A. 案例 如何利用数据分析目标客户群
案例：如何利用数据分析目标客户群
传统线下渠道获取消费者信息的方式一般是通过向数据公司购买数据，或者委托调研公司经过周密漫长的用户调研得出一份报告。而电商模式下，我们可以用更小成本获取海量交易数据，进而分析消费者特征，定位目标消费人群。
魔方的大量数据都是源自成交，可以帮助商家理解消费行为。举一个实际的案例：我们来查看“面膜”类目的成交数据，包括标价分布和客单价分布之间的对比。一个月内，面膜的成交商品标价分布最多区间是5.5~7元，而成交人数的客单价（消费者累计购买金额）分布最多的区间是58~67元，就可算出平均一个用户会购买的面膜数量为10片。
继续查看消费者的购买频次分布：在该时段内购买的消费者数量占8成，我们可得出大致的结论：一般购买面膜的消费者通常在一个月内购买一次，并且一次购买的面膜片数大概是10片。因此搭配销售、组合销售时推出10片装优惠套装，或者关联其他不同类的面膜，最符合消费者购物特性。大多数消费者在网上一次购买的片数是10片，只要套装组合不偏离太多，消费者在潜意识里就更容易接受卖家的商品。
而实际的抽样采访结论是：一般的女性消费者一个月内的面膜使用量约为4~8片。
再来看买家来访时间：不同类目的来访和购买时间还是有明显差异的，针对面膜类目买家的来访时间，就可以做出对应的限时打折或者定向促销，甚至可据此安排上下架时间。
面膜类目买家的来访高峰时段是下午14:00~15:00，次高来访时段是上午10:00~11:00，成交高峰时段方面，第一成交高峰是上午10：00~11:00，第二位的时段是下午14:00~15:00，来访和成交的高峰时段并不是一一对应。
致宁
我们更换一个类目查看，比如住宅家具行业的餐桌子类，可以看到来访和成交的高峰时段都在深夜。揣测消费者的购买常理就可以得到答案，那就是一般大件物品购买都以家庭为单位，不是下单者一人做出决策。所以掌握不同类目消费者的购物习惯，调整推广时段，对提升整个网店的转化率有很好的效果。
消费者数据中其他的重要维度，包括性别、年龄、地域分布，决定了消费群体的人口统计属性。在数据魔方里我们不仅可以查看某行业的人口统计数据，还可以查看某个具体品牌、产品以及属性下商品的消费者数据。以iPhone4S和SamsungGalaxy3为例，三星的男性消费者比例比苹果高；苹果的主力购买人群是18~24岁，和三星的25岁以上相比更年轻；江浙沪和珠三角地区对苹果的钟爱度更高。
而偏爱三星的人群更多分布在北方和西南等地区的城市，地域的差异性也是非常大的。
卖家想要更多地挖掘人群细分数据，可以关注魔方团队产出的免费数据产品“淘宝指数”（shu.taobao.com）。这个产品公布的一些数据可以简单分析出淘宝买家的人群细分，告诉卖家消费者都是谁，喜欢什么。
我们搜索“爱情公寓”这个前段时间比较热门的网络词语，可以看到以下数据：
首先是该词搜索和成交的消费人群层级处于中等，因为“爱情公寓”这个关键词下的很多商品都是电视剧《爱情公寓》演员的同款服饰，而且是夏季服饰，所以这部分商品本身单价就不高，消费也偏向中等消费能力的人。
买家等级和人群身份中，新手和初级买家较多，白领和学生占比较大，这个数据印证了上图的中等水平消费能力。
致宁
指数还提供了一些消费者的星座分布数据，该数据用于直接分析的可能性不大，但可以从这里挖掘一些数据的趣味性。
最后我们看消费者的爱好，其实这部分数据就是通过该消费者的关联收藏、购买的信息多维度定义消费者的兴趣点。通过打标签，帮助卖家更好地理解消费者形象。比如搜“爱情公寓”一词的人最多的是爱美女生（会买很多女装、女鞋等类目）；同时她也是宠物一族（购买过宠物用品）等等。
如果你觉得这些数据还不够具体，不能落地到某个具体的宝贝和品牌的话，你可以查看“相关品牌”和“相关商品”，这些都能让你更进一步了解这群消费者的兴趣点。
