❶ 解释一下,公司的BI指的是什么
公司的BI指的是行为识别系统(behavior identity)。
BI直接反映企业理念的个性和特殊性,是企业实践经营理念与创造企业文化的准则,对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。
BI对内的活动包括:干部教育、员工教育(这里又包括服务态度、服务技巧、礼貌用语和工作态度等)、工作环境等项目。对外活动包括:市场调查、产品销售、公共关系、广告宣传、促销活动等。
各企业积极参与社会事件和公益文化活动,也属于活动识别的范畴,其目的主要在于赢得参与活动的社会公众的认同。一切BIS活动,应该是从人出发,再回到人本位,使活动充满人情味,有关心人的亲和感。这对包括公关、促销等活动,是非常重要的。
同时,应当让企业的宗旨、企业精神及形象设计渗入到生活领域中去,因为生活领域比销售领域更宽广,更有潜在影响力。
(1)finebi数据来源有哪些扩展阅读:
BI数据源包括三大类:第一方数据,第二方数据,第三方数据。
第一方数据,主要是广告主、媒体回传的用户行为数据。数据一般包括用户注册、登录、关卡等事件信息,可以通过对此类数据的分析,为应用运营提供统计指标,指导运营工作,如果与广告投放数据联合,可以进行广告及用户后续效果的持续追踪以及评估;
第二方数据,主要是广告平台展示、点击、激活等数据,这类数据可用于分析广告平台各个项目在各类媒体上的表现使用,对流量进行评估,如果流量比较稳定,亦可用于创建用户画像使用;
第三方数据主要是其他平台合作数据,该类数据包括用户标签合作接入,基本流量数据。
❷ BI 鏁版嵁鏀鎸佺殑绫诲瀷链夊摢浜
銆銆涓鑸𨱒ヨ达纴閮戒细鏀鎸佸竞闱涓娄富娴佺殑鏁版嵁婧愩备互FineBI涓轰緥,鍙浠ユ敮鎸丱racle, DB2,SQLServer, MySQL, SqIServer, Informix绛夋暟鎹婧愩
銆銆鏀鎸丱DBC鏁版嵁婧愶纴JNDI鏁版嵁婧愶纴鏀鎸佸叡浜搴旂敤链嶅姟鍣ㄦ暟鎹婧愩
銆銆绋嫔簭鎺ュ彛鏀鎸乯avaApi,Hibernate鏁版嵁婧愶纴鏀鎸乄ebService, SOA绛夋爣鍑嗙殑鏁版嵁
銆銆鏀鎸佹枃链鏁版嵁锛屾敮鎸佸皢Excel, txt鏂囦欢锛孹ML鏂囦欢绛夋枃浠跺瀷镄勬暟鎹鐩存帴浣滀负鏁版嵁婧;涔熸敮鎸佸唴缃鏁版嵁闆嗐
❸ 大数据 BI两者什么关系企业用BI吗
大数据与BI是两种不同的概念和工具,是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于BI,既有传承,也有发展。
大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据更偏重于发现,以及猜测并印证的循环逼近过程。
BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
大数据和BI从思想角度上来看,都是遵循“数据→信息→知识→智慧”这个发展过程的,两者的区别在于下面几点:
01数据来源
大数据与BI的数据来源侧重点是不同的,BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据,大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据,还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。
大数据的数据来源更广泛,而且数据多来自于云端,可无限扩展。
02发展方向
BI在企业中的应用是一种管理和思维方式的转变,对企业内部数据进行分析,支撑企业运营与决策,从传统商业模式走向商业智能。
大数据除了解决企业业务问题,还包括与行业、产业的深度融合,不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同,是用全新的数据技术手段来拓展和优化企业业务。
03技术标签
BI的技术标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签:Hadoop、MPP、MapRece、HDFS、流处理等。
随着时代变革与技术迭代,相应的,BI在技术上也经历了多次优化和变革,新型BI被赋予了更多“大数据”潜能,既满足海量实时数据分析,也满足决策型的业务分析。
以分析云为例,就是最典型的大数据与BI相结合的产物,也解决了大数据和BI之间如何取舍的问题。
大数据≠BI,大数据也不是BI的简单升级,大数据涉及了思想、工具和技术的深层次变革。无论企业当前如何选择,未来终将迎来数字化转型,走到数据驱动时代。