什么是知识数据双驱动

A. 业务中台和数据中台有什么关系

WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。

数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。

从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。

(1)什么是知识数据双驱动扩展阅读：

产品价值：

1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析

2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。

3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。

4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。

B. 对数据驱动的认识

数据驱动，其根本在数据。一切一切的前提在于数据一定是要真实的，虚假的数据就算再能拟合某个算法或者模型，总归还是一句梦呓。
不能转化为规律数据是驳杂的，毫无意义的。但是如果没有数据作支撑，任何所谓的模型、算法、规则都是无水之源。2个点可以拟合无数种函数，而20万个点可能只有几只函数可以拟合，甚至无法拟合。
但是这个过程是令人振奋的：随着可靠数据的增加，可以拟合的函数一条一条的减少，甚至于出现了一条从未被人发现的，可以解析的曲线。这就如同发现了一条新航路的船长，新航路将带来无数的丝绸香料。直到这条航路不再适合下一代的船舶航行。

规则=模型==》知识

人的知识来源于对规律的总结，即简单的函数拟合。
一代又一代的人们通过研究数据总结出了一个又一个的模型，尝试观测并描述这个世界。
人的计算能力与接收能力限制了拟合上限，而计算机的出现一定程度上缓解了人类的缺陷，同时云概念的提出，使规则自行演化成为了可能。
对于一个未知的现象，直接写出一个完美的模型几乎是不可能的；既然规则可以演化，那么我们姑且写一个粗糙的模型，然后投以大量的可靠数据（最好符合特征），让其不断精确参数，逼近最终的结果。