大数据与java后端哪个好

1. java好还是大数据好

大数据。大数据行业发展前景十分看好，未来发展机会也多。

就业前景

java就业面广，行业成熟，但是竞争也激烈，对于初级水平的java人员来讲，不太有优势，就业比较堪忧，而且可能薪资不会太高。

大数据是新兴行业，发展机会更大，目前大数据正在覆盖全行业，在细分领域的也在进一步发展，未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业，薪资普通较高，其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种：一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；再者就是对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作通常在大公司里才有，一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

目前，1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度，首先要学习Java语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；而大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

2. 澶ф暟鎹鍜宩ava鍝涓濂

澶ф暟鎹鍜孞ava钖勬湁浼桦娍锛屾棤娉旷洿鎺ユ瘆杈冨摢涓镟村ソ銆

澶ф暟鎹涓嶫ava镄勫叧绯

澶ф暟鎹鍜孞ava鏄涓や釜涓嶅悓浣嗙揣瀵嗙浉鍏崇殑棰嗗烟銆侸ava浣滀负涓绉岖紪绋嬭瑷锛屽湪澶ф暟鎹澶勭悊涓鍙戞尌镌閲嶈佷綔鐢ㄣ傝稿氩ぇ鏁版嵁澶勭悊妗嗘灦鍜屽伐鍏凤纴濡侣adoop銆丼park绛夛纴閮芥槸鐢↗ava缂栧啓镄勶纴锲犳ょ啛鎭塉ava瀵逛簬澶ф暟鎹澶勭悊闱炲父链夊府锷┿

澶ф暟鎹棰嗗烟浜瑁傛檶镄勪紭锷

澶ф暟鎹棰嗗烟娑夊强鏁版嵁镄勯噰闆嗐佸瓨鍌ㄣ佸勭悊銆佸垎鏋愬拰鍙瑙嗗寲绛夊氢釜鐜鑺傦纴瀵逛簬鐜颁唬浼佷笟钥岃█镊冲叧閲嶈併傚ぇ鏁版嵁鑳藉熷府锷╀紒涓氭洿濂藉湴浜呜В甯傚満銆佹彁楂樿繍钀ユ晥鐜囥佸彂鐜版柊镄勫晢涓氭満浼氱瓑銆傞殢镌鏁版嵁椹卞姩鍐崇瓥鎴愪负涓绘祦锛屽ぇ鏁版嵁棰嗗烟镄勫氨涓氩墠鏅闱炲父骞块様銆

Java棰嗗烟镄勪紭锷

Java鏄涓绉嶉氱敤缂栫▼璇瑷锛屽箍娉涘簲鐢ㄤ簬浼佷笟绾у簲鐢ㄥ紑鍙戙乄eb钖庣銆佺Щ锷ㄥ簲鐢ㄥ紑鍙戠瓑棰嗗烟銆侸ava鍏锋湁寮哄ぇ镄勮法骞冲彴鑳藉姏銆佷赴瀵岀殑搴揿拰妗嗘灦鏀鎸佷互鍙婄ǔ瀹氱殑镐ц兘锛屼娇寰楀畠鎴愪负璁稿氢紒涓氩拰寮鍙戣呯殑棣栭夎瑷銆

镐荤粨

澶ф暟鎹鍜孞ava閮芥湁鍏剁嫭鐗圭殑浼桦娍銆傚傛灉鎭ㄥ规暟鎹澶勭悊鍜屽垎鏋愭劅鍏磋叮锛岄偅涔埚︽暚阌嬩範澶ф暟鎹婧愮寷鐩稿叧镄勭煡璇嗗拰鎶鑳戒细寰堟湁鍓嶆櫙銆傚傛灉鎭ㄥ笇链涗粠浜嬩紒涓氱骇搴旂敤寮鍙戝拰绉诲姩搴旂敤寮鍙戯纴闾ｄ箞瀛︿範Java浼氭槸闱炲父涓嶉敊镄勯夋嫨銆傚綋铹讹纴濡傛灉鎭ㄦ湁鑳藉姏锛屽悓镞跺︿範涓よ呭皢浼氢负鎭ㄦ墦寮镟村箍阒旂殑镵屼笟鍙戝𪾢绌洪棿銆