可以查看到关联品牌下的相关宝贝，点击每个宝贝即可查看在淘宝上的链接。
除了上面说到的通过数据去做消费者研究以外，一些店铺、宝贝的图片页面展示也需要仔细研究。数据分析最终要落地到提高成交转化，所以对于网店而言，装修风格就是一种销售的语言，在你定位清楚你的目标人群是谁的时候，你需要知道他们喜欢什么风格，然后找到最适合他们的视觉系，这样子你所做的一切工作才会落地到转化。
互联网时代，做电商除了要熟知规则和数据分析外，最终落地还是宝贝陈列和描述。淘宝这么多消费者当中，女性居多，而女性多数是视觉系动物，如何引导她们去对你的商品感兴趣，除了强大的品牌背书以外，做好消费者研究，做好营销传播都是非常非常重要的。
希望本次探寻消费数据和定位目标人群，能为大家抛砖引玉，多提供一些思路去提升网店的运营。接下来我们还将努力挖掘淘宝行业数据的价值，为大家继续解析数据、诊断店铺。
B. 在利用大数据技术进行营销时哪些数据属于用户的隐私信息
对大数据运用和安全保护的思考
万平：商务智能分析师，风险计量和模型研发专家
大数据时代，对于普通客户来讲，对于所谓隐私安全、信息安全的忧虑其实已经很难自行缓释了。笔者一直致力于企业数据分析和数据应用，特从企业数据用途角度来谈谈对于数据安全的思考。
一、专业分析数据，使用正确数据
在大数据运用过程中，企业要明确数据属性和数据用途。对于企业不经常用但涉及客户隐私的信息要严格保密，如姓名、身份证号、手机、邮箱、工作单位、家庭住址、车牌号码等基础信息，这些对于客户来讲绝对具有唯一性，是客户最为关键的私密信息，而本质上不具备任何的分析功能，对于企业研究消费者消费习惯、社交网络、市场偏好、产品研发、服务运营等来讲其意义并不直接，而从客户信息安全的角度来讲，这却是最为重要的，需严格加密，与一般常用信息隔离存储，以保证安全。
二、切不可随意滥用客户的唯一性信息
企业努力去获取并分析客户的消费习惯、交易行为、社会网络、产品偏好等数据，用以改善自己的运营服务、产品供给、定价策略无可厚非，这也是企业市场竞争力的表现，然而生活在互联网时代的人们已经被各种营销短信、欺诈电话困绕很长时间了。这种困局的出现，不管是企业自主还是被不法分子盗用，都是在随意、滥用客户的隐私信息，是对客户人身、财产、安全的一种不道德的践踏行为。
三、大数据时代，法律要强调保护弱者
尽管大数据时代对个人信息安全保护有各种先进的技术，但这是远远不够的。比如，有报道称储户遇到的银行账户内资金失踪、ATM机取假钞、信用卡盗刷时，掌握着音频、视频、交易记录等大数据的银行却要求客户举证，这无疑让客户沦为弱者，而法律却无条款规定，这显然是不科学的。同时，对于故意欺诈金融机构、欠债跑路的老赖们，公安机关要充分联合各行业大数据维护正义。
大数据，是时代进步的必然产物，但伴随而来的信息安全是考验企业道德和社会法制健全的重要方面。因此，我们一方面要借助大数据来提高企业的产品质量和服务品质；另一方面，也要切实保护客户的信息安全。
大数据时代，客户隐私会变得越来越少
石云：CC－CMM标准组织常务理事、研发总监
日前网上流传了这么一个段子：一个客户打电话订购比萨，客服人员根据他的会员卡号报出他的家庭住址和所有电话号码，根据他的医疗记录和图书馆借阅信息推荐适合他的披萨口味，根据他的信用卡和房贷欠款信息推荐现金支付，甚至还准确定位出他正在离比萨店30分钟路程的地方骑着一辆摩托车……
我们生活在大数据的时代，“大数据”之大，不仅仅是数据容量之大，更是数据抓取、整合和分析能力的强大。不可否认，大数据在为我们带来方便生活的同时也为企业带来了不可估量的商业价值，尤其是移动互联网的到来，让每个人无论何时何地都能以不同的终端入口连接在互联网上，一切数据都被企业以各种形式进行抓取、整合和分析。于是，我们的一举一动企业都了如指掌，根据你的兴趣爱好、你的定位信息，企业可以随时随地向你发送广告和促销活动。在这个时代，数据安全，尤其是个人隐私问题，正在日益困扰我们身边越来越多的人。毫无疑问，客户的数据越多，能够分析得到的信息量就越大，但其中客户的隐私就会变得越来越少。如何在大数据时代保护客户数据和隐私，是我们不得不面对的问题。
