❶ 大数据如何做到精确区域性统计以及收集
在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性，凡是都以数据来说话。但是，据笔者了解，在很多中小型公司和个人站长中，对于数据重视有余，却利用不足。
很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型：
1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。
3、会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。
数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析查看大图
说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。
1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面：
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于：
网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、网络权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时网络收录、网络排名词量、预计网络流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。
可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
②网站流量统计数据
目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和网络统计。论专业性来讲，CNZZ比较不错，论网络流量的准确性和敏感度，笔者觉得网络统计还不错。闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：
IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析
同样建议做
❷ 如何统计数据
直接统计法
此法就是利用Excel的自动计算功能在工作表上进行快速的统计，结果显示在状态栏上。Excel具有自动计算功能，可以进行“求和、计数、均值、最大值、最小值”等计算。选定单元格后，Excel 将在状态栏（就是Excel工作表窗口底部的水平区域，如果未显示，可单击“视图”菜单中的“状态栏”命令）中显示单元格区域的总和，因为Excel启动时会将自动计算缺省设置为“求和”。当我们需要计数时，右击状态栏，从显示的快捷菜单中单击“计数”（如图1）。这样，当我们选择一个数据区域后，系统会自动显示选定区域内单元格的数目。
例如：我们要统计“政治面貌”一列中“党员”的人数，操作如下：
1、右击“状态栏”，改“求和”为“计数”。
2、对该列进行排序（升、降序均可）。
3、拖动选中要统计的单元格，即拖动选中所有“党”的单元格，“状态栏”上自动显示“计数=3”，如图2所示。
函数法
如果统计时涉及的单元格区域很大，有上百条记录，直接统计时需要滚动屏幕才能选定单元格区域，这时最好使用函数。用于统计的常用函数有Count、CountA、CountBlank和CountIf，它们的功能分别是：Count用于计算数组或单元格区域中数字项的个数；CountA用于计算数组或单元格区域中数据项的个数；CountBlank用于计算指定单元格区域中空白单元格的数目；CountIf用于计算给定区域内满足特定条件的单元格的数目。其中，CountIf函数最常用，其语法为CountIf（Range，Criteria），其中“Range”为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域，“Criteria”为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为 “59”、“<59”、“apples”、“党”、“高中”等。
例如：统计C2:C121区域内党员的人数，需要输入“=CountIf(C2:C121, 党)”；统计D2:D121区域内汉族学生的人数，需要输入“=CountIf(D2:D121, 汉)”；如果H列是数学成绩，统计不及格的人数，需要输入“=CountIf(H2:H121, <59)”。
小结：函数法用于统计项比较少而单元格区域比较大。
数据透视表法
我们在日常工作中常常遇到需要统计的记录很多、而且需要统计的项目也很多的情况，如统计某个班级或某年级各班中不同省来的学生的人数，这时如果我们使用前两种方法统计，很显然工作量太大。如何快速高效完成任务呢？使用Excel的数据透视表功能可以快捷准确地完成统计任务。
例如：数据区域为A1:G451，G列为“班别”，要求按班统计各省学生的人数，操作方法如下:
把光标放在数据区域内，单击“数据”菜单中的“数据透视表和图表报告…”命令，按“数据透视表和数据透视图向导”提示进行操作，待出现数据透视表工具条后，将数据透视表工具条上的[籍贯]按钮拖至“请将行字段拖至此处”，将[班别] 按钮拖至“请将列字段拖至此处”，将[姓名] 按钮拖至“请将数据项拖至此处”，系统将自动统计出各省生源的数量（如图3所示）。
小结：这种方法适用于需要统计的记录很多 几百或几千个记录 ，而且需要统计的项目也很多的情况。
❸ 如何在excel一列已经升序排列数据中找到最集中的区域
选中区域——数据——降序——弹框选中扩展选定区域——排序