A. sql数据库满了怎么清理
-- 清空日志
--压缩日志及数据库文件大小
/*--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库.
--*/
select*fromsysfiles
--1.清空日志
DUMPTRANSACTIONusernameWITHNO_LOG
--2.截断事务日志：
BACKUPLOGusernameWITHNO_LOG
--3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
-- 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
-- 也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCCSHRINKDATABASE(username)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select*fromsysfiles
DBCCSHRINKFILE(2)
--4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql7.0,这步只能在查询分析器中进行)
-- a.分离数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库
-- b.在我的电脑中删除LOG文件
-- c.附加数据库:
-- 企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库
-- 此法将生成新的LOG，大小只有500多K
-- 或用代码：
-- 下面的示例分离username，然后将username中的一个文件附加到当前服务器。
execsp_dboptionusername,'singleuser',true
a.分离
EXECsp_detach_db@dbname='username'
b.删除日志文件
execmaster..xp_cmdshell'delD:\ProgramFiles\SQL\database\username_LOG.ldf'
c.再附加
EXECsp_attach_single_file_db@dbname='username',
@physname='D:\ProgramFiles\SQL\database\username_Data.MDF'
--5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"
--SQL语句设置方式:
EXECsp_dboption'数据库名','autoshrink','TRUE'
--6.如果想以后不让它日志增长得太大
-- 企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)
--SQL语句的设置方式:
alterdatabase数据库名modifyfile(name=逻辑文件名,maxsize=20)
B. 怎样给访问量过大的mysql数据库减压
单机MySQL数据库的优化
一、服务器硬件对MySQL性能的影响
①磁盘寻道能力（磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。
所以，通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的最大因素之一，对于日均访
问量在100万PV以上的Discuz!论坛，由于磁盘I/O的制约，MySQL的性能会非常低下！解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案：
使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。
②CPU 对于MySQL应用，推荐使用DELL R710，E5620 @2.40GHz（4 core）* 2 ，我现在比较喜欢DELL R710，也在用其作Linuxakg 虚拟化应用；
③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G。
我们工作中用得比较多的数据库服务器是HP DL580G5和DELL R710，稳定性和性能都不错；特别是DELL R710，我发现许多同行都是采用它作数据库的服务器，所以重点推荐下。
二、MySQL的线上安装我建议采取编译安装的方法，这样性能上有较大提升，服务器系统我建议用64bit的Centos5.5，源码包的编译参数会默
认以Debgu模式生成二进制代码，而Debug模式给MySQL带来的性能损失是比较大的，所以当我们编译准备安装的产品代码时，一定不要忘记使用“—
without-debug”参数禁用Debug模式。而如果把—with-mysqld-ldflags和—with-client-ldflags二
个编译参数设置为—all-static的话，可以告诉编译器以静态方式编译和编译结果代码得到最高的性能。使用静态编译和使用动态编译的代码相比，性能
差距可能会达到5%至10%之多。我参考了简朝阳先生的编译参数，特列如下，供大家参考
./configure
–prefix=/usr/local/mysql –without-debug –without-bench
–enable-thread-safe-client –enable-assembler –enable-profiling
–with-mysqld-ldflags=-all-static –with-client-ldflags=-all-static
–with-charset=latin1 –with-extra-charset=utf8,gbk –with-innodb
–with-csv-storage-engine –with-federated-storage-engine
