线,如等高线;面用来描述一块连续的区域,如湖泊、林地、居民地等。

2、用拓扑关系来描述矢量数据之间的关系

在矢量数据系统中,常用几何信息描述空间几何位置,用拓扑信息来描述空间的相连、相邻及包含等关系,从而清楚地表达空间地物之间结构。

3、面向目标的操作

对矢量数据的操作,更多地面向目标,从而使精度高、数据冗余度小、运算量少,如对区域面积的计算和道路长度的量算,分别用计算区域多边形面积及道路长度而获得。

这样直接根据目标几何形状用坐标值计算的方法,使计算精度大大提高。另外,由于矢量数据是以点坐标为基础来记录数据,不仅便于对图形放大、缩小,而且还便于将数据从一个投影系统转换到另一个投影系统。

4、数据结构复杂且难以同遥感数据结合

矢量数据系统不仅难以同DEM模型数据相结合,而且也难以同遥感数据相结合,从而限制了矢量数据系统的功能和效率。在目前基于矢量数据结构的地理信息系统中,为了解决同遥感结合的问题,往往是将矢量数据转换成栅格数据,再进行分析,然后,根据需要再转换回去。这是矢量数据结构在地理信息应用中的最大不足。

5、难以处理位置关系(如求交、包含等)

在矢量数据结构中,给出的是地物取样点坐标,判断地物的空间位置关系时,往往需要进行大量求交运算。例如,当已知某一土壤类型图和某一积温图,要叠置获取新分类图时,需进行多边形求交运算,组成新多边形,建立新的拓扑关系。因此,矢量数据结构解决这类问题是相当复杂的。

B. 什么是栅格数据和矢量数据

空间内部数据结构的类型有两种:矢量结构和栅格结构。两类结构都可用来描述地理实体的点、线、面三种基本类型。在矢量结构中,现实世界的物体或状态用点、线、面表达,每一个实体的位置用它们在坐标参考系统中的空间位置定义。在栅格结构中,地理位置的实体和状态用它们占据的栅格行列号来定义,栅格的值为栅格所表达内容的属性值。

C. 矢量数据和栅格数据的区别是什么

矢量数据和栅格数据的区别是。

一、区别:

1、数据不同:

(1)矢量数据:

点实体:在二维空间中,点实体可以用一对坐标X,Y来确定位置;

线实体:线实体可以认为是由连续的直线段组成的曲线,用坐标串的集合(X1,Y1,X2,Y2……Xn,Yn)来记录;

面实体:在记录面实体时,通常通过记录面状地物的边界来表现,因而有时也称为多边形数据。

(2)栅格数据:

点实体由一个栅格像元来表示;

线实体由一定方向上连接成串的相邻栅格像元表示;

面实体(区域)由具有相同属性的相邻栅格像元的块集合来表示。

2、优势不同:

矢量数据,无论放大、缩小或旋转等不会失真。

栅格数据,如数据结构更加简单,即由像元组成矩阵结构,其中的像元值表示坐标,有时与属性表相关联。

二、联系:

栅格和矢量仅仅是一种概念模型,要对现实世界真正的编码还需要具体的数据组织形式。 比如说你想建栋房子,首先要想好是平房,还是瓦房,或者是别墅等等,这些就是房子的概念模型。有了概念模型以后就要设计房子的样式了,这就是数据结构。

特点

1、用离散的线或点来描述地理现象及特征

点用来描述地图上的各种标志点,如监控点、居民点;线包括直线和曲线,曲线又包括一般曲线和封闭曲线,分别用来表示河流、道路及行政边界等,此外,还包括一些特殊曲线,如等高线;面用来描述一块连续的区域,如湖泊、林地、居民地等。

2、用拓扑关系来描述矢量数据之间的关系

在矢量数据系统中,常用几何信息描述空间几何位置,用拓扑信息来描述空间的相连、相邻及包含等关系,从而清楚地表达空间地物之间结构。

D. 什么是矢量文件

矢量文件是指一种以数学方式描述,在原制作软件环境和库文件的条件下,可通过计算机任意缩放但不损失细节的图形文件。

矢量文件是一种用于计算机图形学的电子文件,一些关键特性是矢量文件以数学点、坐标和形状来描述图形。矢量文件中的图形很容易扩展为图像,此外,矢量图像文件类型在为打印项目创建美术时经常使用。