企业大数据与大数据安全初探
程学勇：华远智德(北京)科技有限公司总经理，企业绩效管理资深咨询顾问
大数据并不是一个新的概念，任何一个企业从一诞生开始便持续创造并拥有大数据。大数据环境下数据安全的首要任务仍然是对数据的非法访问和入侵的防范，但由于大数据的特点，其安全架构也异于传统的企业信息系统安全。针对大数据安全，企业将面临更多更加艰难的挑战，例如企业很难对文件丢失的原因进行追溯，很难确认一个包含敏感数据信息的非结构化文件（如Word，Excel文件）是否传递给了不应该拥有它的人。
即便如此，大数据技术的出现又为大数据安全带来契机。当前的大数据技术能够针对结构化、非结构化数据进行采集，按照预定规则进行数据采集、归类，并按照预定规则进行实时监控分析，这大大提高了企业对大数据非法访问和入侵检测的技术手段。在此背景带动下，未来的数据安全监控对象将不仅仅是信息系统账号、权限、数据的安全，在企业中存在于各种载体形式之下的数据都将成为安全管理对象，如电子邮件、标书报价单的内容等等。
在这一架构中，除了大数据技术，借助于商务智能的信息安全可视化同样为企业的信息安全防范带来帮助。建立企业统一的数据安全视图，使按照安全特性、安全对象、业务对象进行分类的多维度下的安全甄别线索、证据的展现更加容易让管理员了解安全问题发生的节点、原因及可能出现的安全风险趋势，以便制定更加完善的安全策略。
大数据时代的企业及个人隐私保护
黄成明：数据化管理咨询顾问、培训师
从2014年开始，大家真真正正地感觉到大数据时代的来临，每个人都能说出几个大数据的案例，例如大数据帮助奥巴马连任成功、微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖、大数据测算出来的热播电视剧《纸牌屋》、网络预测2014年高考作文等等。
但是，大数据带来的副作用是个人的隐私无处遁形，我们每天产生各种数据，这些数据基本上都能被机器、程序等捕捉到。浏览网页记录会被机器追踪，买东西的消费记录会被商家利用，在大街上行走也会被无处不在的Wi-Fi跟踪……
那么，在大数据时代个人如何保护自己的隐私呢？
1、提高个人的安全防范意识，不要轻易将自己的个人信息上传到网络或留给商家。现在的商家办个会员卡都恨不得你把所有的家庭信息都填上，比如不久前笔者刚办过一张健身卡，申请登记时竟然要求填身份证号码，这当然被我拒绝。个人重要的信息包括手机号、微信微博号、QQ号、身份证号、银行卡号、社保号等。
2、养成随时清除无用信息的习惯，比如定时删除自己上网的历史记录，将记录了自己重要信息的文件（包括通话记录单，银行卡账单等）撕碎然后扔到不同的垃圾筐中等等。
3、不要随意下载陌生软件，不要添加如微信中的陌生账号，不要随意扫二维码，谨慎使用社交网络。
对于企业来说，保护企业的商业秘密也是重中之重：
1、需要建立一套企业信息保密制度，例如将重要信息分级管理，培训并监督员工认真执行。可能的情况下，企业可以设立一个隐私官的职位。
2、企业必须部署网络安全设备，一是防止被外部攻击，其次也可以追踪企业信息流向。
阅读原文
有用
|
分享
客户数据管理系统，超值好物热卖，上淘宝，放心购!
客户数据管理系统，买东西上淘宝，海量必buy好物!物美好价，退换无忧，轻松购物!海量商品，品牌汇聚，省钱更省心!更多品质好货，尽在淘宝，淘你满意!
淘宝热卖广告
2022入驻网络爱采购-让您订单接到手软
值得一看的客户信息相关信息推荐
B2B平台-网络爱采购，旨在帮助用户直达商品信息和优质商家同时为卖家提供了丰富的匹配询价单信息，帮助卖家快速匹配买家，扩大有效交易量