–with-mysqld-user=mysql –without-我是怎么了ded-server
–with-server-suffix=-community
–with-unix-socket-path=/usr/local/mysql/sock/mysql.sock
三、MySQL自身因素当解决了上述服务器硬件制约因素后，让我们看看MySQL自身的优化是如何操作的。对 MySQL自身的优化主要是对其配置文件my.cnf中的各项参数进行优化调整。下面我们介绍一些对性能影响较大的参数。
下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经优化好的my.cnf进行说明：
#vim /etc/my.cnf
以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的内容，其他段落内容对MySQL运行性能影响甚微，因而姑且忽略。
[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求！
back_log = 384
#back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。不同的操作系统在这个队列大小上有它自
己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。默认值为50。对于Linux系统推荐设置为小于512的整数。
key_buffer_size = 384M
#key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好的索引处理性能。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低！
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 614K
sort_buffer_size = 6M
#查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占，如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 × 6 ＝ 600MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为6-8M。
read_buffer_size = 4M
#读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。
join_buffer_size = 8M
#联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
#指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台观察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不
够
的情况；如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓
冲；Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提 示，则需要增大该参数值。
max_connect_errors = 1000
wait_timeout = 10
#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。
thread_concurrency = 8
#该参数取值为服务器逻辑CPU数量*2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4*2=8；这个目前也是双四核主流服务器配置。
skip-networking
#开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项！否则将无法正常连接！
table_cache=1024
#物理内存越大，设置就越大。默认为2402,调到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#默认为2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#设置为0就是等到innodb_log_buffer_size列队满后再统一储存，默认为1
innodb_log_buffer_size=2M
#默认为1M
innodb_thread_concurrency=8
#你的服务器CPU有几个就设置为几，建议用默认一般为8
key_buffer_size=256M
#默认为218，调到128最佳
tmp_table_size=64M
#默认为16M，调到64-256最挂
read_buffer_size=4M
#默认为64K
read_rnd_buffer_size=16M
#默认为256K
sort_buffer_size=32M
#默认为256K
thread_cache_size=120
#默认为60
query_cache_size=32M
※值得注意的是：
很多情况需要具体情况具体分析
一、如果Key_reads太大，则应该把my.cnf中Key_buffer_size变大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。
很多时候我们发现，通过参数设置进行性能优化所带来的性能提升，可能并不如许多人想象的那样产生质的飞跃，除非是之前的设置存在严重不合理的情况。我们
不能将性能调优完全依托于通过DBA在数据库上线后进行的参数调整，而应该在系统设计和开发阶段就尽可能减少性能问题。
【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时，这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构（很多同学也爱说成是MySQL集群）了，目前可行的方案有：
