统计数据计量尺度有哪些

⑴ 统计学中指标的计量尺度是什么

定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度~

⑵ 统计的计量尺度是如何规定的

统计学依据数据的计量尺度将数据划分为三类：定距型数据（Scale）、定序型数据（Ordinal）、定类型数据（Nominal）。
定距型数据通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据，也包括诸如人数、商品件数等离散型数据；

⑶ 举例说明测量尺度的四种形式

测量尺度（scale of measure）或称度量水平（level of measurement）、度量类别，是统计学和定量研究中，对不同种类的数据，依据其尺度水平所划分的类别，这些尺度水平分别为：名目（nominal）、次序（ordinal）、等距（interval）、等比（ratio）。

1、定类测量

定类测量也被称为类别测量或定名测量，它是测量层次中最低的一种。

2、定序测量

定序测量也称为等级测量或顺序测量。定序测量的取值可以的按照某种逻辑顺序将研究对象排列出高低或大小，确定其等级及次序。

3、定距测量

定距测量也称为间距测量或区间测量。它不仅能够将社会现象或是事物区分为为不同的类别、不同的级别，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。

4、定比测量

定比测量也称为等比测量或比例测量。定比测量除了具有上述三种尺度的全部性质之外，还具有一个绝对的0点（有实际意义的0点）。

(3)统计数据计量尺度有哪些扩展阅读：

定序计量(Ordinal level measurement)将统计数据按客观事物的某种无须确认的顺序进行排列,它是在分类基础之上的排序。也就是说定类计量是对事物的类别或者属性的一种测度，按照事物的某种属性进行事物的分类或者分组。

最重要的一点：它的原则是各个属性之间没有等级上的划分。所有个案都是平等的，在一个等级上的。注意：对于“性别”变量，一般仍然将其划分为无等级差别的定类尺度变量。

例如“血型”就是一个定类尺度变量。定序数据表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。

定距计量(Interval level of measurement)对事物类别和次序之间的差距的确认,这是在排序基础上进行的。定距数据表现为数值,可进行加减运算,是由定距尺度计量形成的。

也就是说，定距尺度变量不仅能够区分为不同的类型并进行排序，还能可以准确指出类别之间的差距是多少，最典型的定距型计量是温度。

定比计量(Ratio level of measurement)就是有固定起点的定距计量。定比数据表现为数值,可进行加,减,乘,除运算,是由定比尺度计量形成的。定比计量是比定距计量更加进一步，例如零摄氏度以下还有温度，为定距变量。但是重量为零就代表没有负数，为真正的定比变量。

前两类数据说明的是事物的品质特征,不能用数值表示,其结果均表现为类别,也叫品质数据.后两类数据说明的是现象的数量特征,能够用数值来表现,也叫数量数据。因而，引出另外两个名词。

定性数据(Qualitative data)说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,通常表现为类别。

定量数据(Quantitative data)说明的是现象的数量特征,是必须用数值来表现的。

参考资料来源：网络-测量

⑷ 统计学中定量、定序、定距、定比四种尺度，按照计量精确程度，由高到低如何排序

按照计量精确程度，由高到低可分为定比尺、定距尺度、定序尺度、定类尺度。

⑸ 统计学考试求神！算术平均数、众数与中位数关系。统计数据按照计量尺度可以分为哪几类

1.算术平均数和众数、中位数三者之间的数量关系取决于数据分布的偏斜程度。对于呈现单峰分布特征的数据，如果数据的分布是堆成的，则三者相等。如果数据呈现左偏分布，则三者关系变现为算术平均数小于中位数小于众数，反之，如果数据呈现右篇分布，则一般有众数小于中位数小于算术平均数。
2.统计数据按计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个类：定类尺度，定序尺度、定距尺度和定比尺度。
（1）定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。其只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。如：人口按性别分为男女，用“1”表示男性，用“0”表示女性。
（2）定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，还可以反应各类的优劣、量的大小或顺序。如：学生成绩可以分为优良中、及格和不及格五类。
（3）定距尺度不但可以用数表示各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反应现象之间在量方面的差异。如：国民生产总值、七叶树、人口数都是其应用。
（4）定比尺度可以将两种相关的数加以对比而形成相对数，勇于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。如：将一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，，计算全员劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。

都是按书打出来的，累死。求采纳。