㈠ 电商运营的基本数据指标有哪些
电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数简雀店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1)两个品牌的客户重合比例是多少?
(2)在(1)的基础上，计算重合客户的重复滑亮购买率?
(3)在(1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4)在(1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。在电商运营中，常见的网店运营指标有如下几个点：
1.流量类指标独立访客数(uv),指访问电商网站的不重复用户数....
2.订单产生效率指标总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和.访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与拦让早访问该网站的次数之比.
3.总体销售业绩指标网站成交额(gmv),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在gmv里面....
4.整体指标销售毛利,是销售收入与成本的差值.销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用).
㈡ 企业经营情况分析都包括哪些方面
企业经营分析的六个切入点：
1、企业筹资分析
2、企业投资分析
3、企业生产经营成果分析
4、企业成本分析
5、产品盈利分析
6、财务分析
㈢ 企业经营中的八个数据指标
数据的准确性
数据的准确性(Accuracy)是指数据的采集值或者观测值与真实值之间的接近程度，也叫误差值，误差值越大，数据的准确度越低。数据的准确性由数据的采集方法决定的。
数据的精确性
数据的精确性(Precision)是指对同一对象在重复测量时所得到的不同观测数据之间的接近程度。精确性，也叫精准性，它与数据采集的精度有关系。精度越高，要求数据采集的粒度越细，误差的容忍程度也越低。
例如在测量人的身高时，可以精确到厘米，多次测量结果之间的误差只会在厘米级别;在测量北京到上海的距离时，可以精确到千米，多次测量结果之间的误差会在千米级别;用游标卡尺测量一个零件的厚度时，可以精确到 1/50 毫米，多次测量结果之间的误差也只会在 1/50 毫米级别。因此，可以说采用的测量方法和手段直接影响着数据的精确性。
数据的真实性
数据的真实性，也叫数据的正确性(Rightness)。数据的正确性取决于数据采集过程的可控程度。数据采集过程可控程度高，可追溯情况好，数据的真实性就容易得到保证，而可控程度低或者无法追溯，则数据的真实性就难以得到保证。
为了提高数据的真实性，采用无人进行过程干涉的智能终端直接采集数据，能够更好地保证所采集的数据的真实性，减少人为干预，减少数据造假，从而让数据更加准确地反映客观事物。
数据的及时性
数据的及时性(In-time)是指能否在需要的时候获到数据。例如企业在月初会对上个月的经营和管理数据进行统计和汇总，此时的数据及时性是指这些数据能否及时处理完成，财务能否在月度关账后及时核算。数据的及时性是数据分析和挖掘及时性的保障。如果企业的财务核算流程复杂，核算速度缓慢，上个月的数据在本月月中才能统计汇总完成，那么等需要调整财务策略的时候，已经到月底了，一个月已经快过完了。特别是当企业做大了之后，业务覆盖多个市场、多个国家，如果数据不能及时汇总，则会影响到高层决策的及时性。数据的及时性与企业的数据处理速度及效率有直接的关系，为了提高数据的及时性，越来越多的企业采用管理信息系统，并在管理信息系统中附加各种自动数据处理功能，在数据上传到系统中之后自动完成绝大部分报表，从而提高了数据处理的效率。使用计算机自动处理中间层数据是提高企业数据处理效率的有效手段。
企业除要保证数据采集的及时性和数据处理的效率外，还需要从制度和流程上保证数据传输的及时性。数据报表制作完成后，要及时或者在要求的时间范围内发送到指定的部门，或者上传到指定的存储空间中。
数据的即时性
数据的即时性包括数据采集的时间节点和数据传输的时间节点，在数据源头采集数据后立即存储并立即加工呈现，就是即时数据，而经过一段时间之后再传输到信息系统中，则数据的即时性就稍差。例如一个生产设备的仪表即时地反映了设备的温度、电压、电流、气压等数据，这些数据生成数据流，随时监控设备的运行状况，这个数据可以看作即时数据。而
