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Ⅱ 大数据改变世界的五种方式
大数据改变世界的五种方式
随着电脑科技的发展,计算能力不再是像以前那样的“奢侈品”。现在的我们就彷如畅泳在一个巨大的数据水库,而这个数据库包罗万象:从繁忙时段一个明尼苏达州小镇的表现至在也门成功使用无人飞机轰炸的可能性。大数据的到来意味着公司,机构以及政府等可以同过收集,挖掘并利用这些庞大的数据区完成神奇的事情。
让我们看看神奇的大数据如何改变世界:
1.数据化身致命武器:
信息作为大数据时代最有效最具杀伤力的武器同时也正在被大量用于该时代的军备竞赛,但现今的军事技术数据来源正受限于卫星,无人飞行旗以及更多传统方式得到的数据。美国国防部启动一项名为XDATA的方案,其作为奥巴马政府发布的大数据倡议的一部分主要致力于以2.5亿美元研发一个分析大数据的系统。随着越来越多的有效运算,美军能够将PB级的数据运用到尖端优势上,例如让无人轰炸机变得前所未有的智能以及致命。
2.拯救地球:
除了让捕食者无人机更有威力和增加零售利润外,大数据更能造福世界。以开源的大数据平台Google Earth引擎为例,研究人员可利用它绘制出第一张莫斯科森林的高分辨率的地图。如果仅利用传统的电脑计算方法绘制需要3年时间,对比之下使用Google Earth仅需一天时间。
像这种大规模的数据集合能够让人类在系统层面上理解生态危机。我们知道越多地球生态系统以及天气形态变化数据,就越容易模型化未来环境的变迁,因而也能够在我们力所能及的时候去阻止不好的转变发生。
3.预测购物趋势:
消费者的购物趋势能够在以前的购物记录大数据挖掘中得出,销售公司不论大少均有可能预测到你需要买什么,他们甚至比你自己更懂你。因而从消费者当前购物数据中从大数据中能够获得大利润。网上零售商如亚马逊正在大量收集我们的购物以及网上购物数据,甚至线下零售商也开始紧跟这一趋势着手收集消费者的消费数据。一些聪明的公司看准这点,以RetailNext为例,它是为Brookstone 以及American Apparel等公司提供购物者浏览以及购物时的录像记录。 RetailNext将一个购买者在店铺移动的轨迹转化为上万数据点,就可以得到购物者在店内浏览商品的移动过程,停留点以及其与销售的相关性。
4.加速科学研究发展速度:
一直以来数据都是科学发现的支柱,现在由于大数据的发展以及高运算力的支持,科研步伐也正飞速向前。
以人类历史上科学成就指标性的 人类基因组计划为例,当时花费达30亿美元,耗时13年才完成大约含25000个基因的人类基因组测序及分析。若应用当代先进的数据收集分析方法,使用一个如U盘大小的装置区完成这项工作仅需几小时就足矣,其花费也仅仅是1000美元。
5.大数据导致更大的隐私威胁:
你也许只是从大“据”考虑,但是这句格言不再像以前一样好用了。若说大数据与广度攸关是正确无误的,但是深度对大数据来说也是同等重要的。
网络巨头如Facebook和Google不单单积累了广度上的数据—大量的用户(FB拥有9.55亿用户),他们对深度上的数据–用户(使用网络的)数据也了如指掌。譬如,他们知道你搜索的内容,你点击了什么页面以及你认识什么人。最大的网络大鳄拥有足以让他们无所不知的大量的数据。
在这里的技术力量,文化进步和利润的相交之处,有一件事是确定的:数据越大责任越大(蜘蛛侠中枪)。
Ⅲ 如何实现数据共享和和数据开放
解决这个问题,首先要明白数据共享与数据开放都是什么!
什么是数据共享?
网络中,数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。
《数据资产管理实践白皮书4.0》曾指出:数据共享管理主要是指开展数据共享和交换,实现数据内外部价值的一系列活动。数据共享管理包括数据内部共享(企业内部跨组织、部门的数据交换)、外部流通(企业之间的数据交换)、对外开放。
综合以上内容,数据共享是组织内部因履行职责、开展相关业务需要使用内部掌控数据的行为。其主要目的是通过打破组织内部壁垒、消除数据孤岛,实现提高数据供给能力、提高运营效率、降低组织运营成本。
什么是数据开放?
在DCMM中:数据开放开放是指按照统一的管理策略对组织内部的数据进行有选择的对外开放,同时按照相关的管理策略引入外部数据供组织内部应用。
《数据资产管理》层说过:数据开放是以数据共享为基础,致力于提供各种数据资源和服务,协助数据开发者来开发特色数据应用,帮助数据开发和分析人员更容易地使用共享数据的一种服务模式。
综合以上内容,数据开放是指组织按照统一的管理策略向组织外部有选择提供组织所掌控数据的行为。是实现数据跨组织、跨行业流转的重要前提,也是数据价值最大化的基础。
数据共享与数据开放之间的关系,可以说数据共享是内部交换数据,数据开放是向外部提供数据。
这里不得不提一个概念,就是开放数据
开放数据是能被任何人处于任何目的不受限制进行自由利用、再利用和分发,并最大程度保持其原始出处和开放性的数据。
2015《开放数据宪章》:开放数据应具备必要的技术和法律特性,能被任何人、在任何时间和地点进行自由利用、再利用和分发的电子数据。
开放数据与数据开放之间的关系,可以这样理解:
数据开放是组织向外部提供数据的行为;
开放数据强调的是这类数据的属性是开放的。
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