⑴ 互联网时代大数据是什么
大数据的定义:大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特点:数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。
大数据的采集:科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题,只是面对如此众多的数据,我们怎样才能找到其内在规律。
大数据的挖掘和处理:大数据必然无法用人脑来推算、估测,或者用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构,依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术,因此,大数据的挖掘和处理必须用到云技术。
⑵ 什么是大数据 大数据是什么意思
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
(2)互联网大数据是什么意思扩展阅读
大数据的价值体现在以三方面:
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
⑶ 大数据是什么意思
大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据其实就是海量资料巨量资料,这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据,在大数据时代,任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。
(3)互联网大数据是什么意思扩展阅读
1、大量。
大数据的特征首先就体现为“大”,从先Map3时代,一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求,然而随着时间的推移,存储单位从过去的GB到TB,乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展,数据开始爆发性增长。
社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能工具,服务工具等,都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB。
脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术,来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2、多样。
广泛的数据来源,决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用,目前应用最广泛的就是推荐系统,如淘宝,网易云音乐、今日头条等,这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析,从而进一步推荐用户喜欢的东西。
日志数据是结构化明显的数据,还有一些数据结构化不明显,例如图片、音频、视频等,这些数据因果关系弱,就需要人工对其进行标注。
3、高速。
大数据的产生非常迅速,主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网,也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。
并且这些数据是需要及时处理的,因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的,对于一个平台而言,也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内,再远的数据就要及时清理,不然代价太大。
基于这种情况,大数据对处理速度有非常严格的要求,服务器中大量的资源都用于处理和计算数据,很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生,谁的速度更快,谁就有优势。
4、价值。
这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中,有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据,大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中。
挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据,并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识,并运用于农业、金融、医疗等各个领域,从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。
⑷ 什么是互联网大数据
所谓互联网大数据,就是通过网络尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私,然后进行营销。最初的设计理念是通过大数据更好地了解消费者的需求,增强用户体验。但是在实践上,它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。大数据对于终端消费者更多的是“被实名”。
⑸ 各位大神,谁能解释一下互联网大数据是什么有何作用
作为一名互联网行业的从业者,我来回答一下这个问题。
首先,互联网大数据目前已经形成了一个庞大的生态体系,这里面既包括技术体系,也包括业务体系,涉及到的环节包括数据采集、数据整理、存储、安全、分析、颂迟呈现和应用,随着大数据不断开始落地到行业领域,大数据自身也正在开辟出越来越大的价值空间。
要想解释清楚互联网大数据,需要从多个角度来进行解读,涉及到技术体系,业务体系和发展趋势等多个方面。从技术体系结构来看,大数据的技术体系以大数据平台为核心,而大数据平台则以分布式存储和分布式计算来展开。目前大数据技术体系已经趋于成熟,基于大数据平台的生态体系也已经形成了一定的规模。大数据平台的作用就是完成大数据的技术实现,行业领域可以基于大数据平台来完成各种大数据创新应用。
从业务体系来看,大数据本身就打开了一个新的价值空间,茄樱衫这个价值空间就是数据价值,由于互联网本身就会产生源源不断的数据,所以大数据的价值增量也会源源不断。不同的业务体系会产生不同的数据,所以其产生的大数据价值也会有所不同。在产业互联网时代,行业领域的数据价值将逐渐得到体现。
从发展趋势来看,在产业互联网的推动下,大数据的发展趋势将逐渐向智能化领域发展,由于人工智能是大数据应用的重要出口,所以未来大数据在人工智能的发展过程中会获得颤腔越来越多的关注。