当将设备的即时运行数据存储下来，用来分析设备的运行状况与设备寿命的关系时，这些数据就成了历史数据。
数据的完整性
数据的完整性是指数据采集的程度，即应采集的数据和实际采集到的数据之间的比例。例如在采集员工信息数据时，要求员工填写姓名、出生日期、性别、民族、籍贯、身高、血型、婚姻状况、最高学历、最高学历专业、最高学历毕业院校、最高学历毕业时间共 12 项信息，而某个员工仅仅填写了部分信息，例如只填写了其中的 6 项，则该员工所填写数据的完整性只有一半。
一家企业中的数据的完整性体现着这家企业对数据的重视程度。要求采集的数据在实际中并未完整采集，这就是不完整的数据，这往往是企业对数据采集质量要求不到位导致的。
另外，对于动态数据，可以从时间轴去衡量数据的完整性。比如，企业要求每小时采集一次数据，每天应该形成 24 个数据点，记录为 24 条数据，但是如果只记录了 20 条数据，那么这个数据也是不完整的。
数据的全面性
数据的全面性和完整性不同，完整性衡量的是应采集的数据和实际采集到的数据之间的比例。而数据全面性指的是数据采集点的遗漏情况。例如，我们要采集员工行为数据，而实际中只采集了员工上班打卡和下班打卡的数据，上班时间员工的行为数据并未采集，或者没有找到合适的方法来采集，那么这个数据集就是不全面的。
再例如，我们记录一个客户的交易数据，如果只采集了订单中的产品、订单中产品的价格和数量，而没有采集客户的收货地址、采购时间，则这个数据采集就是不全面的。
腾讯 QQ 和微信的用户数据记录了客户的交流沟通数据;阿里巴巴和京东的用户数据记录了用户的交易数据;网络地图记录了用户的`出行数据;大众点评和美团记录了客户的餐饮娱乐数据。对全面描述一个人的生活来说，这些公司的数据都是不全面的，而如果把他们的数据整合起来，则会形成更加全面的数据。所以说，数据的全面性是一个相对的概念。过度追求数据的全面性是不现实的。
数据的关联性
数据的关联性是指各个数据集之间的关联关系。例如员工的工资数据和绩效考核数据是通过员工关联在一起来的，而且绩效数据直接关系到工资数据。采购订单数据与生产订单数据之间通过物料的追溯机制进行关联，而生产订单又是由员工完成的，即通过员工作业数据与员工信息数据关联起来的。
本书探讨的企业经营数据，每个数据集都是相互关联的，有的是直接关联的，如员工工资数据和员工绩效数据;有的是间接关联的，如物料采购订单数据与员工工资数据。这些数据是由公司的资源，包括人、财、物和信息等关联起来的。如果有任何的数据集不能关联到其他的数据集，就会存在数据割裂或者数据孤岛。数据割裂和数据孤
㈣ 企业经营数据
商业计划书参考格式
摘要：（引导并说服投资者完整阅读商业计划书）
机会（清楚解释这一点），管理小组资格（包括过去的成功经历），市场（市场规模和股份预期值），竞争优势
公司（你是谁）
公司历史，公司规模及高级管理人员（总经理，财务管理、技术总管及营销总管）的业务水平、经历、业绩及持股情况，公司的地址和设施。
产品/服务（生产什么以及为什么你的产品比同类产品来得好）
产品/服务说明：公司目前所有产品清单极其使用领域，产品处于何种阶段，产品的创新处，在国内外领先程度（提供相关证明材料）。
竞争比较：国内外主要竞争对手产品开发情况或产品销售情况，与其相比贵公司的优势或劣势
管理小组（告诉他们为什么完善的管理能够使商业计划得以顺利进行）
组织结构；管理小组：公司重要股东情况，董事会成员的简历，公司员工激励制度，奖惩分配及员工持股情况简介；人事计划（所需人员及工资）
市场（使投资者相信你的产品/服务拥有市场并且知道你市场的力量）
市场组成部分，目标市场，市场走势和发展，竞争（别人的优势和劣势，你是怎样比较的），竞争优势（为什么你的产品/服务比你的竞争对手强）
市场销售和促销（详细阐述你将如何销售你的产品/服务）
销售渠道，促销/广告，定价，客户服务
风险及外界因素（你们的风险是什么）
影响收益的因素：政治，经济萧条，价格上扬，经济走势
战略（你的目标和你将如何实现你的目标）
短期目标和长期目标，竞争优势
财政方案（具体的财政预算数据）
所需资金（金额，用途、资金使用率），产品价格及生产成本
3-5年的收益损失方案；资金周转，资产负债表；创业投资退出方式安排
总结（概括全文）
他们为什么要投资你的公司？是什么使得这一商机变得格外特别…….为什么你会成功。