矢量图像的优点

1、文件小,图像中保存的是线条和图块的信息,所以矢量图形文件与分辨率和图像大小无关,只与图像的复杂程度有关,图像文件所占的存储空间较小。

2、图像可以无限级缩放,对图形进行缩放,旋转或变形操作时,图形不会产生锯齿效果。

3、可采取高分辨率印刷,矢量图形文件可以在任何输出设备打印机上以打印或印刷的最高分辨率进行打印输出。

4、最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。

5、矢量图与位图的效果是天壤之别,矢量图无限放大不模糊,大部分位图都是由矢量导出来的,也可以说矢量图就是位图的源码,源码是可以编辑的。

E. 矢量是什么意思

矢量是既有大小又有方向的量。

一般来说,在物理学中称作矢量,在数学中称作向量。在计算机中,矢量图可以无限放大永不变形。

矢量(英语:Vector)是数学、物理学和工程科学等多个自然科学中的基本概念,指一个同时具有大小和方向的几何对象,因常常以箭头符号标示以区别于其它量而得名。直观上,矢量通常被标示为一个带箭头的线段。

线段的长度可以表示矢量的大小,而矢量的方向也就是箭头所指的方向。物理学中的位移、速度、力、动量、磁矩、电流密度等,都是矢量。与矢量概念相对的是只有大小而没有方向的标量。

(5)什么叫矢量数据扩展阅读:

矢量图像:

矢量图像,也称为面向对象的图像或绘图图像,在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自成一体的实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。

既然每个对象都是一个自成一体的实体,就可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时,多次移动和改变它的属性,而不会影响图例中的其它对象。

这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模,因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同分辨率无关。这意味着它们可以按最高分辨率显示到输出设备上。

F. 什么是矢量数据,栅格数据,拓扑关系

矢量数据:在直角坐标系中,用X、Y坐标表示地图图形或地理实体的位置和形状的数据。
栅格数据:按栅格阵列单元的行和列排列的有不同“值”的数据集。
拓扑关系:指图形元素之间相互空间上的连接、邻接关系并不考虑具体位置.这种拓扑关系是由数字化的点、线、面数据形成的以用户的查询或应用分析要求进行图形选取、叠合、合并等操作。

G. 什么叫做像素,什么叫做矢量

简单的讲呢,就是像素图,也叫位图,你要是放大放的很大的话呢,就会一个点一个点的,叫像素点,,,,而矢量图呢,就是不管你放大到多少倍都不会失真的

1、 矢量图
矢量图又叫向量图,是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图,一幅图可以解为一系列由点、线、面等到组成的子图,它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等。生成的矢量图文件存储量很小,特别适用于文字设计、图案设计、版式设计、标志设计、计算机辅助设计(CAD)、工艺美术设计、插图等。
矢量图只能表示有规律的线条组成的图形,如工程图、三维造型或艺术字等;对于由无规律的像素点组成的图像(风景、人物、山水),难以用数学形式表达,不宜使用矢量图格式;其次矢量图不容易制作色彩丰富的图像,绘制的图像不很真实,并且在不同的软件之间交换数据也不太方便。
另外,矢量图像无法通过扫描获得,它们主要是依靠设计软件生成。矢量绘图程序定义(像数学计算)角度、圆弧、面积以及与纸张相对的空间方向,包含赋予填充和轮特征性的线框。常见的矢量图处理软件有CoreIDRAW、AutoCAD、Illustrator和FreeHand等。
2、位图
位图又叫点阵图或像素图,计算机屏幕上的图你是由屏幕上的发光点(即像素)构成的,每个点用二进制数据来描述其颜色与亮度等信息,这些点是离散的,类似于点阵。多个像素的色彩组合就形成了图像,称之为位图。
位图在放大到一定限度时会发现它是由一个个小方格组成的,这些小方格被称为像素点,一个像素是图像中最小的图像元素。在处理位图图像时,所编辑的是像素而不是对象或形状,它的大小和质量取决于图像中的像素点的多少,每平方英寸中所含像素越多,图像越清晰,颜色之间的混和也越平滑。计算机存储位图像实际上是存储图像的各个像素的位置和颜色数据等到信息,所以图像越清晰,像素越多,相应的存储容量也越大。
位图图像与矢量图像相比更容易模仿照片似的真实效果。位图图像的主要优点在于表现力强、细腻、层次多、细节多,可以十分容易的模拟出像照片一样的真实效果。由于是对图像中的像素进行编辑,所以在对图像进行拉伸、放大或缩小等到处理时,其清晰度和光滑度会受到影响。位图图像可以通过数字相机、扫描或PhotoCD获得,也可以通过其他设计软件生成
位图图像,也称点阵图像或绘制图像,是由称作像素的单个点组成的。当放大位图时,可以看见构成图像的单个图片元素。扩大位图尺寸就是增大单个像素,会使线条和形状显得参差不齐。但是如果从稍远一点