一、MySQL Cluster
优势：可用性非常高，性能非常好。每份数据至少可在不同主机存一份拷贝，且冗余数据拷贝实时同步。但它的维护非常复杂，存在部分Bug，目前还不适合比较核心的线上系统，所以这个我不推荐。
二、DRBD磁盘网络镜像方案
优势：软件功能强大，数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO操作保持顺序，可满足数据库对数据一致
性的苛刻要求。但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见，性能和可靠性两者相互矛盾，无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境，维护成本高于
MySQL Replication。另外，DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一，所以这个大家可根据实际环境来考虑是否部署。
三、MySQL Replication
在实际应用场景中，MySQL
Replication是使用最为广泛的一种提高系统扩展性的设计手段。众多的MySQL使用者通过Replication功能提升系统的扩展性后，通过
简单的增加价格低廉的硬件设备成倍
甚至成数量级地提高了原有系统的性能，是广大MySQL中低端使用者非常喜欢的功能之一，也是许多MySQL使用者选择MySQL最为重要的原因。
比较常规的MySQL Replication架构也有好几种，这里分别简单说明下
MySQL Replication架构一：常规复制架构--Master-slaves，是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式，主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案，读写分离，Master主要负责写方面的压力。
MySQL Replication架构二：级联复制架构，即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了防止Slaves的读压力过大，而配置一层二级 Slaves，很容易解决Master端因为附属slave太多而成为瓶劲的风险。
MySQL Replication架构三：Dual Master与级联复制结合架构，即Master-Master-Slaves，最大的好处是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响，而且保证了主Master的单点故障。
以上就是比较常见的MySQL replication架构方案，大家可根据自己公司的具体环境来设计 ，Mysql 负载均衡可考虑用LVS或Haproxy来做，高可用HA软件我推荐Heartbeat。
MySQL
Replication的不足：如果Master主机硬件故障无法恢复，则可能造成部分未传送到slave端的数据丢失。所以大家应该根据自己目前的网络
规划，选择自己合理的Mysql架构方案，跟自己的MySQL
DBA和程序员多沟涌，多备份（备份我至少会做到本地和异地双备份），多测试，数据的事是最大的事，出不得半点差错
C. mssql鏁版嵁搴揿お澶ф庝箞铡嬬缉(鏁版嵁搴撴枃浠舵庝箞铡嬬缉)
鏁版嵁搴揿湪浣跨敤涓娈垫椂闂村悗锛屾椂甯镐细鍑虹幇锲犳暟鎹鍒犻櫎钥岄犳垚鏁版嵁搴扑腑绌洪棽绌洪棿澶澶氱殑𨱍呭喌锛岃繖镞跺氨闇瑕佸噺灏戝垎閰岖粰鏁版嵁搴撴枃浠跺拰浜嫔姟镞ュ织鏂囦欢镄勭佺洏绌洪棿锛屼互鍏嶆氮璐圭佺洏绌洪棿銆傚綋鏁版嵁搴扑腑娌℃湁鏁版嵁镞讹纴鍙浠ヤ慨鏀规暟鎹搴撴枃浠跺睘镐х洿鎺ユ敼鍙桦叾鍗犵敤绌洪棿锛屼絾褰撴暟鎹搴扑腑链夋暟鎹镞讹纴杩欐牱锅氢细镰村潖鏁版嵁搴扑腑镄勬暟鎹锛屽洜姝ら渶瑕佷娇鐢ㄥ帇缂╃殑鏂瑰纺𨱒ョ缉鍑忔暟鎹搴撶┖闂淬傚彲浠ュ湪鏁版嵁搴揿睘镐ч夐”涓阃夋嫨钬淎utoshrink钬濋夐”锛岃╃郴缁熻嚜锷ㄥ帇缂╂暟鎹搴掳纴涔熷彲浠ョ敤浜哄伐镄勬柟娉曟潵铡嬬缉銆备汉宸ュ帇缂╂暟鎹搴撴湁浠ヤ笅涓ょ嶆柟寮忥细
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(2)DBCCSHRINKFILE
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DBCCSHRINKFILE({file_name|file_id}
{[,target_size]|
[,{EMPTYFILE|NOTRUNCATE|}]})
钖勫弬鏁拌存槑濡备笅锛
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鎸囧畾瑕佸帇缂╃殑鏂囦欢镄勯壌鍒鍙凤纸number锛屽嵆ID锛夈傛枃浠剁殑ID鍙峰彲浠ラ氲繃FILE_ID锛堬级鍑芥暟鎴栧傛湰绔犲墠闱㈡墍璁茶堪镄凷p_helpdb绯荤粺瀛桦偍杩囩▼𨱒ュ缑鍒般
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鎸囧畾鏂囦欢铡嬬缉钖庣殑澶у皬銆备互MB涓哄崟浣嶃傚傛灉涓嶆寚瀹氭ら夐”锛孲QLServer灏变细灏芥渶澶у彲鑳藉湴缂╁噺鏂囦欢銆
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鎸囨槑姝ゆ枃浠朵笉鍐崭娇鐢锛屽皢绉诲姩镓链夊湪姝ゆ枃浠朵腑镄勬暟鎹鍒板悓涓鏂囦欢缁勪腑镄勫叾瀹冩枃浠朵腑铡汇傛墽琛屽甫姝ゅ弬鏁扮殑锻戒护钖庯纴姝ゆ枃浠跺氨鍙浠ョ敤ALTERDATABASE锻戒护𨱒ュ垹闄や简銆
鍏朵綑鍙傛暟NOTRUNCATE鍜屼笌DBCC锻戒护涓镄勫惈涔夌浉钖屻
渚6-15:铡嬬缉鏁版嵁搴搈ydb涓镄勬暟鎹搴撴枃浠秏ydb_data2镄勫ぇ灏忓埌1MB銆倁semydbdbshrinkfile(mydb_data2,1)