① 院感数据上报有好用的小工具
一般像这种医院方面的数据上报都是有时间规定的,很多数据接口不对,导致医生需要从一个系统提取再手工录另一个系统再人工上报,这样就耽误了很多时间。这方面可以试试一个软件--小帮软件机器人做院感数据自动上报,操作也比较的方便。
② 国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下
诚然,数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序,前面的作业做得再好,如果不能很好地展现出来,那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单,希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。
1、强大的R可视化包-ggplot2
R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件,基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2,之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的,动态的,说的出名字的,个性化特制的;另一方面小编就是学统计学的,自然相对熟悉这个包。
ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素(如尺度、图层)的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代,同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。
当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能,如MySQL、SPSS,但数据可视化不作为主要功能,这里就不如上面较详细说了。
③ 拼多多第三方的数据软件哪个好用
拼多多数据采集目前市面上有非常多的软件,比如妙手,小奶牛,黑牛,小草莓等等,就性价比和软件稳定性而言,推荐小草莓,采集效率很高,而且支持免Token,免IP采集。
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④ 有哪些做数据分析好用的软件工具
其实工具是非常具有个人喜好倾向的,每个数据分析师都有自己最习惯的工具,那么被提及频率最高且使用最多的不过是这几种:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具,优点也是数不胜数,而且是人人装机必备,所以协同起来非常方便。
SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一,入门相对来说比较简单,业内人笑称这是增删改查的小能手,总之如果想做数据分析师,那么这个工具是必备技能。SmartbiSmartbi是专业的BI工具,非常稳定且操作简单,功能也非常全面。TableauTableau和Excel部分功能有一些相似之处,但Tableau的界面优化更加完美,做出来的图比excel 要美观很多。
SPSS操作比较简单,只要你对界面和功能基本会用,那么准备好数据输入进行分析,软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果,需要自己有扎实的基础。
SAS 统计分析系统功能较 SPSS 而言更强大一些,它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。PythonPython相比 Excel、SQL 而言,综合功能最为强大,也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。RR 在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。
但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的,最重要的还是数据分析思维和业务思维,以及强大的逻辑思维能力。
⑤ 好用的数据分析工具有哪些
好用的数据分析工具有很多,比如广州思迈特软件Smartbi有限公司(思迈特软件Smartbi)。⑥ 数据可视化工具软件哪个最好
这个要根据使用对象和基础决定,一般会分为以下几种:
1、国内:零基础使用者(业务人员/运营等)、有一定开发能力
2、国外
国外的就不提了,对于大家使用体验感一般不好,下面推荐几款常用的工具:
1、Excel
产品功能:很全面
特点优势:功能全面,上手容易
适用人群:
(1)仅需要简单图表制作,数据量较小的本地数据操作,如果是数据库数据或者数据量很大,用excel就会卡
(2)喜欢钻研工具的小伙伴,因为excel其实功能很全面,但是很多复杂一点多的功能需要自己钻研如何实现,有一些设计能力才能做的好,不然就可能看起来丑丑的
2、Tableau/Power BI
这两款为什么要放在一起说呢,因为这两个工具都属于功能非常强大,但是学习成本高,而且我只能用到其中一小部分功能的工具
产品定位:Power BI 是自助式BI工具,Tableau 是数据可视化工具
适用人群:专业数据分析师
对比来说,Tableau 更能满足我这种日常数据分析的需要,但是价格也更贵,PBI自定义功能更强大,可以更自由的做数据分析,基本免费但是学习成本高
3、海致BDP
BDP分为企业版和个人版,个人版中有永久免费版本和会员版
产品功能:数据接入方面(各类数据库、各类第三方API,像网络推广、头条指数和微信公众号等等,其中有有个公共数据我比较喜欢,有每天更新的天气数据可以拿来练练手)
可视化图表方面,基本也可以满足需求,其中地图图表类型有很多
适用人群:BDP是使用起来,针对个人使用上功能最为全面的一款,免费版比较适合个人使用,付费版价格不一,针对多种需求可以自行选择
⑦ 网站数据采集工具哪个好用
网站数据采集的话,有许多现成的爬虫软件可以直接使用,下面我简单介绍3个,分别是后羿、八爪鱼和火车头,操作简单、易学易懂,感兴趣的朋友可以尝试一下:
01后羿采集器
这是一个非常智能的网络爬虫软件,支持跨平台,个人使用完全免费,对于大慎银多数网站来说,只需输入网页地址,软件就会自动识别并提取相关字段信息,包括列表、表格、链接、图片等,不需配置任何采集规则,一键采取,支持自动翻页和数据导出功能,对于小白来说,非常容易学习和掌握:
02八爪鱼采集器
这是一个非常不错的国产数据采集软件,相比较后羿采集器来说,八爪鱼采集器目前仅支持Windows平台,需要人为设置采集字段和配置规则,因此更繁琐,但也更灵活,内置了大量数据采集模板,可以轻松采集京东、天猫等热门网站,裤早官方教程非常详细,对于小白入手来说,也非常容易掌握:
03火车采集器
这是一个非常流行的专业数据采集软件,功能强大,集成了数据从抓取、处理、分析到挖掘的全过程,相比较后羿采集器和八爪鱼采集器来说,规则设置上更为灵活、智能,可以迅速抓取网页上散乱的数据,同时提供数据分析和辅助决策功能,对于日常爬取网站数据来说,是一个非常不错的软件:
当然,除了以上3个爬虫软件,还有许多其他软件也支持网站数据采集,像造数、神策等也都非常不错,如果你熟悉Python、Java等编程语言,也可以自行编程爬取宽纯宴数据,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
⑧ 做数据分析,比较好用的软件有哪些
虽然数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。