的位置观看,位图图像的颜色和形状又是连续的,这就是位图的特点。矢量图像,也称绘图图像,在数学上定义为一系列点与点之间的关系,矢量图可以任意放大或缩小而不会出现图像失真现象

H. 什么叫做矢量呢例如矢量图片等等

定义或解释:有些物理量,既要有数值大小(包括有关的单位),又要有方向才能完全确定。这些量之间的运算并不遵循一般的代数法则,而遵循特殊的运算法则。这样的量叫做物理矢量。有些物理量,只具有数值大小(包括有关的单位),而不具有方向性。这些量之间的运算遵循一般的代数法则。这样的量叫做物理标量。

I. 矢量数据与栅格数据结构的区别是什么

一、矢量、栅格数据结构的优缺点
矢量数据结构可具体分为点、线、面,可以构成现实世界中各种复杂的实体,当问题可描述成线或边界时,特别有效。矢量数据的结构紧凑,冗余度低,并具有空间实体的拓扑信息,容易定义和操作单个空间实体,便于网络分析。矢量数据的输出质量好、精度高。 矢量数据结构的复杂性,导致了操作和算法的复杂化,作为一种基于线和边界的编码方法,不能有效地支持影像代数运算,如不能有效地进行点集的集合运算(如叠加),运算效率低而复杂。由于矢量数据结构的存贮比较复杂,导致空间实体的查询十分费时,需要逐点、逐线、逐面地查询。矢量数据和栅格表示的影像数据不能直接运算(如联合查询和空间分析),交互时必须进行矢量和栅格转换。矢量数据与DEM(数字高程模型)的交互是通过等高线来实现的,不能与DEM直接进行联合空间分析。 栅格数据结构是通过空间点的密集而规则的排列表示整体的空间现象的。其数据结构简单,定位存取性能好,可以与影像和DEM数据进行联合空间分析,数据共享容易实现,对栅格数据的操作比较容易。 栅格数据的数据量与格网间距的平方成反比,较高的几何精度的代价是数据量的极大增加。因为只使用行和列来作为空间实体的位置标识,故难以获取空间实体的拓扑信息,难以进行网络分析等操作。栅格数据结构不是面向实体的,各种实体往往是叠加在一起反映出来的,因而难以识别和分离。对点实体的识别需要采用匹配技术,对线实体的识别需采用边缘检测技术,对面实体的识别则需采用影像分类技术,这些技术不仅费时,而且不能保证完全正确。 通过以上的分析可以看出,矢量数据结构和栅格数据结构的优缺点是互补的(图2-4-1),为了有效地实现GIS中的各项功能(如与遥感数据的结合,有效的空间分析等)需要同时使用两种数据结构,并在GIS中实现两种数据结构的高效转换。 在GIS建立过程中,应根据应用目的和应用特点、可能获得的数据精度以及地理信息系统软件和硬件配置情况,选择合适的数据结构。一般来讲,栅格结构可用于大范围小比例尺的自然资源、环境、农林业等区域问题的研究。矢量结构用于城市分区或详细规划、土地管理、公用事业管理等方面的应用。

J. 什么是矢量数据结构

矢量数据结构 矢量数据(Vector Data)结构是采用矢量的方法即通过记录坐标的方式,将点、线、面地理实体进行表达的一种组织方式。矢量数据结构可以表示现实世界中各种复杂的实体,当问题可描述成线和边界时,特别有效。矢量数据冗余度低,结构紧凑,并具有空间实体的拓扑信息,便于深层次分析。矢量数据的输出质量好、精度高。

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